专栏名称: 中国交通信息化

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数字化转型赋能公路管养现代化——张家口智慧养护新模式的实践与启示

中国交通信息化 · 公众号 · 科技创业 · 2025-02-26 10:58

主要观点总结

文章介绍了国道G239河北省张家口段国家公路现代养护工程试点项目的实施背景、行业痛点、解决方案及未来愿景。项目通过轻量化技术革新、强大的数据分析能力和全流程AI智能化管理，探索现代化养护路径，成为全国公路智慧养护的标杆案例。

关键观点总结

关键观点1: 背景介绍

文章首先介绍了我国公路总里程的快速增长以及传统养护模式难以满足现代交通需求的情况。

关键观点2: 行业痛点

文章指出了传统养护模式的四大瓶颈，包括人工依赖度高、效率低下，数据孤岛严重、决策科学性不足，应急响应滞后、安全隐患突出，以及智能化改造成本高、推广难度大。

关键观点3: 解决方案

G239张家口段智慧养护工程通过践行“轻量化智慧管养”理念，采用AI全流程覆盖、养护决策模型重构、降低成本等解决方案，解决了传统养护模式的痛点。

关键观点4: 项目成果

项目通过智能化改造，实现了精细化提升，引领公路养护工程现代化，成为全国公路智慧养护的标杆案例。

关键观点5: 未来愿景

文章最后展望了未来公路养护的发展方向，包括技术深化、全面推广、安全升级等，并强调了智慧养护生态的重要性。

正文

引言

从传统到智慧，公路养护的转型之路

随着我国公路总里程的快速增长，传统养护模式已难以满足高效、安全、可持续的现代交通需求。成本高昂、技术薄弱、决策滞后、安全隐患等问题，成为制约行业发展的核心痛点。

在此背景下，国道G239河北省张家口段国家公路现代养护工程试点项目承担起两大核心任务：公路养护工程精细化提升，引领公路养护工程现代化。通过轻量化技术革新、强大的数据分析能力、全流程AI智能化管理三大核心优势，探索出一条可复制、可推广的现代化养护路径，目前该项目已高分通过交通运输部验收，成为全国公路智慧养护的标杆案例。

行业痛点

传统养护的四大瓶颈

1.人工依赖度高，效率低下

传统养护依赖人工巡检，数据采集效率低、覆盖范围有限，对公路资产的基础信息及实时运行状态、设备运行情况等内容无法掌握实时数据。
决策流程冗长，从发现问题到制定方案周期长，难以应对突发情况。

2.数据孤岛严重，决策科学性不足

公路资产信息分散，缺乏全生命周期数据积累，难以支撑科学决策。
养护资金分配依赖经验判断，无法精准匹配路段实际需求。

3.应急响应滞后，安全隐患突出

实验路段内安全应急事件的响应以被动接收信息为主，尤其针对隧道、长下坡、停车区等事故频发的重点路段，无法进行路况状态的主动监测和掌握，容易造成事故处置工作的滞后。
同时，安全应急事件联动处置手段较为传统，事件发生后依赖于人工线下处置，且事件处理的合理程度与操作人员相关经验、业务能力息息相关，处置效率仍有较大提升空间。

4.智能化改造成本高，推广难度大

传统的公路智慧管养建设，往往依赖智能硬件设备，初期投入大、运维复杂，中小城市及农村公路难以承担高昂费用。

张家口方案

轻量化技术与智慧化管理的融合创新

针对上述痛点，G239张家口段智慧养护工程践行“轻量化智慧管养”理念，聚焦“公路资产设施数字化，养护管理流程在线化，养护决策分析智能化，安全应急智能一体化”进行构建。以低成本、高效率、易推广为目标，通过三大技术创新实现公路养护工程精细化提升，引领公路养护工程现代化。

1、效能跃升：AI全流程覆盖，管养效率翻倍

平台深度融合数字孪生、人工智能、大数据技术，实现三大颠覆性突破：

巡检效率精准提升：轻量化自动检测+无人机巡检，数据实时更新，病害识别准确率达98%。
科学决策可视化管理： 1:1数字孪生路网仿真推演，实现“可视、可诊、可管、可演、可优”，直观进行渠化分析、在线养护、病害推演、设备监测等智慧决策。
应急响应秒级处置： AI事件检测算法模型，秒级发现异常事件，预设一键联动，实现事件的快速响应，大幅提升事件处置效率。

2、养护决策模型：三步实现精细化、现代化养护落地

传统养护决策依赖人工分析海量数据，效率低且难以兼顾实际需求。G239张家口段智慧养护工程通过以下三步重构科学决策流程：

养护周期智慧预测：利用养护模型对路段技术状况、使用年限等数据进行全生命周期推演，预判大中修时间窗口，为养护介入提供前瞻性规划；
养护项目快速筛选：在技术指标基础上，叠加管养历史、车流量、车型配备等动态参数，建立"需求－效益"双维度评估体系，确保资金投向最急需、效益最大的项目；
养护方案自动制定：基于海量工可方案数据库，系统自动匹配历史成功案例，生成定制化方案并模拟实施效果，支持多方案对比与优化，实现养护资金利用效率提升。

3、成本直降65%：轻量化模式破解行业推广难题

G239张家口段智慧养护工程践行“轻量化智慧交通”理念，摆脱智能硬件依赖带来的高成本，以普通摄像机+AI算法为核心，建设成本较传统模式锐减65%。同时支持算法持续迭代升级，突破智能硬件的技术瓶颈。

这一模式覆盖道路病害识别、应急事件监测、养护决策分析等核心业务，破解了公路智能化改造的成本难题，为全国推广提供“低成本、高效益”的可行路径。

未来愿景