在当今的人工智能领域，大模型已然成为了技术创新与产业变革的核心驱动力。而 DeepSeek 大模型，就如同夜空中一颗璀璨的新星，以其卓越的性能、创新的技术和独特的开源模式，迅速吸引了全球的目光。

DeepSeek 大模型的出现，打破了人们对大模型训练的传统认知。以往，许多人认为大模型的训练需要海量的资金投入和强大的算力支持，然而 DeepSeek 却另辟蹊径。它通过对算法的优化和技术的创新，实现了低成本、高性能的突破。以其最新发布的推理大模型 DeepSeek-R1 为例，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩 OpenAI o1 模型正式版 ，但预训练费用却只有 557.6 万美元，仅为 OpenAI GPT-4o 模型训练成本的不到十分之一。这一成绩的取得，无疑让整个 AI界为之震惊。

在训练技术上，DeepSeek-R1 也有着独特之处。它在在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。这种创新的训练方式，不仅提高了模型的性能，还为大模型的训练提供了新的思路和方法。

除了性能和训练技术上的优势，DeepSeek 大模型的开源模式也是其一大亮点。它采用 MIT 许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。这意味着全球的开发者和企业都可以基于 DeepSeek 大模型进行二次开发和创新，从而推动整个 AI 产业的发展。在国外大模型排名榜 Chatbot Arena 上，DeepSeek-R1 的基准测试排名已经升至全类别大模型第三，与 OpenAI 的 ChatGPT-4o 最新版并列，并在风格控制类模型 (StyleCtrl) 分类中与 OpenAI 的 o1 模型并列第一。这一成绩的取得，不仅是对 DeepSeek 大模型技术实力的认可，也充分体现了开源模式的魅力和价值。

随着 DeepSeek 大模型的爆火，其相关产业链也迎来了发展的机遇。今天，我们就来盘点一下与 DeepSeek 大模型紧密相关、盈利潜力最强的 6 家公司。这些公司在不同的领域与 DeepSeek 大模型展开合作，共同推动着 AI 技术的应用和发展，也为投资者带来了无限的想象空间。

盈利最强六巨头亮相

这 6 家公司分别是润泽科技、金山办公、浪潮信息、中科曙光、美格智能和拓尔思。它们有的在算力支持方面发挥着关键作用，有的在数据与生态领域与 DeepSeek 深度融合，还有的在应用场景拓展上展现出了强大的实力。接下来，就让我们走进这 6 家公司，探寻它们与 DeepSeek 大模型的合作故事，以及背后隐藏的盈利密码。

润泽科技：IDC 领域的盈利王者

润泽科技，作为国内 IDC 行业的领军企业，在与 DeepSeek 大模型的合作中扮演着至关重要的角色。其为 DeepSeek 提供了廊坊数据中心的 3000 + 机柜资源，采用间接蒸发冷却技术，不仅显著降低了运营成本，较同行低 15% ，还为 DeepSeek 的人工智能研发等工作提供了稳定且高效的算力基础设施支持。双方签订的 5 年长期协议，机柜上架率承诺不低于 80%，更是保障了 DeepSeek 业务发展的稳定性和持续性。

从财务数据来看，润泽科技的盈利能力十分强劲。其净资产收益率高达 30.67%，这意味着公司每投入 100 元自有资本，就能获得 30.67 元的净利润，充分体现了其高效的资产利用效率。毛利率为 50.84%，净利率达到 42.25%，在同行业中处于领先地位。在 2024 年前三季度，公司实现营收 64.10 亿元，同比增长 139.11%，归母净利润同比增长 35.13% 至 15.14 亿元。单季度来看，第三季度营业收入同比增长 184.03% 至 28.35 亿元，归母净利润同比增长 30.92% 至 5.47 亿元。

润泽科技能取得如此优异的盈利成绩，主要得益于以下几个方面。首先，公司拥有明显的区位优势，选址遵循 “价值副中心服务价值核心” 的原则，算力中心主要位于一线城市的卫星城，土地、电力、人力和运营成本都低于一线城市。其次，公司采取 “自投、自建、自持、自运维” 的模式，通过全国集采优势，有效降低了投建成本。最后，公司拥有超大规模园区级算力中心，通过地下综合管廊将廊坊 A 区 12 栋算力中心 7 万个机柜连接起来，相当于 1 栋算力中心 7 万个机柜，最大化提高了利用率，从而提高了综合上架率。单栋算力中心达到盈亏平衡点后，上架率的提升对综合毛利率影响很大。

