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作者：ThoughtWorks/林宁
insights.thoughtworkers.org/getting-started-guide-to-self-learner/
在 IT 工程师和培训机构多如牛毛的时代，拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题，相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起…
故事
某君在一个普通大学读着自己不喜欢的专业，以打游戏、刷段子和睡觉度日，突然有一天想学点什么。学编程好像挺酷，而且听说IT行业充满了机会，没准一不小心就和大佬一起“改变世界”了。
那么第一个问题来了，他该选择什么语言？
是世界上最好的语言 PHP？还是语言之母的 C？幸好还知道个编程语言排行榜，找到一看、几十种不带重样，这要逼死天秤座的小朋友。选 PHP 吧？上非诚勿扰都要被灭灯，而且就只能做个网页。万般纠结之后我们选 C 吧，听起来既高级又底层，说不准还能考个计算机二级。
接下来得干正事儿了。在这个便捷的网络时代，自学可选择的方式非常丰富。除了在网络上收集资料、阅读干货外，某君还向一些前辈咨询了自学的方法。
网络上流传的编程学习方式有：
某君又得纠结一番了，大学蹭课和培训并不一定有合适条件，且不符合自学的气质；观看视频教程，前辈们觉得比较low；阅读官网文档和源码，这不适合初学者。总得来说看书算是比较中肯的方法，至于看什么书呢，前辈推荐了《C Primer Plus》，据说是学习C语言的经典之作。
好吧，不再纠结，直接啃这本大部头，虽然有人说看原版好一些，但是实在能力有限、还是看中文版吧。一口气花了一周时间读完这本书，果然是经典，变量、语句、条件判断甚至指针都知道怎么回事了。
某君决定按照书中的说法实践一下了，于是打开了记事本，折腾很久装了GCC，把书上的第一个例子抄了下来，在控制台的小黑窗输出了“Hello World”，成就感满满。决定上手写点高级的的东西一试身手，合上书。咦，为什么会报错？哦，原来少个分号。不禁陷入思考：为什么学了两个月还是只能在这个黑窗口算算秋水仙数？网友还说要看官网文档、要读源码、要看英文原版，我一样都不能做到，我一定是能力不够，编程果然是天才做的事情……
正经话
上面的故事是我编的，但其中的纠结却是自学者或多或少都经历过的。实际上，IT从业者并不像传说中那样需要天才般的智商，要点在于能否找到合适的入门途径，再加上一点点坚持和思考。比较可惜的情况是一些人没能找到适合自己的学习方法，并在纠结和碰壁后失去信心，然后沮丧的认定自己并不适合干这行。学编程很多时候就是一个趟坑的过程，但不是每一个坑都有必要趟，写这篇文章的目的是希望能够帮助初学者尽量少趟一些坑。
IT世界的地图
初学者遇到的一个典型问题是对IT世界没有一个大的图景。比如大多数的Java书籍，教完你基础语法知识和秋水仙数的求法后就结束了，并没告诉你接下来能干什么。我曾经为此感到非常困惑，学完Java SE后做了一个非常简陋的GUI demo，就失去了后续的Java学习方向，带着对Java的偏见，这成为了我一段令人沮丧的学习经历。关于这个话题一本书可能都不够，简单来说，我尝试从计算机科学知识和技术实践两方面来聊聊成为一名IT工程师需要具备哪些东西。
计算机科学基础
首先初学者要具备一些非常基础的知识，这些知识在你踏上工作岗位后能被实际的用到，比如计算机运行原理、网络的传输、常用数据结构和算法等。这部分属于计算机科学，也是应该被计算机专业本科课程涵盖的，不要伤心错过了大学本科的相关课程，我会分享一些有用的资源。
这里我罗列了一些计算机专业的学生一般需要学习的课程，当然每个学校专业设计都不一样，甚至采用的教材名字也不一样，仅供参考。大学计算机科学课程往往包括：《高等数学》、《离线数学》、《电子电路》、《数据结构》、《程序设计》、《计算机组成原理》、《编译原理》、《计算机网络》、《软件工程》、《数据库原理》等。有些学校会有一些额外的课程，例如《通信原理》、《汇编语言》、《线性代数》、《C语言》、《Java 语言》等。
图片来源于网易计算机专业的课程体系
尽管IT行业知识更迭非常快，但是基础知识并不容易过时，因此有大量的资料可以选择。可以选择从计算机经典丛书系列开始，比如佛罗赞和莫沙拉夫的《计算机科学导论》，甚至可以阅读一些计算机科普类读物例如《穿越计算机的迷雾》。另一种直观的方式是观看大学精品课和去跟慕课课程，比较推荐的有几个：
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中国大学精品开放课程，高等教育出版社的精品课程项目，有全国大量的名校授课视频和课件
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中国大学MOOC ，这个是中国大学MOOC和网易合作的，提供了上文附图中计算机课程体系中所有课程
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果壳网的MOOC学院，主打翻译全球名校的优秀课程，比如斯坦福的《编译原理》和MIT的《Python》
从知识到实践
除此之外，还需要了解实际应用于设计软件或者开发网站中的实践类知识，包括某个特定语言以及周边的库、框架和工具等。我们可以把特定需求中用到的语言、库和框架以及其他的工具称为技术栈，在技术选型上通常也是被这样考虑的，HR常常会根据技术栈来寻找需要的工程师。比如需要学习SSH 三大框架和Java的Java技术栈；为服务器web开发而生的PHP技术栈；在移动开发领域流行的IOS、安卓技术栈等。当然这里面有一些重合和共用的技术也需要学习，比如版本管理器Git、SVN就是每个合格的工程师需要去学习的。
换句话说，大学课程主要定位在上面说到的计算机科学基础知识，而市面上的培训机构主要是告诉你在怎么在实际工作中运用，所以大学和培训机构都有他们的价值。
想要更加详细的了解这部分内容，这里有一些开源的技能图谱可以参考:
图片来自：http://skill-map.stuq.org/
如何挑选你的兵器？
在介绍完计算机领域的大致图景后，就需要选择一门合适的编程语言，一个较为形象的例子是把编程语言比喻成兵器，因为我们深知编程语言对于工程师而言是实实在在的工具，我们不是为了学它而学，学编程不仅仅是学语言特性，一般来说我们也不用知道赋值语句像“茴香豆蔻”的“茴”字有四种写法。
当然语言之争从来没有停止过，如果把编程语言比喻江湖武器的话十分有趣。
C语言是M1式加兰德步枪，很老但可靠。
C++是双截棍，挥舞起来很强悍，很吸引人，但需要多年的磨练来掌握，很多人希望改用别的武器。
Perl语言是燃烧弹，曾经在战场上很有用，但现在很少人使用它。
Java是M240通用弹夹式自动机枪，有时它的弹夹是圆的，但有时候不是，如果不是，当你开火时，会遇到NullPointerException问题，枪会爆炸，你就会被炸死。
JavaScript是一把宝剑，但没有剑柄。
— 来自网络
