深度浅出介绍不同的可解释性方法

天池读书会四月场的第一场直播由天池和电子工业出版社博文视点联合举办 ，本次邀请到《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》图书译者朱明超老师为大家解读图书内容，带大家进行图书中的项目实战，今天给大家预告下明天直播内容。

大家可以在文末获取明晚直播的入口和项目实战代码以及相关学习资料获取入口。

天池也提供了配套的技能练习训练营供大家更好的学习，希望通过听、写、练一体化学习方式带大家入门人工智能。欢迎大家去天池牛年读书会，体验“读+练”的沉浸式读书新方式，边读边实践。

所有读者还可以直接在读书会页面点击 提问 按钮，对对应图书进行提问，每次直播时我们会将大家的提问反馈给分享嘉宾， 优质提问可以获得对应图书一本 。

接下来给大家具体介绍下 朱明超老师 的读书会 。

《可解释机器学习： 黑盒模型可解释性理解指南》

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「直播嘉宾：」 朱明超 本书译者、复旦研究生
「直播时间：」 4月21日 20:00～21:00
「配套学习资源：」
1> 机器学习训练营 天池读书会页面，点击 机器学习训练营 即可进入课程学习，全免费，还有有学习交流群，精编教程，优秀学习者在线答疑等服务。

2>嘉宾分享PPT下载及项目实践代码入口，电脑访问下方链接，或者扫码进入天池读书会页面即可获取对应资源。

https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/activity/bookclub

长按扫码获取ppt和实践代码

手把手带你完成对宫颈癌数据集的分类和解释项目，完整代码加数据集，在天池读书会页面点击 实践代码 即可进入编辑、运行、学习代码。

「图书介绍：」

‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ ‍ 1.全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的方法，包含各种解释方法优缺点，以及每种方法的软件实现。

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2.没有晦涩的语言与公式推导，通过平实的语言、现实生活中的例子讲解相关概念，通俗易懂。

3.适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读。

4.各种解释方法是如何工作的？优点和缺点分别是什么？如何解释它们的输出？翻开本书都将一一找到答案！

「赠书福利：」 长按扫下方二维码，提出你对图书或者相关知识的问题，优质提问将有机会获得赠书 《可解释机器学习：