金山办公：办公软件的盈利先锋

金山办公，作为国内办公软件领域的佼佼者，与 DeepSeek 大模型的合作堪称珠联璧合。双方在办公软件集成方面的合作，大幅提升了办公效率，为用户带来了全新的智能化办公体验。

从盈利数据来看，金山办公的表现同样十分出色。2024 年前三季度，公司实现营业总收入 36.27 亿元，同比增长 10.90%；归母净利润为 10.4 亿，较去年同期增长 16.41%；销售毛利率高达 85.10% ，在行业内处于领先地位。

金山办公之所以能取得如此优异的盈利成绩，其独特的盈利模式功不可没。公司通过软件授权、云服务、广告业务等多元化的盈利渠道，实现了收入的稳定增长。在软件授权方面，金山办公凭借其强大的品牌影响力和广泛的用户基础，与众多企业和机构建立了长期稳定的合作关系，为其带来了可观的收入。其云服务业务，如 WPS 云文档，为用户提供了便捷的云存储和在线协作功能，吸引了大量用户付费使用。而广告业务则通过在软件界面展示精准广告，实现了广告收入的增长。

此外，金山办公的产品优势也为其盈利提供了有力支撑。WPS 软件功能全面，不仅支持文字处理、电子表格、演示文稿等基本功能，还提供了丰富的模板和插件，满足了不同用户的需求。其界面简洁、操作便捷，适合各类用户使用。在兼容性方面，WPS 软件支持多种文件格式，包括常见的 Microsoft Office 格式，确保用户可以顺利打开和编辑不同类型的文档。这些优势使得 WPS 软件在市场上具有很强的竞争力，吸引了大量用户，从而为公司的盈利奠定了坚实的基础。

美格智能：通信与 AI 融合的盈利新贵

美格智能，作为通信终端及配件领域的重要企业，在与 DeepSeek 大模型的合作中，展现出了强大的创新能力和盈利潜力。其核心业务为无线通信模组和物联网解决方案，涵盖数传模组、智能模组、高算力模组等，2024 年半年报显示，无线通信模组及解决方案业务占比高达 94.64%。

在 AI 领域，美格智能基于高通骁龙高性能计算平台打造了 AIMO 智能体产品，集成了 48Tops AI 算力，支持混合精度计算与异构计算架构，可承载 7B 参数级大模型端侧推理。目前，公司已成功在高算力 AI 模组上部署了 LLaMA-2、通义千问 Qwen、ChatGLM2 等大模型，并推出了首款基于高通计算平台的人形机器人，产品在云服务器、无人机、机器视觉等领域的应用不断拓展。

与 DeepSeek 的合作，更是为美格智能的发展注入了新的动力。公司正加速开发 DeepSeek-R1 模型在端侧落地应用及端云结合整体方案。在技术适配方面，AIMO 智能体内置的高算力 AI 模组的异构计算架构与 DeepSeek-R1 模型的量化格式高度适配，公司持续对 DeepSeek-R1 模型的推理延迟进行优化，打通工具链，缩短大模型适配周期。在应用开发方面，结合动态卸载技术，提供端云协同模板和动态任务分配框架，通过高阶 AI 硬件与 DeepSeek-R1 模型结合，实现多模态融合能力和个性化持续学习，并将推出面向工业智能化、座舱智能体、智能无人机、机器人等领域的 AI Agent 应用。

从盈利数据来看，美格智能的表现十分出色。2024 年，公司归属于上市公司股东的净利润预计为 11,200 万元–14,200 万元，同比增长 73.62%-120.12%；扣除非经常性损益后的净利润预计为 10,880 万元–13,880 万元，同比增长 194.30%-275.45% 。2024 年前三季度，公司主营收入 21.82 亿元，同比上升 39.9%；归母净利润 9135.64 万元，同比上升 33.05%；扣非净利润 9050.6 万元，同比上升 109.72%；其中 2024 年第三季度，公司单季度主营收入 8.76 亿元，同比上升 63.29%；单季度归母净利润 5787.4 万元，同比上升 189.22%；单季度扣非净利润 5857.68 万元，同比上升 208.91% 。

