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12月8日，“世界智能制造大会”在为期三天的精彩中迎来了最后的高潮。
继昨日海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏抛出金句后(点此查看张瑞敏昨日演讲全文)，今日，美国《连线》杂志主编，知名的“未来预言家”凯文·凯利作为本次大会的压轴演讲嘉宾在今日走上了世界智能制造大会的主舞台。
在近一个小时的演讲中，再度现身南京的凯文·凯利带来了自己对未来世界发展趋势的最新预测。他表示，
所谓的预测其实就是判断一个长期的趋势。
作为《失控》一书的作者，
凯文·凯利早在20年前就曾准确预测了人工智能，并在演讲中多次强调人工智能是未来必然的发展方向。
现场干货满满，他也在演讲结束后和现场观众进行了问答环节，为此次大会画上了圆满的句号。创客君全程记录，摘取其中最精华部分，整理如下(未经本人审阅)：
非常荣幸能够站在这里，再次来到中国，站在古老的南京城。
每次来到中国，我的想法都会发生一次改变，这次也毫不例外，我的想法改变了。中国正在智能制造方面做伟大的工作，我希望就未来25年技术的发展跟大家展望一下。
什么是必然?我首先要强调，许多的必然事物是我们不能预测和预知的
，这来自于物理世界的一个天性，每一个数字化的技术都不能避免。未来25年的发展趋势，具体事物是无法进行先知和预测的。苹果未来是否成功?苹果手机未来是否畅销?这些是无法进行预测的。
人工智能：这是必然的发展
我想大家都比较熟悉人工智能，今天我从一个全新的角度说人工智能。大多数时候，人工智能在我们的后台进行运作，我们看不到它，比如人工智能能够帮助我们诊断疾病、解决法务问题，在使用的过程当中，人工智能正在取代我们传统的人力。
我们现在打造出来的是人工智能，是第二次工业革命，我们有了认知能力，可以让我们的设备变得更智能。如果让我们的公司变得更智能，我们可以满足消费者的智慧选择，这也是我所提到的要智能化我们的产品。
重要的信息在这里，
智力作为一种服务，是一种资源，
可以通过云来实现，每个人都可以去购买人工智能，每个人都可以尽可能多地去购买人工智能，就像你去购买电力一样。其实人工智能已经成为一个服务，这个服务面向大众。
这个人工智能可以为我们带来第二次工业革命，可以购买到尽可能多的AI。
说到谷歌，谷歌认为AI是未来的大趋势，它成为了一种商品，你可以购买AI，它的售价是6美分。
人们担心机器人会抢去人的工作，但其实机器人是带来人类的工作机会，凡是强调效率、生产力的工作都会被机器人所替代
。如果生产力不再那么重要，什么才是最重要的呢?是创新本身，人最后所取得的工作价值是跟人工智能的合作，我们将学会与机器共同合作。
人机互动：未来最主要的社交方式
我觉得最主要的是通过人机对话的方式进行人机互动。
这就是我们人和互联网之间的对话，它不仅仅是一个使用工具，还是一个可以对话的对象，这就是我们思路当中的一个重要的改变。
一个机构要做智能生产，必须首先得是个智能的公司，你必须是知道自己是灵活多变的、是智能化的。
我和斯皮尔伯格做电影的时候，他通过挥动手臂来和计算机来做互动，除了手势以外，还有其他的小姿势来进行互动，比如，眼睛眨一下，也可以和机器进行互动，这是第一个虚拟世界的眼睛。他说五年之后，所有的人都会戴上这样的眼睛，事实上并没有如此，因为它的成本非常之高昂。但是25年之后，所有的这一切就只有几块钱就能够实现，成本就大大大降低了，在根本上来说，将会改变我们的世界。
分享经济：将会是前所未有
优步是现在世界上最大的出租车公司，阿里巴巴是世界上最大的零售公司，但它自己没有百货公司，
这就是我们看到的一个趋势，使用权优于拥有权。
所以，
按需经济是未来的趋势
。除此之外，我们可以把产品变成服务，虽然我们生产产品，但可以把它当服务销售出去，所有的产品将变成社会化的一分子，人们买的是产品，但不再是产品而是服务。
通过分享整个群体变得更加强而有力，当我使用分享这个词的时候，我不是说分享汽车，我说的是合作、共事。我们可以分享衣服、工作任务，这是我们现在面临最大的机遇，我们将会有更多的工具，来影响人类更为广泛的合作，跨国、跨洲、我们的分享方式和合作方式将是闻所未有。
屏读：杂乱和开放
再来看一下屏读，屏读也是未来发展的趋势。
当我们盯着屏幕看的时候，屏幕也在看我们，这可以是互动的。当你盯着28块屏幕看的时候，你是否觉得很恶心，你是不是觉得很舒服?这反映出你的情绪，未来将有一种技术，可以通过屏幕追踪你所查询的信息，并且捕捉你的情绪。
屏幕和纸质书本是不一样的，屏幕是流动的，一直在变化的，并且它是杂乱和开放。
流动数据：大势所趋的行业
产品是固化的，生产产品是流动的。
无论你从事的是何种行业
，最终都是流动的数据的行业。假如你现在是一个软件公司，那么你要用数据进行跟踪，我们是以数据为导向，顾客数据是宝贵的资源。对于网络公司而言数据是非常非常重要的。
跟踪定位：一把双刃剑
我们在生活当中必然要进行跟踪，可以被跟踪之物一定会被跟踪。
例如苏宁的购物系统，在实体店里，他们可以对顾客进行追踪。大公司是虚拟现实的公司，这些数据是个人消费的数据，因为他们所追踪的是他们所做的每个行动，天量的数据为我们提供机会。
我们可以量化自我，可以对量化的自我进行追踪，可以对自我进行监测，可以对身体的任何物质进行追踪，大多数的情况下，我们可以对生活进行追踪。
最后我想跟大家讲一下追踪，谁会对信息负责任?
说到私有以及透明的代价，你必须要非常的开放，你的选择并不是想把你自己暴露出来。如果对于隐私不那么注重的话，你可以给人们提供选择，也许他们的选择是向透明的方向去侧重。
