谷歌版o1来了：思考速度比所有模型快5倍，水平堪比理科博士

文章编译自「量子位」、「AI 前线」。

他们发布Gemini 2.0 Flash Thinking，顾名思义，以闪电般的速度解决复杂问题并展示其思考过程的实验模型。

从姐夫哥展示出的Demo来看，它能在几秒钟之内解决一个物理问题，并且给出思考过程。

还可以给一张图，同时涉及视觉和文本线索的谜题。

如何用其中三个数字加起来等于30？

结果同样也是短短几秒，思考了好几种方案，最终确定是需要将9号球翻转为6号球，以实现6+13+11等于30这样一个结果。

所有综合类别指标中显示，目前Gemini 2.0 Flash Thinking排名第一，包括数学、代码、指令跟随、长QA、创意写作等等各方面。

目前在谷歌AI Studio就可以免费使用。

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谷歌版o1第一波实测

从众多网友实测中，主要分为两大“派系”，一种是纯文本型，另一种是视觉类谜题。

最明显感知的就是一个快字。

它还可以解决像抛硬币这样的概率问题：如果我一直抛硬币，直到得到HHH或HTH，那么得到这两个几率之比是多少？

甚至它还可以解析摩斯代码 ，让网友直呼：怪吓人的。

有解决这种视觉类谜题的，比如找出这里面的字母和数字，并且说明出现了多少次。

结果它都一一指出来了。

DeepMind首席科学家拿出了他当年面试时遇到第一个问题，是用笔和纸写下的一道关于数论的问题。

结果它也秒秒钟回答了出来。

目前仅支持32k上下文窗口，也不支持联网。不过主创表示接下来会在新的一年里快速跟进，提供更长的token、更多的工具支持等。

今天之所以推出这个实验版，主要是为了接受大家的反馈意见。

02

更易于理解和更透明的推理

在开发者文档中，谷歌解释说，“思考模式的响应推理能力比基础版 Gemini 2.0 Flash 模型更强”，而基础版 Gemini 2.0 Flash 模型是谷歌最新、最出色的模型，仅在 8 天前发布。

新模型仅支持 32000 个标记输入（约 50-60 页文本），并且每个输出响应可以产生 8000 个标记。在 Google AI Studio 的侧面板中，该公司声称它最适合“多模式理解、推理”和“编码”。

该模型的训练过程、架构、许可和成本的完整细节尚未公布。目前，它在 Google AI Studio 中显示每个令牌的成本为零。

与 OpenAI 的竞争推理模型 o1 和 o1 mini 不同，Gemini 2.0 允许用户通过下拉菜单访问其逐步推理，从而更清晰、更透明地了解模型如何得出结论。

通过允许用户了解决策过程，Gemini 2.0 解决了人们对人工智能作为“黑匣子”运行的长期担忧，并使该模型（许可条款仍不明确）与竞争对手的其他开源模型相提并论。

03

原生支持图像上传和分析

Gemini 2.0 Flash Thinking 是对竞争对手 OpenAI o1 系列的进一步改进，旨在处理跳跃中的图像。

o1 最初是纯文本模型，但后来扩展到包括图像和文件上传分析。目前，这两种模型也只能返回文本。

根据开发者文档显示，Gemini 2.0 Flash Thinking 目前还不支持与谷歌搜索落地，也不支持与其他谷歌应用和外部第三方工具集成。

Gemini 2.0 Flash Thinking 的多模式能力扩展了其潜在用例，使其能够应对结合不同类型数据的场景。

例如，在一项测试中，该模型解决了一个需要分析文本和视觉元素的难题，展示了其跨格式集成和推理的多功能性。

开发人员可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 利用这些功能，其中模型可供实验。

随着人工智能领域的竞争日趋激烈，Gemini 2.0 Flash Thinking 可能标志着问题解决模型新时代的开始。它能够处理多种数据类型、提供可视化推理并大规模执行，这使它成为推理人工智能市场的有力竞争者，可与 OpenAI 的 o1 系列及其他产品相媲美。