美格智能未来的发展前景也十分广阔。2025 年，公司将推出单颗模组算力达到 100Tops 的高阶 AI 硬件，远期规划 AI 模组算力超过 200Tops，为拓展更多高算力需求业务提供支撑。随着 5G 和 AI 技术的发展，物联网市场规模持续扩大，公司产品在智能网联车、工业互联网、智能家居等领域的需求有望进一步增加。人形机器人等新产品的推出，也将开辟新的收入来源。

中科曙光：算力基建的盈利支柱

中科曙光，作为国内高性能计算和 AI 算力提供商的领军企业，在与 DeepSeek 大模型的合作中发挥了关键作用。公司承建了 DeepSeek 杭州训练中心的液冷系统，其子公司曙光数创的技术研发优势与 DeepSeek 的 AI 技术研发形成互补，单机柜功率密度达 35kW，PUE（能源利用效率）小于 1.15，为 Deepseek 的 AI 训练提供了高效稳定的环境。这一液冷系统有效解决了高密度算力设备运行中的散热问题，保障了 DeepSeek 模型的训练效率，也符合政策对绿色数据中心（PUE 低于 1.3）的要求 。

从财务数据来看，中科曙光的盈利能力也十分突出。2024 年 1-9 月，公司营业总收入为 80.41 亿元，较去年同期增长 3.65%；净利润为 7.7 亿，较去年同期增长 2.57%；每股收益 0.528 元，净资产收益率为 4.05%，每股经营现金流量为 - 0.8726 元，销售毛利率为 26.81%。公司的市盈率（PE_TTM）为 62.3173 倍，表明市场对其未来增长持较高预期；销售毛利率（TTM）为 26.7676%，显示公司在成本控制方面表现良好，具有一定的盈利能力；净利润同比增长率为 2.1181%，在当前市场环境下仍保持了正增长；净资产收益率（TTM）为 9.6709%，表明公司资产利用效率较高，能够为股东创造较好的回报；每股收益（EPS_TTM）为 1.2679 元，反映了公司每股盈利能力 。

中科曙光的盈利支撑主要源于以下几个方面。在技术优势方面，公司在高性能计算和 AI 算力领域技术实力强劲，能提供高性能计算解决方案，满足不同行业需求。其研发的 “星云” 高性能计算机在第 35 届全球超级计算机 “TOP500” 中取得全球第二的成绩。在市场地位上，作为国内领先的高性能计算和 AI 算力提供商，中科曙光在信创产业链中占据重要地位，有望受益于信创政策的推动。公司还拥有广泛的客户基础，包括政府、科研机构、企业等，这些客户对高性能计算和 AI 算力有持续的需求。随着全国开展各种算力中心的建设，中科曙光依托其软件加硬件结合的方式，将更好地占领企事业单位的市场。其投资子公司中科星图、海光信息、中科数创均是 IT 行业的优质资产，在人工智能和美国半导体封锁的情况下，有望迎来利润的较大幅度提升。

浪潮信息：服务器领域的盈利担当

浪潮信息，作为全球领先的 IT 基础设施提供商和智慧计算领导企业，在与 DeepSeek 大模型的合作中，为其北京亦庄智算中心提供了 AI 服务器集群，并配套了英伟达 H800GPU 及自研 AIStation 管理平台。凭借先进的服务器技术和高效的算力管理平台，浪潮信息能够为 DeepSeek 提供稳定、强大的算力支持，确保模型训练和运行的高效性。

在市场份额方面，浪潮信息表现出色。根据国际权威研究机构高德纳（Gartner）公布的《2023 年第 3 季度全球服务器市场追踪报告》，浪潮信息服务器蝉联全球第二，中国第一，全球出货量市占率 11.9%，销售额市占率 9.3%，同比增长 22.9%，领跑市场。在 2023 年中国液冷服务器市场中，浪潮信息也以超四成的市占率稳居第一 。

