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风口上的风口 风投看好人工智能三大场景

中经金融  · 公众号  · 财经  · 2017-06-26 19:39

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作者:《中国经营报》记者  宋文娟


对于风投来说,人工智能已经成为风口上的风口。6月24日,在“人工智能先行者大会暨黑马大赛人工智能行业赛”上,人工智能的应用成为核心话题。与会者一致认为,一旦人工智能到达使用化临界点的时候,会引发超过第一次、第二次工业革命更大的改变。


铂诺理财董事长简毅预计,随着人工智能运用于金融领域,有可能会诞生出象招商银行、中国平安这样的公司。


投资过多家人工智能创业公司之后,IDG资本合伙人牛奎光总结IDG的投资理念是,“我们要投的是一个有技术的商业模式,而不仅仅投一个有商业模式的技术。”



人工智能技术能触及金融创新本质

----定价和风控


对于人工智能技术,人们印象最为深刻当属人机大战中,谷歌“阿尔法狗”数次打败全球多位围棋名将的辉煌战绩。


事实上,人工智能技术已经被广泛应用了。创新工场技术副总裁、AI工程院副院长王咏刚表示,在绝大多数虚拟、线上和数据搜索内容分发广告等相关领域,人工智能已经扎扎实实地落地应用。


“百度、Google这些搜索引擎公司,Facebook这样的社交网络公司,还包括今日头条这样的内容推荐、内容分发公司,他们的核心竞争力就是人工智能。他们每天赚到的钱里面,可能有90%的钱都是因为使用人工智能赚到的。”


王咏刚还举例说,“比如现在做安防的公司,所有依靠人脸识别、形体识别,从个人身份识别完成安防体验的公司,他们其实已经成为线上和线下,通过传感器构架沟通的渠道。以后这样的传感器会越来越多,从而把线上的数据和线下的业务场景联系起来,把线下人物实体、事物实体、声音实体转换成数字化线上信息反馈给线上,形成一个闭合流程。在各个不同的行业,这样的场景建立会越来越多。”


对于人工智能在金融领域的应用,铂诺理财董事长简毅认为,在固定收益类市场,人工智能技术(包括大数据)对于风险控制以及具体业务都有涉面,但渗透的深度不够;在权益类市场,人工智能技术能触及金融创新业务的本质----真正涉及到金融核心能力的定价和风控,对于权益类资产从投资决策、数据挖掘等方面,其能够涉及的深度、广度、力度,都远远好于在固定收益市场的创新。”

 

“权益类市场输赢最大的特点就是,如何强于别人的信息差与认知差。”简毅认为,随着人工智能运用于金融领域尤其是权益类市场,有可能诞生出象招商银行、中国平安这样的公司。


作为一家服务于金融行业的科技公司,京东金融在人工智能方面的投入也非常大。京东金融首席执行官陈升强表示,以金融行业为例,在人工智能的应用下,从风险定价到反欺诈、量化投资、用户运营,出现了前所未有的变化。


“在人工智能领域,谁能够掌握数据,谁就有机会能够开发出更棒的人工智能,而金融是数据化最丰富的场景。”铂诺联合创始人、创新工场AI工程院副总裁吴卓浩认为。


风投看中三大场景:

视觉、语音、自动驾驶


觊觎对人工智能未来的运用,不少风投早已蜂拥而入。以创新工场为例,人工智能公司占总投资公司约10%左右。据王咏刚透露,近7年,创新工场一共投资了300多家企业,其中,人工智能技术驱动或以人工智能技术为导向的企业就有30多家。


记者注意到,在活动现场,5家黑马大赛人工智能分赛参与项目进行了路演,在投资人评委点评打分后,3家项目参与本年度的黑马大赛决赛。


IDG资本合伙人牛奎光认为,人工智能应用最广的有三大场景:视觉应用、语音应用,以及自动驾驶上的应用。


牛奎光表示,在视觉应用上,IDG资本在2014年投资了商汤科技,其主要是利用自建的深度学习超级计算机研发出的各类AI技术,如人脸识别、物体识别、视频分析、辅助驾驶等,并且已经应用到多个行业。目前商汤科技GPU的数量要远远超过同业。


三年前,看中瑞克特在语音的应用,IDG资本又投了瑞克特。2015年,智齿客服获得了由IDG资本领投的A轮融资。智齿客服为企业用户提供包括呼叫中心、在线客服、客服机器人等一整套智能客服系统,并在底层用AI的方式,提高客服效率、优化客服流程。


谈及在人工智能领域投资维度,牛奎光强调三点:第一技术要有先进性;第二应用可以落地;第三要有数据积累。


“我们在投资的过程中总结,我们要投一个有技术的商业模式,而不仅仅投一个有商业模式的技术。也就是说投资或者技术的落地最后一定要落在行业里,一定要落在应用里,而投资不是技术本身。”牛奎光阐述。


王咏刚也认同,无人驾驶是所有人工智能产业的领头羊。它会像汽车产业那样彻底颠覆人类衣食住行的多个方面。“当无人驾驶布满整个城市的时候,城市的交通改造就会是一个非常大的项目。比如,如何构建城市智能化停车、城市共享经济,甚至重新规划城市人口生活与工作区域,都会带动并支撑非常巨大的产业。”


除了金融行业的人工智能、图像、声音、无人驾驶等方面的人工智能之外,王咏刚表示,创新工场关注人工智能的具体商用领域,以及每一个具体落地产品的关联。跨领域自然语言理解技术也是创新工场关注的重点方向。


“未来在2-5年内,我们会把这样的领域扩展到更多的层面,包括医疗无人智能、在线教育无人智能,包括具体行业解决方案的人工智能,如海运业、零售业,甚至包括矿产、物联网里的人工智能。”王咏刚表示,会根据技术的客观发展规律,根据人工智能在每一个不同商业领域,每一个不同商业阶段落地的先后关系做出创新工场的投资决策。



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