Watson这个起源于纽约州威斯特彻斯特县北部 IBM 研究中心并耗费了近十年时间的研究成果，已经不止一次引起人们的注意了，它的前身深蓝历史性地打败了国际象棋冠军加里•卡斯帕罗夫，随后又在智力竞赛Jeopardy中打败了人类冠军肯·詹宁斯（Ken Jennings）。而现在 Watson 再次引起公众关注的原因是它广泛的行业应用，在各个方面大显身手，并改变着我们的生活。它的思考变得更具创意、设计变得更加有效，可以更准确地捕捉并满足我们的需求。
认知存在于人类所有的活动中，比如语言理解、感觉、判断、运动技巧、学习、空间处理和社交行为。我们越来越期望所使用的机器能表现出相同的认知行为。IBM Watson 代表着向认知系统（一个新的计算时代）进军的第一步。IBM相信，将Watson技术应用到新的领域可以创造巨大商机。企业们也对它的实际应用更感兴趣。因此，IBM 将 Watson 的服务扩展到不同行业，从医疗到零售，从电信到教育，甚至时装设计。
在 IBM 众多应用中，最引人瞩目同时也最具影响力的就是它在医疗领域的应用。早在 Watson 的测试阶段，癌症领域的Memorial Sloan-Kettering 和 MD Anderson 中心， 普通内科的 Cleveland 诊所就开始和 Watson 展开合作，探索如何将比赛系统中的优势转化成能用于医疗行业的东西。
在医疗健康领域，Watson 最为关注的就是肿瘤和癌症诊断。对于人类医生来说，做出正确的诊断面临着巨大挑战。据估计，为了能够随时掌握最新的医学知识，从而一直处于领域前沿，人类医生每周需要花费 160 小时来阅读最新的研究论文。而 Watson 则可以在极短时间内完成。除此之外，它还可以在数百万的专利中进行搜索，以及从以前的诊断中进行学习，从而更好的基于症状推理出诊断结果。IBM Watson 对于肺癌诊断的正确率是 90% ，而人类医生的正确率只有 50% 。《连线》杂志还预测，Watson 很快就会成为世界上最好的医疗诊断专家。
Watson的认知技术能够帮助传统零售业不断改善用户体验。著名的梅西百货的智能移动工具 “Macy’sOn Call”就是最好的例证。通过这个工具，顾客可以通过移动设备与人工智能平台展开互动，得到关于商品、服务及设施等问题的反馈。“Macy’s On Call”的智能交互平台“Satisfi”背后，正是IBM Watson自然语言理解能力和机器学习能力在发挥作用。
Watson还可以帮助时尚行业不断重组，推出各种创新的方式，促进与精通数字技术的购物者互动。全球领先的在线奢侈时尚零售商YOOX NET-A-PORTER（YNAP）集团和IBM日前宣布达成长期战略合作关系，将会开发和部署一种与众不同的专有技术架构，把IBM领先的商务技术产品和YNAP内部开发解决方案结合于一体，专门满足高价值客户和奢侈品牌合作伙伴的需求。
去年圣诞节期间，Waston 平台发布了一款新的App——IBM Waston Trend，它可以预测商店或者电子商务网站最受欢迎的礼物。Watson Trend 的数据主要来自 IBM 的合作伙伴 Twitter 、200 多个电子商务网站的评分和评论，以及数以千计的博客。然后，该款应用使用自然语言处理技术在大约 1万多个网站和服务器中进行数据分析。不同于那些提供“热门”产品静态排名的应用或排行榜，Watson Trend能够揭示出消费者如何看待他们正在考虑的或已经购买的产品。
通过认知技术，Watson正在为电信业带来更多可能性。近期，IBM与荷兰无人机公司Aerialtronics联合推出行业首架利用IBM Watson物联网平台和视觉识别API分析图像的商业无人机。工作组可在地面部署Aerialtronics无人机，这样通过高清摄像头和Watson Visual Recognition分析就可以立即获得完整的360度高清全景图。工作人员无需再爬到塔上检查重点领域。无人机在数分钟内就可以捕获重要图像，例如可能会影响到用户电信服务质量的松动或磨损的线缆及受损设备等。只需一步按键操作便可将这些图像立即发送至IBM Watson物联网平台，以便实时开展分析。此外，IBM Watson物联网平台能随着时间推移不断学习，帮助工作团队判断何时开展修复活动。由此，电信企业可以显著增加信号塔的日常巡查次数，减少可能的人为错误并帮助保护维修工人的人身安全。
Watson 代表的人工智能高科技已经开始进军时尚业。Vogue11周年派对上，李宇春的白色蓬蓬裙就是最佳例证。这款被誉为本场IQ最高的“认知礼服”不仅很好地诠释了周年晚宴主题，更代表着当下最为炙手可热的认知技术，因为它是由IBM Watson 与设计师张卉山联手打造而成。设计过程中，Watson 通过分析了李宇春2013年至今每次出镜的形象，同时阅读和分析了她全部的微博和粉丝评论，建立起李宇春的“时尚形象”与粉丝及公众评论之间的关联模型，帮助设计师张卉山把握李宇春的时尚特质，确定出设计方向。2016 年度奢华时尚盛典、纽约大都市时装庆典（Met Gala）上，模特儿Karolina Kurkova 穿的 “认知长裙（Cognitive Dress）”也是Watson与英国服装品牌Marchesa合作而成。这件礼服是一款数据驱动的服装，其内置的LED灯能根据Twitter用户对MetGala评价反映出的情绪变化来实时改变颜色。
IBM Watson 就像时尚设计领域一个精通专业知识专业助手，同时它的速度和数据处理规模又是人类望尘莫及的。有了IBM Watson 的支持，设计师就好像获得了超能力。Watson能为设计师提供灵感，帮助设计师突破思维疆域，加速设计进程，发挥前所未有的创造力。人与机器智能的完美合作，催生了一种新的时装设计模式。
目前 Watson 已经拥有了大约几百款应用，从各个层面改变着我们的生活，但更加重要的是，Watson 作为强大的认知计算资源所撬动的外部开发者和合作伙伴的支持。Watson 未来的应用方向也是非常值得期待，因为一些行业内的数据生成已经开始超出了人类的能力范围，人类已不再拥有能力管理和理解所有数据的能力。Watson 正在将大数据的负担变成便利。
正如IBM 认知计算白皮书里提到：“我们相信，世界上的许多难题终将得到解决。借助认知计算，我们会实现这一宏伟目标。真正的认知系统实际是一种深化重要关系的工具——人与世界的关系。我们能用崭新而有力的方式思考和推理。认知系统是源于人类大脑的真正灵感的机器。同样，这些机器也会真正激发人的大脑，提高我们的理性能力，改变我们的学习方式。”由此可见，让Watson变得感性，这是科学，更是艺术。