从盈利数据来看，浪潮信息的表现同样十分亮眼。2024 年前三季度，公司实现营业收入 831.26 亿元，同比增长 72.26%；归母净利润 12.94 亿元，同比增长 67.05%；扣非净利润 11.55 亿元，同比增长 176.67% 。2024 年上半年，公司实现营业收入 420.64 亿元，同比增长 68.71%；归母净利润 5.97 亿元，同比增长 90.56%；扣非净利润 4.22 亿元，同比扭亏 。

浪潮信息能取得如此优异的盈利成绩，主要得益于以下几个方面。首先，市场需求的激增为其带来了广阔的发展空间。随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，对服务器的需求持续增长。浪潮信息作为服务器领域的龙头企业，能够充分受益于这一市场趋势。其次，公司不断优化产品线，推出适应市场需求的新产品，进一步提升了客户满意度。2024 年上半年，公司发布的几款新型云服务器就得到了市场的积极反响，使得公司的整体营收得以大幅提升。此外，浪潮信息注重深化客户关系，通过建立更为高效的售后服务体系及客户反馈机制，提高了客户对品牌的忠诚度，促使客户在未来的合作中加大投入。在全球化布局方面，公司积极探索国际市场的机会，2024 年上半年，公司的海外业务增速显著，尤其是在亚洲及欧洲市场，其产品和服务逐步获得认证与接受，为公司的收入来源多样化开辟了道路。

拓尔思：金融 AI 应用的盈利典范

拓尔思，作为自然语言处理和大数据分析领域的领军企业，与 DeepSeek 在金融 AI 领域展开了深度合作。双方联合开发的金融舆情大模型，凭借对海量金融数据的精准分析和挖掘，为金融机构提供了高效、精准的舆情监测和分析服务。

该金融舆情大模型已在中信证券等机构成功部署智能研报生成系统。在实际应用中，该系统能够快速收集和分析各类金融资讯、市场动态等信息，帮助分析师及时掌握市场变化，为撰写研报提供有力支持。通过对大量历史数据的学习和分析，模型能够准确理解金融术语和语义，自动生成高质量的研报内容，大大提高了研报的生成效率和质量。以往，分析师撰写一份研报可能需要花费数天时间，而现在借助智能研报生成系统，只需要几个小时就能完成初稿，且内容更加全面、准确 。

从盈利模式来看，拓尔思主要通过向金融机构提供金融舆情大模型及相关服务来实现盈利。对于像中信证券这样的大型金融机构，拓尔思提供定制化的解决方案，根据机构的具体需求和业务特点，对模型进行优化和调整，收取相应的技术服务费用。拓尔思还会根据模型的使用量和效果，与金融机构达成一定的分成协议，从而实现互利共赢。

投资展望与风险提示

以上这六家公司，凭借与 DeepSeek 大模型的紧密合作，在各自的领域展现出了强大的盈利实力和发展潜力。它们的成功，不仅为自身带来了丰厚的收益，也为整个 DeepSeek 大模型产业链的发展注入了强大的动力。

然而，投资始终伴随着风险。在 AI 技术快速发展的今天，市场竞争异常激烈，技术更新换代的速度也越来越快。虽然这六家公司目前在与 DeepSeek 大模型的合作中取得了显著的成绩，但未来仍面临着诸多不确定性。比如，技术创新的速度可能会影响公司的竞争力，如果公司不能及时跟上技术发展的步伐，就有可能被市场淘汰；市场需求的变化也可能对公司的盈利产生影响，如果市场对 AI 相关产品和服务的需求出现下滑，公司的业绩也可能受到冲击；政策法规的调整同样可能带来风险，AI 行业受到政策法规的影响较大，如果政策法规发生变化，公司的业务可能会受到限制 。

因此，投资者在关注这些公司的同时，一定要保持理性和谨慎。在做出投资决策之前，要充分了解公司的基本面、行业发展趋势以及市场风险，综合考虑各种因素，做出明智的投资选择。同时，也要密切关注行业动态，及时调整投资策略，以应对市场的变化。

AI 行业的发展前景广阔，DeepSeek 大模型的出现为行业带来了新的机遇和挑战。这六家公司作为行业的佼佼者，值得我们持续关注。但投资之路充满挑战，希望大家都能在理性分析的基础上，做出适合自己的投资决策，在 AI 行业的发展浪潮中收获属于自己的财富。