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精彩观点合集|天风证券DeepSeek加速中国AI落地论坛暨上市公司交流会

天风研究  · 公众号  · 证券  · 2025-03-15 09:00

正文


2025年3月11日,天风证券在上海成功举办了DeepSeek加速中国AI落地论坛暨上市公司交流会。 本次会议观点精彩纷呈,从DS大模型、市场瞩目的云服务到AI落地应用,从AI机器人、AI医疗、AI娱乐到AI可穿戴设备,多家AI应用公司齐聚,特邀业务领导+产品出席市场交流,更有来自杭州“六小龙”的专家进行前沿分享。本次会议备受瞩目,无疑是一场酣畅淋漓的AI交流盛宴。
自DeepSeek R1发布以来变成全球现象级产品,中国AI在全球范围内引发关注加速全球AI发展及持续投入。展望未来,中国AI在全球竞争中具有优势、并开始加速落地且空间广阔!


上午会议议程

天风研究总经理 唐海清

天风研究总经理唐海清 为本次会议开幕致辞。他 认为 全球AI产业正处于高速发展阶段,算力投入持续加大,技术创新与商业化落地并驾齐驱。生成式AI、多模态模型和智能体(AIAgent)等技术成为推动产业发展的核心动力。同时中国AI产业在政策支持和技术创新的双重驱动下,展现出强劲的发展势头,DeepSeek等国产大模型的推出,不仅提升了国内AI技术的国际竞争力,还加速了AI在医疗、教育、金融等垂直领域的商业化落地,也大力推动了国产算力的发展。

从产业发展和投资节奏看,2025年上半年是国内外算力产业高速发展共振的一年,相关产业链业绩预计将快速增长。2025年下半年开始建议高度重视端侧AI,AI技术正从云端向终端设备延伸,AI手机、AI PC、AI眼镜等设备成为重要载体,混合AI(云端+端侧协同)成为未来趋势,苹果、华为等企业已将大模型能力嵌入终端设备,推动智能体生态的快速发展,预计2025年下半年AI手机等产品或将面世,引发关注。此外从应用端来看,AI在医疗、教育、金融等领域的应用不断深化,生成式AI在营销、销售等环节的渗透率显著提升,AI应用用户数进入加速增长期,AI原生应用逐渐形成服务闭环,AI面试官、AI导游等应用已走入寻常百姓家。

AI作为20年一遇的产业变革,将重塑全球产业格局,也将给A股未来几年带来大科技行情。
优刻得董事长 季总
优刻得董事长季总 表示:DeepSeek等国产大模型的兴起,为人工智能产业带来深刻变革,也为云计算服务商优刻得等企业创造了巨大的商业机遇。优刻得凭借自主可控的云计算能力,快速适配并高效支持国产大模型的训练与部署,显著提升了企业在云计算市场中的竞争优势,进一步推动了国产大模型产业的落地与商业化应用。

具身智能专家 李元庆

具身智能专家李元庆 指出:目前还没看到General的机器人,在各个场景里慢速打磨的产品可能会跑的更快;端到端还没拿到最有效的收敛,长尾问题里的Corner Case目前仍然没有解决,短期内Modular Based架构的具身智能很快会开始商业落地;整个社会的建设的一部分是生产力和能耗的Balance,可以关注在多机异构的协同感知;DeepSeek给AI节约了大量的链条研发和部署成本,云边端协同让机器人的实际应用有更多落地的机会。

晶泰控股CEO 马健 ‍‍‍‍

晶泰控股CEO马健 强调:目前,AI与生物医药、新材料领域的融合正以前所未有的速度推进,在人工智能技术发展中,数据的重要性,有效的、高质量的数据对于科研和工业领域的发展至关重要。基于此,晶泰科技结合量子物理、人工智能、机器人实验等前沿技术自主研发了行业领先的 AI 机器人实验室,可以不间断地处理和积累实验数据,AI 算法和高质量数据形成合力,前沿技术与产业场景相结合,提高科学研究中新物质发现和合成效率,在化学、新药研发、新材料等领域取得了显著效果。晶泰将坚持推动底层科学探索和应用技术突破,加速产学研联合下的商业转化,不断为行业与社会创造价值。

下午会议议程


英矽智能联合首席执行官兼首席科学官 任峰 ‍‍

英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰 表示,由于人工智能技术处在不断的更新和迭代进程中,包括AI制药在内的“AI+”企业需要保持对于前沿技术的敏锐度,才能最大程度加快AI突破的应用进程,实现人工智能与人类智能的优势互补。这个特点在英矽智能表现得非常突出,我们已经在内部系统接入了包括deepseek的多种通用模型,还在近期宣布在自有全自动化实验室Life Star1部署了首个人形机器人。通过数据采集和生成赋能具身人工智能系统训练,我们期待未来的人形机器人能和人类科学家携手合作,以更高的效率、稳定性和可复现性驱动药物研发。

乐心医疗算法部总监 刘子毅

乐心医疗算法部总监刘子毅 认为:非传染性慢病(NCDs) 已成为全球最大的疾病负担,受人口老龄化加剧和居民生活方式深刻变化的双重影响,慢性病的发病率持续上升,并呈现年轻化趋势。如果要对用户实现真正的个性化、长时间的慢病管理,从心血管病的角度来讲,需要为用户建立非常全面的用户画像,基于这样的用户画像来为他做可能的长中短期风险评估。不仅包含基础人口学信息,家族史、环境因素,也包括日常的基本指标如心率、血氧、HRV、血糖、血脂,直至影像学信息甚和实验室检查信息。当前,需在现有家庭医疗类产品的基础上,进一步借助AI的赋能来获得更大的价值。其中,重要的关注方向就是将家庭医疗设备的底层生理信号与更高更强模态的影像学数据对齐,例如心脏超声、心脏核磁共振等,从而更进一步地精准刻画用户画像,达到更准确的个性化方案制定、检测和干预。乐心医疗目前正式在该方向持续发力,通过与院端、科研院所等合作,打通公司现有产品与院内影像学数据的底层模态对齐工作,精准完成用户心血管状态的评估、预警、干预等功能。







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