我们都知道AI的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI产品。
最近几年AI的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。
现阶段，只要有一定的
编程基础
，加上
高中数学
的功底玩转机器学习基本不成问题。
为了满足全民学习AI的需求，给大家推荐一款
机器学习项目实战课程，
涵盖
16大机器学习算法
，
20+案例讲解
，
9大项目实操
。
只要是了解过我们的朋友应该都知道我们在AI教育上的专业性以及前瞻性。
我们之前遇到过的有趣的事件是，
有人盗版我们的课程却以3倍的价格在市场上销售。
本期开放了
100个
体验名额，
7天时间完成搭建图像识别系统，
专属交流群内全程老师辅导。
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K-NN最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 |
| 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 |
| 决策树 | 随机森林 | GBDT |
| XGBoost | 矩阵分解 | K-Means |
| GMM | 主题模型 | EM
| 聚类 | PCA |
没有项目练手，看这里！课程里的所涉及的项目，均是针对每个算法的高阶应用来展开的。增强算法掌握的同时，项目的成果可直接应用于工作中。
回归分析身高预测
利用KNN筛选简历
二手车价格预估
量化投资之股票价格预测
预测广告点击率
利用L1正则模拟神经科学中的稀疏性
垃圾邮件分类
员工离职率预测
基于随机森林的疾病分析
利用GBDT解决搜索中的排序问题
人脸识别
基于聚类的消费群分类
内容推荐算法的电影推荐引擎
基于协同过滤算法的音乐推荐引擎
搭建OCR识别引擎
利用聚类算法压缩图片
基于主题模型和SVM的文本分类
问答系统搭建
利用kemel SVM识别医疗图片
利用聚类算法压缩图片
从零搭建方向传播算法
收获成为出众算法工程师的四大技能
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知识
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理解算法背后的原理以及算法之间的内在关联。
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实战
：
学会如何把学到的原理应用在实际的工作当中。
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逻辑
：
培养举一反三能力，解决问题能力，并提升逻辑思考能力。
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业务
：
广泛接触行业中的经典的案例，加深对业务的理解。
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互联网从业者：
想了解机器学习并在日常工作中加以应用。
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IT从业者：
希望入门机器学习，并且能够把技术应用到自身的AI场景。
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在校学生：
想深入理解机器学习技术、或者之后想从事AI相关的岗位。
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AI从业者：
很喜欢机器学习，也有一定的经验，希望根据业务场景能够在模型上做一些创新、以及有能力自己求解出来；
限
100
个
体验名额
仅需
8.8
元
7天时间，学习内容包含
KNN、 KD树、交叉验证、特征编码、
特征缩放、复杂度分析、降维、
图像识别项目、二手车价格预测项目等
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下面，我来给各位朋友介绍一下这款重磅级产品吧，保证让大家有惊喜。
A. 全程手推公式，确保你深入理解算法的核心。
B. 项目源码均有清晰明了的代码注释，看代码都能上瘾！
C. 对话式学习指导，实时检测所学所得。
D. 不需要安装任何环境，完全依赖于云端编程。
E. 项目作业代码审核，老师精心批改，错误纰漏一目了然。
F. 精心录制的视频讲解
视频内容通俗易懂而且保证简洁性，力求做到极致。用
最低的时间成本学会核心知识点
！下面截取了KNN算法相关的两个短视频（全部课程拥有几百个视频）
样例1：KNN算法中K值对预测的影响
G. 更多彩蛋等你发现 ...
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课程内容由
李文哲博士（美国南加州大学AI博士）
亲自操刀设计，目前市面上火爆的
NLP高阶训练营
也是来自于李文哲博士。课程内容上涵盖了主流的机器学习算法，由浅入深，非常通俗易懂。以下是课程大纲：
