蚂蚁金服、微众银行、度小满都来了，智能金融将何去何从？（文末福利）

AI科技大本营 · 公众号 · AI · 2019-11-07 16:19

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（大会官网 https://t.csdnimg.cn/U1wA ）

金融业是一个数据堆砌起来的行业，有客户信息、风险控制数据、交易数据等等，如果这些数据没有被有效的管理和分析，会增加企业的经营风险和降低企业的盈利能力。但有了云计算与人工智能，金融科技企业的数据处理能力将实现大幅增强，这也使其成为AI等新技术的天然应用“温床”。

金融领域的AI热正在不断扩张，从互金圈扩展到传统金融圈子，纷纷在在加码人工智能。以前是技术色彩更浓的金融科技公司发力AI，而现在，据普华永道《2020年与未来的金融服务技术：拥抱颠覆者》报告，全球81%的银行CEO在众多领域中最关注科技发展。而中国传统金融机构已开始探索科技赋能金融之路。除了与BATJ等互联网巨头联手外，不少传统金融机构选择孵化自己的金融科技子公司。

同时，2019年，全球金融科技采纳率已达64%，其中，中国金融科技采取率更以87%领跑全球。开放银行、银行网点智慧化转型、保险科技在定价和承销日益发挥的明显优势……

人工智能的热浪可谓扑面而来，那么，未来的智能金融会是什么样，如何在这场智能化浪潮中构建起优势？

12 月 5 日-7 日，在北京长城饭店举办的2019 中国大数据技术大会（BDTC 2019），邀请了金融科技领域来自学术界以及企业界的知名专家到会交流、分享他们对银行数字化转型、AI赋能保险风险管理、监管科技中的人工智能等解读2019金融科技最新发展趋势，并深入思考未来可能的发展走向。

作为大数据领域极具影响力的行业盛会，BDTC 已成功举办十二届，见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。本届大会将汇聚学术界和工业界的百余位专家，聚焦智能时代，大数据技术的发展曲线和大数据与社会各行业相结合的最新实践进展。

除了主论坛之外，由大会主席团组成的组委会还精心策划了包括人工智能赋能金融科技论坛在内的十余场场专题技术和行业论坛，聚焦大数据技术如何促进数字经济迅速发展，关注大数据新应用，思辨通达，深入解析热门技术在行业中的实践和落地。

「人工智能赋能金融科技论坛」主席团

时间：2019年12月6日 9:00-17:45

「人工智能赋能金融科技论坛」部分已确认演讲嘉宾

季元，百融云创首席风险官，清华大学数学系博士

个人介绍： 季元，百融云创首席风险官，清华大学数学系博士，从事银行风险管理近十年，谙熟风险计量、资产组合管理、零售和对公业务风险策略等。曾任中国光大银行风险管理部处长和信用卡中心风险管理部总经理，在金融行业大数据和人工智能应用、传统金融机构的数字化转型等方面有深刻的理论研究和实践经验。目前担任百融云创首席风险官，负责百融云创大数据和人工智能业务，致力于通过应用替代性数据和先进算法，推动信用体系的创新，破解个人和小微企业的普惠金融难题。

演讲议题： 科技助力银行数字化转型

岳丰，中信证券信息技术中心数据平台总监

个人简介： 岳丰，中信证券信息技术中心数据平台总监。工作内容：大数据技术在证券公司的落地、AI和数据挖掘技术的应用、风控/合规/稽核审计/客户关系管理/信息化公司治理等大数据应用、数据治理等。《证券公司大数据应用》项目获2018年度深圳市金融创新专项奖三等奖。

演讲议题： 复杂网络与同一客户识别

议题简介： 以跨境金融集团公司为背景的前提下，认知同一客户对风险防范、合法经营、反洗钱、客户服务和营销等具有重要意义。而由于数据标准问题、跨境跨监管合法合规问题、工作流程缺失问题、外部数据规范问题等造成大量客户数据问题。通过数据治理和复杂网络技术逐步怎样逐步解决并深挖同一客户。

演讲大纲大纲包括：

1.证券公司客户认知层次；

2.历史数据问题和解决；

3.数据治理解决的客户要素；

4.复杂网络和图计算对客户认知的帮助。

5.总结券商在客户主数据中碰到的问题和综合应用复杂网络、数据治理和大数据技术对问题的解决方案。

杨青，度小满风控技术部主任架构师

个人简介： 杨青，度小满金融主任架构师，曾就职于百度，阿里，从事NLP，搜索，推荐等方向的技术研发工作。2018年初加入度小满金融，负责大数据风控相关的研发工作，搭建了完整的贷前贷中贷后的智能风控体系，为业务的快速发展提供了有力的保障。

演讲议题： 人工智能在金融科技中的应用

议题介绍： 度小满在人工智能和金融科技领域经过了多年的探索，沉淀了较多经验，许多场景应用AI技术取得了较好的效果提升。本演讲将介绍度小满在相关领域的一些经验，主要包括人工智能获客，风控，理财等业务上的具体应用。听众可以了解到人工智能如何加强大数据风控能力，如何提升获客效率以及运营效率，以及人工智在智能投顾中的最新应用等等。

齐越，陆金所人工智能团队负责人

个人简介： 齐越，陆金所人工智能团队负责人。2014年在美国博士毕业后加入SAS公司，2018年回国加入陆金所。研究方向为人工智能在线上财富管理平台的应用。带领团队负责陆金所人工智能方面的工作，包括客户全生命周期模型体系（体系中包含本次演讲的推荐系统模型），智能机器人交互体系，个人和企业风控模型，资金流预测模型等。获得过“平安青年科学家”等荣誉称号。

演讲议题： 智能推荐算法在线上财富管理平台的创新和应用

议题简介： 推荐算法已经广泛整合电商和社交媒体等线上平台，对提升点击率和转化率起重要作用，已经成为各大互联网公司的核心算法之一。对于线上财富管理平台，因为监管和规章制度的原因，以及金融产品的特殊属性，不能照搬电商和社交媒体等互联网公司通用的主流推荐算法，必须进行定制化改进。本次演讲着重介绍一种适用于财富管理平台的推荐算法总体框架，具体算法实现和经验教训。该算法已经落地在实际业务中，并获得良好的效果。

殷磊，微众银行AI部资深人工智能专家

个人简介： 殷磊，北京理工大学博士，现就职于微众银行AI部门，主要研究人工智能与另类数据驱动的资产管理。曾任上海比领网络CTO，去哪网技术总监，百度慧眼技术负责人。拥有国家发明专利13项，国际发明专利1项。

演讲议题： 遥感影像分析在资产管理中的应用

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