本文介绍了ComfyUI工作流：虚拟换装全攻略。该工作流通过AI技术实现虚拟换装，具有一键换装、高度拟真、自由度高、使用场景广泛等特点。文章详细介绍了工作流的流程、核心优势、使用场景、关键节点与模型版本以及实操体验。
虚拟换装工作流融合了多种尖端AI工具和模型，整体流程清晰高效，包括上传图像、生成提示词、生成虚拟换装效果等步骤。
介绍了IC_TRY_ON_v3_e4 LoRA模型、FLUX大模型、盛世美颜系列LoRA模型等关键模型和工具的作用和特点。
提供了实操体验的步骤，包括准备素材、调整提示词、设置参数、生成效果等。
ComfyUI工作流：虚拟换装全攻略
随着AI生成技术的迅猛发展，虚拟换装作为AI应用的新奇方向，正掀起一股技术潮流。而这套**“虚拟换装”工作流**，通过精心设计的模型与工具组合，让你在几分钟内实现从静态衣物到动态模特展示的转化。不仅是科技爱好者的玩具，更是未来电商、设计领域的实用神器！
工作流简介
虚拟换装工作流融合了多种尖端AI工具和模型，整体流程清晰高效：
上传两张图像：
模特照片：提供人物基础形象。
待换装的衣服图片：静态展示服装细节。
生成提示词：
借助 Runninghub Captioner 反推模特和衣物相关的描述，再结合用户自定义的提示词，确保生成的画面风格与主题一致。
生成虚拟换装效果：
使用 FLUX 大模型 和 IC_TRY_ON_v3_e4 LoRA 模型，结合模特特定的 LoRA 模型，通过扩展画布与调整画面构图，实现高度拟真的换装效果。
最终，用户只需简单调整参数，即可得到极具视觉冲击力的成品图像。
核心优势
一键换装，简单高效
将服装与模特照片完美结合，不需要复杂的PS技能，只需上传素材和调整参数。
高度拟真，细节完美
模型精准捕捉服装材质、褶皱、光影等细节，生成效果如同真实摄影。
自由度高，结果可控
通过提示词、LoRA 模型以及画面构图调节，用户可对画面效果进行深度定制，适配多种需求。
使用场景
这套工作流适用于以下场景：
电商服装展示：
实现衣服平面图到动态模特展示的无缝转化，大幅提升展示效果和用户购买欲。
时尚设计验证：
快速测试服装样式、颜色、材质在模特身上的效果，为设计师提供灵感。
虚拟时尚与内容创作：
打造独特的虚拟模特与换装风格，为短视频平台或营销内容增添亮点。
关键节点与模型版本
IC_TRY_ON_v3_e4 LoRA：
专为服装穿搭设计的 LoRA 模型，精准捕捉服装与人体的自然贴合效果。
FLUX 大模型：
模型名称：flux1-dev-fp8-Kijai.safetensors
强调画面质量与动态表现力，适配多种复杂场景。
盛世美颜系列 LoRA：
专注于模特的面部优化，提升整体画面美感。
ControlNet Inpainting 模型：
模型：alimama FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta.safetensors
强度设置为 0.9，在精准还原细节的同时保留灵活性。
自定义采样器与参数调整
为了生成更理想的效果，工作流内置以下参数：
实操体验
想试试这款虚拟换装工作流？只需完成以下简单步骤：
准备模特图片和服装图片，上传至工作流。
根据需求调整提示词内容，如“夏日风情连衣裙”或“复古晚礼服”。
设置参数，选择合适的采样方法与模型。
点击生成，几秒钟后即可获得虚拟换装效果！
小贴士
善用提示词：
结合具体场景和画面需求，写出更具表现力的提示词，可以显著提升生成效果。
灵活扩展画布：
如果服装元素较多，可适当扩展画布，优化画面构图。
探索不同模型组合：
不同 LoRA 模型可以带来多样化的风格效果，不妨大胆尝试。
虚拟换装工作流的出现，为服装电商、时尚设计师及内容创作者带来了全新的创作工具。未来，这项技术有望进一步优化，通过实时交互与更多样化的模型适配，让虚拟换装成为AI应用的又一热门方向。
还等什么？马上开启你的虚拟换装之旅吧！
素材来源：Runninghub
