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LLM幻觉问题的深层解析：当数据偏差遇上逻辑推理查看图片 /-20250401073506

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-04-01 07:35

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LLM幻觉问题的深层解析：当数据偏差遇上逻辑推理

查看图片 // @爱可可-爱生活 :本文创新性地揭示了大型语言模型在识别逻辑等价事实时存在不对称性，这种不对称性源于预训练数据中实体频率的偏差，即模型更倾向于识别主语高频、宾语低频的事实，这一发现强调了预训练数据偏差对 LLM 知识表示和推理的深远影响，并为理解和缓解 LLM 幻觉问题提供了新的数据视角。

[CL]《Supposedly Equivalent Facts That Aren't? Entity Frequency in Pre-training Induces Asymmetry in LLMs》Y He, B He, Z Ding, A Lupidi... [University of Oxford & LMU Munich] (2025)

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