2000万人口的大北京，上下班原来是这样的 (附超炫蝌蚪图)

作者：苏子珊      来自：50KM

城市通勤反映的是一个城市中劳动力的活动半径。随着北京城市化和现代化发展进程加快，通勤交通流量的空间分布出现了区域间的分化和区域性的特征。

此前，50KM发布了 美国西海岸湾区通勤报告 。今天，我们用滴滴出行大数据为你重构北京的通勤交通。

▎职住分离与高通勤成本

图1-2 北京早晚高峰通勤流动图

上面的两张动态图，分别截取了早八点和晚六点时段的20分钟内，北京上班族使用滴滴出行的通勤流动示意图。

滴滴出行大数据显示，早高峰的通勤车流如水滴般由四面八方向北京中心城区涌入，到了晚高峰则恰恰相反，“水滴”从中心城区向外围地区四散开来。

要分析城市通勤，就要讨论居住和就业这两个城市空间结构中的核心要素，而 “ 职住分离” 是北京城市结构无法避开的明显特征。

计划经济时期，中国大城市内部就业-居住的空间关系多以单位大院为特色，形成较为平衡的“前场后院”职住接近格局。从90年代起，中国各城市经历了激烈的制度转型和空间重构， 就业变动和土地、住房的市场化带来了就业-居住在空间关系上的疏离，就业者通勤距离和通勤时间不断延长 。

图3 北京早高峰通勤终点分布

近年来，北京城市空间规模迅速扩张，呈现职住分离和就业多中心的发展趋势。

郑思齐等学者（2015）对北京市城六区职住比的测算结果显示，职住比最高（即就业人数远高于居住人数）的12个街道中，3个位于二环内、4个位于朝阳CBD区域、2个位于海淀区中关村区域。根据滴滴出行大数据，在早高峰时段使用网约车通勤的终点分布（图3）显示， 北京的就业中心分布在东直门、国贸、中关村等地，除亦庄和西二旗上地以外，大多集中分布在中心城区。

图4 北京早高峰通勤起点分布

伴随着常住人口和就业总量的高速增长、以及中心城区密度的攀升，北京中心城外围的近郊区成为人口居住集聚区。

根据滴滴出行的早高峰通勤起点分布（图4），我们能够绘制出北京的居住区域集中分布在通州、回龙观、天通苑等地。虽然在行政区划上，燕郊隶属于河北省三河市，但它毫无疑问是北京通勤系统中的一部分。每天早高峰降临前，数十万燕郊通勤族跨越白河涌入北京，去往各自办公地所在的就业集聚区。

表1 北京各居住区早高峰通勤对比

注：仅统计距离在3-80公里范围内的订单

上表详细分析了几个居住区的早高峰通勤特征。表1是2017年4月某周工作日早高峰（06:00-09:59）的滴滴出行顺风车统计数据。

“热度指数”是指日均早高峰通勤人次，采用了最大值标准化的计算方法。“平均距离”和“平均耗时”分别是早高峰订单距离和耗时的中位数。 在通勤热度上，通州足足领先第二名回龙观0.36，是北京最集中的生活居住区。 燕郊和房山因地理位置较偏，在早高峰通勤距离更远、耗时更久。

图5 北京早高峰通勤动态图

在图5中，滴滴出行大数据完整呈现了6-10点全北京早高峰通勤动态图。 接下来，我们将进一步分析通州区的通勤特征。