[LG] A Survey of In-Context Rei-20250220060630

[LG] A Survey of In-Context Reinforcement Learning
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本文全面综述了新兴的上下文强化学习 (ICRL) 领域，阐述了其无需参数更新、仅凭上下文即可实现高效泛化和潜在样本高效性的独特范式，并深入探讨了 ICRL 的预训练方法、理论进展、模型架构及未来挑战，揭示了深度学习模型前向传播过程蕴含的巨大算法潜力，为强化学习的未来发展方向提供了重要启示。