本文指出在小数据量 LLM 评测中，传统 CLT 方法低估不确定性导致结果不可靠，并力荐更稳健的贝叶斯方法及特定频率学方法，强调在现代 LLM 评测中应摒弃对 CLT 的迷信，转而采用更严谨的统计方法以确保评估的有效性和科学性，尤其是在面对小规模但至关重要的专业 benchmarks 时。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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