本文报道了关于生成式AI的多个相关新闻，包括OpenAI重启机器人研发、Sakana AI推出ASAL系统、ControlNet作者张吕敏发布图像打光新项目LuminaBrush、Hume AI推出OCTAVE文本与语音引擎、Freed AI病历助手的应用、模拟生命体研究、科学计算基座大模型BBT-Neutron的开源、a16z合伙人关于软件变革的对话以及微软、IDC联合发布的关于企业级生成式AI的调研成果等。
OpenAI重新启动机器人团队并提供GPT模型支持，实体机器人领域竞争加剧，引发公众对机器人与人类关系的担忧。
ASAL系统通过三种方法发现新的模拟生命，为人工生命和AI发展提供新视角，探索核心原理，可能加速AI系统的进化。
OCTAVE能生成具个性和角色的声音，模拟不同角色间互动，在心理健康、教育和娱乐等领域有广泛应用。
Freed AI已吸引1万名付费医生使用，年收入达1000万美元，采用简单的订阅模式帮助医生提升效率并降低成本。
BBT-Neutron采用二进制分词方法，实现多模态数据的统一处理，在粒子喷注识别任务上性能与专业模型持平。
AI改变软件的应用方式，逐步取代繁琐的人工工作流程，影响软件市场和定价模式，企业可能通过AI降低劳动力成本并提升效益。
生成式AI商业化进程加速，企业投资回报率高，各行业应用扩展，尤其在金融、医疗、制造等领域。
生成式AI
一、 OpenAI重启机器人研发，投资N家机器人公司后亲自下场
1. OpenAI重新启动机器人团队，投资Figure AI、1X和Physical Intelligence，并提供GPT模型支持；
2. 最新旗舰模型o3在推理和AGI测试中超越人类，展示其在实体机器人开发中的技术优势；
3. 实体机器人领域竞争加剧，公众担忧机器人与人类可能发生冲突，类似《终结者》场景；
https://mp.weixin.qq.com/s/3AzJ6Q3vhtJ5O_pTJal6cg
二、 做出AI科学家的Sakana AI又放大招，自动搜索人工生命
1. Sakana AI推出ASAL系统，基于基础模型自动搜索和发现人工生命形式；
2. ASAL通过三种方法（监督式目标、开放式、阐明）发现新的模拟生命，扩展了涌现行为和生命形式的边界；
3. 该研究为人工生命和AI发展提供新视角，探索自我复制、进化及智能的核心原理，可能加速AI系统的进化。
https://mp.weixin.qq.com/s/CVADIa03U2EqpirGbzklrQ
三、 ControlNet作者张吕敏发布图像打光新项目LuminaBrush
1. 张吕敏发布新项目LuminaBrush，旨在通过交互式涂鸦在图像上绘制光照效果；
2. 项目采用两阶段方法，首先将图像转换为均匀光照效果，然后通过用户涂鸦生成光照；
3. 基于Flux模型构建，LuminaBrush提供更精细的光照控制，相比此前的打光项目IC-Light具有更高的交互性。
https://mp.weixin.qq.com/s/nfk2TVrRRLfNOqt8GXjKFg
四、 Hume AI 推出OCTAVE文本与语音引擎，情感AI播客来了
1. Hume AI发布OCTAVE，赋予AI情感表达力，使其不仅能模仿人类语言，还能通过声音传达情感；
2. OCTAVE可以生成具有个性和角色的声音，并在实时对话中模拟不同角色间的互动；
3. OCTAVE在心理健康、教育和娱乐等领域有广泛应用，未来可能带来更具温度的AI陪伴体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/GVowIADwAnUyTqbPtjjNOA
五、 Freed AI病历助手，创立1年1万付费医生，千万美金ARR
1. Freed AI通过AI转录技术帮助医生自动生成病历记录，减少文书工作时间达73%；
2. 公司成立不到2年，已吸引1万名付费医生使用，年收入达1000万美元；
3. 采用简单的99美元/月订阅模式，帮助医生提升效率并降低成本。
https://mp.weixin.qq.com/s/vV1R_scAfHJZLLmk58TUmQ
前沿科技
六、 模拟生命体，智源线虫登上Nature子刊封面，探索AGI新路径
1. 智源研究院发布BAAIWorm天宝，首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真；
2. 该系统为研究大脑与行为之间的神经机制提供新平台，并推动具身智能和AGI的研究；
3. 通过精确建模神经网络与生物力学，BAAIWorm为模拟复杂行为提供了创新的实验工具，推动人工智能与生物智能的融合研究。
https://mp.weixin.qq.com/s/dVZokaecmoYglg1paoejWA
七、 科学计算基座大模型BBT-Neutron开源！专注科学装置数据分析
1. 首个科学计算基座大模型BBT-Neutron开源，突破大科学装置数据分析瓶颈；
2. 采用二进制分词方法，实现数值、文本和图像等多模态数据的统一处理；
3. 在粒子喷注识别任务上性能与专业模型持平，并展示出涌现现象，验证模型的高可扩展性。
https://mp.weixin.qq.com/s/Kkydfy54Shy6N1L7TpnF7g
报告观点
八、 a16z合伙人对谈软件变革：AI以何种方式重塑劳动力市场？
1. AI 正在改变软件的应用方式，让软件不仅存储数据，还能执行实际操作。
2. 技术进步通过降低成本，开辟了新的市场机会，逐步取代繁琐的人工工作流程，形成新的劳动力替代模式。
3. AI 新时代不仅影响软件市场，还深刻改变定价模式，企业可能通过AI技术降低劳动力成本并提升效益，从而使收入潜力大幅增长。
https://mp.weixin.qq.com/s/ACIVUvcgvtVs5KQU1ce1Xg
九、 微软、IDC联合发布调研成果：企业级生成式AI，5大应用趋势
1. 生成式AI的商业化进程加速，企业每投资1美元能带来3.7倍回报；
2. 企业正向更高级定制化AI解决方案发展，预计在24个月内扩展应用；
3. 生成式AI在各行业应用扩展，尤其在金融、医疗、制造等领域，ROI持续增长。https://mp.weixin.qq.com/s/e28aEH1sAT7MhcIzV5-KFw
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