天地伟业总工程师杨清永：我们是如何应用 AI，并看待商汤、旷视 “闯入” 的

安防视频监控每天都会产生数以亿计的图像数据，如何对海量的视频数据进行分析检索对行业提出了挑战。而人工智能的出现让这些棘手问题变得简单，近日，天地伟业总工程师杨清永（以下简称杨清永）就人工智能与安防给出了他自己的看法。 

基于 AI 的人脸识别成长轨迹

这几年，人工智能火速发展，已悄然成为当今时代的一个热门话题。无论是媒体还是企业，大街小巷都在聊 AI。作为与尖端科技紧密联系的行业，安防自然也不能 “落后”。杨清永透过雷锋网表示，目前人工智能在安防领域已经得到广泛应用，包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、专家决策系统等等。

对此，杨清永着重介绍了人脸识别，他认为，如今人脸识别无论是在应用层还是研究面都相对较热，这与机器人、智能交通等行业的全速发展有着很大联系。

首先，他谈到了人脸识别的发展历程，他介绍说，人脸识别 1964 年在国外起步，而后 20 年这项技术基本还是在国外生根成长，直到 98 年，汉王推出人脸考勤门禁系统，紧接着国内的一些厂家开始在人脸识别算法方面有了一些突破，并且把人脸识别技术开始融入到应用领域。再接着，随着 GPU 技术的高速发展，一个可以用来 “短跑” 的硬件平台逐渐成熟，深度学习技术得到快速发长。

深度学习与人脸识别的完美邂逅让传统人脸识别算法相形见绌。他解释说，深度学习技术应用之前，人脸识别算法都称为传统人脸识别算法，也就是说无论通过几何模型还是模式匹配，传统算法都会产生一个上限值，差不多达到 70% 以后就很难再提升。而多年之后，深度学习的出现与成熟，让机器的辨识准确度达到了 96% 以上，超过人眼的 94.9%。他表示，这是人工智能在人脸识别领域内的一个重大突破，也就是说现在机器的判断、识别能力已经超过了人类，以此为点，接下来，机器还可以代替人类去做很多包括视频布控、动态人脸布控、人脸识别应用，帮助人们进攻金融领域、参加反恐、维稳等等。

 人脸识别加入 AI 血液有何不同

紧接着，杨清永又重点谈了基于深度学习人脸识别的益处。

科技作为生产力，考量产品的生产能力、技术、以及新科技的应用都应将用户感受、产品方便程度、使用流畅性作为决定因素。基于此，他通过雷锋网 强调，在所有的生物识别技术中人脸识别有先天性的独特优势。他解释说，现如今，在传统公共领域，传统的核查手段都必须要影响个人的正常行为，而且耗时耗力，而唯独人脸识别的有效运用能够改变这一长期都解决不了的问题。他举例表示，正如 12 年的周克华的持枪杀人案，该案件投入了超 3000 警力，持续调查了八年左右，大量重复地观看视频录像，最后在施工录像里面找到了一些线索，如果当时能用现在基于深度学习的人脸识别技术，可大大缩短破案时间，节约警力。 

“新型” 人脸识别的弊端

当然，不管技术发展得有多快多好，总能找到不尽如人意的地方，杨清永也认同了人脸识别技术并不是万能的看法。他介绍说，和其他生物识别技术相比，它也存在一些先天缺陷，就此，他谈了其中三个问题。

一、人脸相似性。很多人的人脸特征都非常相似，机器找出人脸非常简单，但准确区分存在难度；

二、强逆光检测，强逆光是人脸识别遇到的最大难题之一，人脸识别 90% 的应用场景都在出入口，如果在室外，很有可能遭遇强逆光环境，而现在摄像机能调节宽动态的幅度非常有限，宽动态在强逆光环境下又显得束手无策，基于此，现在常用的方法就是补光，而这种方法在某种程度上又让人的眼睛变得非常不舒服；

三、信息不完整。比如受测者脸部遮挡范围超过 50%、身份信息更新不及时、整容等问题的出现会让人脸识别技术成熟度稍显不足。但他同时表示，随着深度学习技术的进一步深化，国内一些企业针对以上遮挡等方面的问题已经提出了解决方案并得到了非常可观的进展。

他认为，市场上现在对于人脸识别持怀疑态度是正常的，所有技术的萌芽到成熟到落地应用都要经过大量的测试、否定。但他同时乐观的表示，将来无论在商用亦或是民用领域，人脸识别和生物识别技术都将成为大势。届时，人脸识别的布局将会比现在的交通卡口录像机还要密集，无论去到哪儿、做什么事、什么时间，你的信息将会被瞬时掌控，你的出行可以说没有秘密可言，到那时，犯罪将会直线下降，社会也会变得稳定，而这也正是全体安防同仁的一致目标与渴望。 

如何看 “闯入” 安防圈的商汤、旷视等 “独角兽”

最后，杨清永又谈了一下安防行业最近闯进的两头 “独角兽” 商汤、旷视。

商汤、旷视的强势进驻无疑让本安静和谐的安防圈有了一丝躁动。对此，杨清永也谈了谈他的看法，他首先肯定了商汤、旷视的知名度及算法的可靠、稳定、高效性。他同时也通过雷锋网强调，基于他们的互联网背景，血液里流淌的就是宣传及高调的基因，在获得相同的成绩下，低调的安防企业会显得不是那么的显眼。

随后，他也毫不避讳地谈论了这两头独角兽与安防的 “利益纠葛”，他认为，如果他们优秀的算法能成功地融入到安防行业，势必会让安防行业改头换面、重焕生机，也许他们的进驻很有可能会让一部分企业倒下，但对于整个安防行业来说，这是利远远大于弊的。

但他同时表明，至于现在很多人谈论的商汤、旷视安防人工智能 “巨头” 说，他还持观望态度，他表示，由于安防系统的天生繁杂性，一套系统工程量巨大，仅凭一项技术很难在行业站稳脚跟。他认为，在此情形下，只有将他们的核心技术融入到安防产业链的前端到后端才是他们成功布局安防圈的关键，但这也是最难攻克的一关，因为现在算法的门槛并不高，所以拿下安防产业链闭环的生态绝非易事。

雷锋网认为互联网在初期阶段解决了人与人之间的突破时空的连接问题，但到了人工智能高阶阶段，它解决问题的方式变得更加高效，在此为背景下的场景应用虽然已大规模铺开，但很多方面还不尽如人意，存在很多局限性，也许，这也正是我们进一步探索更好的、功能更全的 AI 的意义所在。