用“AI群控”之术，把中央空调的能耗降下来！

是创造室内舒适环境的重要保障，因而被广泛应用。

为此，这些系统普遍配备了自控方案，旨在实现系统监测、设备启停连锁控制等日常运行管理功能。 然而问题依旧凸出 ：

■ 暖通空调系统中，众多传感器（如温湿度、压力等）在运行中产生的庞大数据，隐藏着系统运行状态的宝贵信息。

■ 台达AI神经元群控模型具备强大的数据挖掘能力 ，能 够在多维度的数据中精确识别出影响系统能效的关键因素，从而精准诊断并解决能效问题。

■ 鉴于暖通空调系统具有显著的热惯性以及运行特性受多种因素影响的特性，

■ 台达AI神经元群控模型结合实时数据和历史数据，推断系统未来数小时乃至数天的运行特性 。 基于此，系统能够提前调整控制策略，有效避免冷热供应过剩带来的能耗浪费和室内舒适度下降。

■ 基于这些前瞻性的预测结果，结合历史 运行参数， 台达AI神经元群控模型凭借智能自适应寻优策略 ，对系统运行参数（如主机供水温度、主机开启台数等）进行自动 化、智能化的优化控制，确保各区域合适温度，且全程无需人工干预。