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报名 | 大数据在肿瘤领域应用的成功和失败经验思享会

AI数据派  · 公众号  ·  · 2018-07-27 07:30

正文


美国MD Anderson Cancer Center医疗大数据中心于2016年正式启动大数据计划。历时三年的历程里经历了平台、数据模型、人才、产品、项目、技术及管理等多方面的周折,有惨痛的失败经历,也有阶段性的成功经验。

  • 如何在医疗环境中顺利使用大数据技术从而支持医疗数据的二次开发和利用?

  • 如何看待目前医疗大数据发展过程中的行业痛点?

  • 如何从clinician的角度看待医疗AI的发展?

本期思享会,我们邀请 美国MD Anderson Cancer Center大数据中心 Peter Wang 为大家分享 美国大数据在肿瘤行业的发展情况与医疗领域的发展现状,同时在与国内大型医院的平行对比中发掘国内医疗对大数据的市场需求, 希望能帮助大家从一个全新的角度看待医疗领域大数据应用的行业前景,欢迎感兴趣的朋友报名参加本次活动。


【内容提纲】


章节

观点

大数据发展国内外平行对比

MD Anderson及国内大型三甲医院大数据项目的对比

大数据平台

支持医疗一体化(安全、存储、开发、部署)

大数据模型

传统数据仓库及大数据仓库(Data Lake)共存

大数据生态环境

面向医疗的大数据生态系统

大数据成功案例

自主开发的大数据模块及项目

大数据失败经历

IBM, EPIC, Oracle大数据系统在肿瘤中心的失败;AI系统的失败经验

【嘉宾】


Peter Wang


Vanderbilt大学临床信息学博士,历任MD Anderson Cancer Center PlatformResearch Investigator, big data架构师。2013年起负责肿瘤中心大型omics数据库的管理。2014年参与肿瘤中心精准医疗的开发,负责精准医疗knowledge base的建设及对电子病历系统和沃森智能系统的的开放共享。同时参与了肿瘤中心图像开发系统,负责实体肿瘤CT图像辅助性的治疗效果的评价系统。2016年起负责肿瘤中心大数据管理,维护两个计算机集群的运行,对集群上的大数据开发项目做支持和原型开发,并参与肿瘤大数据仓库(Data Lake)的建设。2017年起开始独立设计面向医疗的计算平台生态系统。


【时间】 2018年08月02日14:00 – 17:00

【地址】 报名信息确认后通知,请确保您的各项联系方式正确。

【报名方式】 点击文末 “阅读原文” 或者 扫描下方二维码 进行报名


【说明】 人数控制在30人左右,报名信息提交后,报名成功将收到短信通知,请留意短信通知。报名成功者请通过通知短信内的链接扫码进入活动群,如果确认无法参加当天活动请提前通知主办方,以便提前安排其他报名候选人参加。


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思享会

思享会,是由清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会(筹)共同发起的思想交流平台,定位为小范围的深度交流,目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新,以及大数据与产业和资本的融合,帮助各产业发现和挖掘数据的价值,促成联盟成员及校友之间的互助与合作,为参会嘉宾带来新灵感和新启发。







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