哥伦比亚大学建筑、规划与保护研究生院新开了一个计算设计实践硕士M.S. Computational Design Practices（简称M.S.CDP）。
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课程亮点可以概括为
当然M.S.CDP的闪光点不止这些，哥大还有很多在课程设置上的“小巧思”请接着往下看：
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开在建筑学院的计算设计
在建筑学领域，当基于二维手绘图纸的设计方法逐渐演变为三维数字建模，随后在20世纪90年代出现的算法生成式设计打开数字建筑的大门时，结合计算机技术的跨学科教学就出现在了各大建筑学院的课表里。随着数字化进程的发展，AI软件和服务在建筑行业的市场规模已达到数百亿美元，企业对会AI的复合型人才需求正在增长，24QS建筑榜单第一的UCL、第二的MIT、第十二的香港大学开始专门设立建筑计算领域的相关专业，探索人工智能+建筑设计的突破点。哥大也是在这个氛围下开设了M.S.CDP，教授建筑设计的学生们通过编程代码和数据，在更短的时间内完成更复杂的设计。比如M.S.CDP今年有个学生的毕业项目《公平的条款》中，利用机器学习中无监督学习技术，特别是k-means聚类和层次聚类，来识别美国医疗保健短缺数据中的不同集群。然后用GPT-4 API为每个集群贴标签，并翻译成人类可读的语言，辅助用户清晰了解整个纽约州的医疗保健短缺地区。M.S.CDP学生Kyungho Lee的作品 Equitable Provision 总之它教的知识都非常硬核，大家耳熟的生成式建筑、算法建筑、生物（可进化）建筑、数字地图与GIS、城市预测模型等创作方向都属于它的教学范围。学成后的毕业生，可以从事参数化设计师、城市规划师，如果你觉得这些都是小意思，还可以往算法相关岗位就职，比如阿里巴巴的算法专家岗位就优先聘用有GIS相关经验的人才去负责构建数字城市知识图谱，薪资福利高达4万/月，机会和薪资、资源皆会上一个台阶。想要学这门专业，同学们至少得懂编程，或者你愿意学一些技术，比方说你会接触到设计智能、数据可视化、空间实践编码、GIS、用算法观察等课程。我们单拎几个出来具体讲讲，先说数据可视化这门课吧，它是由毕业于MIT公民媒体和社会计算小组中的媒体实验室的博士学者Jia Zhang讲授算法和城市数据可视化，以及建筑、城市规划和人文学科的数据可视化，同学们可以学到大数据技术生态、大数据采集与预处理。反正数据可视化实用性蛮高的，作为一门跨领域技能，学好了可以跨专业投递很多热门招聘岗位如产品/用户体验设计师、可视化设计师、数据分析师等。M.S.CDP数据可视化课程展示的学生作业
GIS这门课呢，全称是地理信息系统，是地理学的知识。由于城市和建筑设计越发智能化，GIS有效处理和分析空间数据的优势，可以帮助城市规划师快速了解城市中不同区域的情况，包括用途、人口密度、公共设施等等，是很多建筑硕士都会选修的新方向。
M.S.CDP GIS课程展示的学生作业
再比如空间实践编码这门课，同学们可以学习如何将空间数据代码化，同时利用人工智能简化编码流程。
除此之外，M.S.CDP毕竟是一门建筑类交叉专业，不只有关乎技术的应用，还有对历史、未来的思考，有关建筑的理论与历史、建筑现代性的讨论与反思、城市数据与信息学、环境数据分析、未来城市改造的课程也一应俱全，分别由哥大建筑学院的院长、哈佛建筑博士等资深学者讲授。总之，M.S.CDP对于不想完全跳脱建筑设计领域，再另外掌握一门能当做就业金饭碗的同学来说非常合适了。25fall入学申请已经开放了，截止日期是2025年1月15日。关于建筑计算领域的作品集，同学们可以先去学习Unity、C++、Python等技术软件，再开始设计作图。Q同学项目“Pix2pix AI Diagram”, 2022
获 宾夕法尼亚大学 Robotic and Automanous Systems MSD
加利福尼亚大学洛杉矶分校 Architecture and Urban Design MS
offer
比如X同学她利用图论中的超图扩展概念，在建筑的物理模型中进行配合，使建筑的“边”可以连接出多数量的顶点（可以看成建筑中的单元隔间），创建一个具有凝聚力、交流和共享功能的新的自由社区。来拉进人与人之间的联系，使人与人之间的关联方式超越点对点连接。
X同学 获 UCL-建筑MArch、爱丁堡大学-室内设计硕士、AA - Housing and Urbanism offer也有很多同学一提到算法、编程等这些话题就敬而远之，加上有申请时间的限制，大家觉得很难在短时间内学会。这时，我们也可以采取一些比较“讨巧”的办法，比如学员Z同学的项目主题是构建出一个既能反映市场内部运营逻辑，又能与建筑自生长逻辑共存的系统。那她就巧妙的避开了算法问题，利用了参数化设计，来模拟出建筑生长的具体形态，同时，利用交互装置来影响菌丝生长间接表现商户的信誉度。这个作品不同于对建筑外立面的研究，他把视角转向了对建筑空间的讨论，同样获得导师们的青睐。
Z同学 获 UCL 表演与交互设计 MArch 、UCL 情境实践 MA因此，想要学习建筑计算机专业的同学除了可以尽量的去关注编程、算法领域的知识，也不必一直被困在数学问题上烦恼，还可以从其他角度入手，把视角广泛打开后，就会发现建筑计算机没有想象中的困难。最后，计算设计只是建筑发展的其中一条路，建筑发展的核心还是要以跨学科的思维去对我们的未来进行创新。如果大家对建筑的新方向感兴趣，或者想了解更多ai相关的深造方向，又或者对艺术留学、保研、艺术设计岗位求职相关有疑问，欢迎通过以下方式向我提问：
