人工智能（AI），区块链和物联网（IoT）以及大数据，未来的“四大”技术已经脱颖而出。从他们的萌芽阶段开始，他们的成长和问题都受到关注。
正是由于这个原因，许多人和公司开始怀疑这些问题是否无法通过组合技术来解决。作为基石组件的大数据在与AI和区块链结合使用时非常有用，而物联网和区块链的组合可能会再次帮助推进这两种技术的发展。
区块链的采用和增长速度放缓，但其应用范围广泛且全面。因此，它可以使人工智能和物联网等受益，而区块链在帮助物联网方面也可以发挥重要作用。
物联网的增长仍在继续，但它的脚步已经放缓，因为许多人已经意识到掌握这个聪明的“事物”网络远比想象的要困难得多。安全问题和实施时间表将导致围绕物联网的炒作慢慢消退。同样，这也发生在区块链中。
这是因为物联网和区块链在采用时发现自己处于类似的地方，他们的组合可能能够互相帮助并解决一些困扰他们的重大问题。
当然，这些技术可以通过许多不同的方式混合和协同工作，这些方法已经在探索和测试，但作为一种组合，它们的最终和最强大的用例可能仍有待发现 - 但它已经存在。
物联网在几年前就有了炒作周期，许多人认为物联网是一种彻底改变一个人生活中每个方面的方法。
然而，在这几年中，很多人学到了很多东西，特别是在推出时间和智能设备网络的安全性方面。
物联网网络的部署已经带来了大量的故障率。在一项调查中，显示实施物联网计划的公司仅有26％的成功率。减缓这一成功的原因，包括新技术经常出现的常见问题，例如数据质量、内部专业知识以及意外增加的完成时间。
从理论上讲，这些物联网计划看起来很有前途和直截了当，但它们在今天的制定方面要复杂得多。此外，当它们颁布时，它们经常受到重大威胁和安全攻击。这方面的一个例子是，在2016年底，世界目睹了Mirai病毒的强大破坏力，这是一种强大的僵尸网络，由物联网设备推动，如DVR和IP摄像机，这些设备与出厂默认密码和其他安全性差的设备联机设置。
物联网领域的这种缺乏安全性被称为“世界末日场景等待发生”，Yotam Gutman在RFID Journal中描述。
伊马德Labbadi的CEO，VECAP，公司旨在保障物联网启用智能家居，解释了物联网安全的现实问题。
“保护不足，来自知名公司和其他供应商的几个设备在其安全系统中存在严重漏洞：加密不足，身份验证要求较低 - 例如，自动登录，通过VPN进行外部连接的可能性。所需要的只是一个不受保护的设备会破坏智能系统或智能家居的安全性。黑客只需要找到一个突破点来打倒整个网络。”
“黑客只需不到一分钟就可以访问智能家居设备，从手机和电视到路由器和控制台；所有这些机器都连接到互联网。在制造商能够更新所有易受攻击的智能设备之前，一旦发现漏洞，大量具有零日漏洞的设备将被黑客入侵。短期思维会影响长期安全。”
Labbadi解释了他们自己对区块链的使用，试图缓解安全问题，并将这两种技术结合在一起。
“我们使用智能合约交易来保护家庭系统内的所有内部通信。我们平台上的每一个行动都记录在区块链中，在一个几乎不受影响的不可变数据库中。”
物联网的技术具有很大的前景和潜力，但它还没有准备好进入人类生活的最前沿。它需要进行大量整合，并可能来自另一种新兴技术。
Waves Platform和Vostok的创始人兼首席执行官Sasha Ivanov解释了物联网的发展如何更广泛地采用，这也取决于它与其他技术的关系。
“物联网正在走向更广泛的采用和越来越多的用例。所以这将持续很多年，”伊万诺夫说。“物联网也将成为我们工作的重要组成部分，因为它将与其他新技术 - 大数据，人工智能和区块链 - 合并，形成平台解决方案。工业物联网将带来主要的实施和集成成果 - 大量传感器收集大量数据，特别是在运输、物流、跟踪和工业流程等领域。
“如果我们将物联网和区块链作为单独的技术，它们的应用受到限制；然而，如果将物联网与人工智能和区块链相结合，两者都会受益，”伊万诺夫补充道。“AI将提供分析物联网设备收集的数据的算法，识别某些模式，而区块链将作为验证数据和保证其安全存储的必要层。如果它们保持分离，我看不出这些技术如何能够实现大规模采用以及与应用集成。”
如前所述，四种技术正在寻求突破并成为第四次工业革命的驱动力，但它们几乎已经到了一个不能单独行动的阶段。出于这个原因，我们现在看到这些技术的许多组合。
“物联网，人工智能和区块链这三项技术在过去十年中发展迅速。此外，生态系统的成功始于区块链，”Labbadi补充道。
“区块链技术重建了互联网的基础。阻止IoT和AI进一步连接的一个基本问题是因特网当前形式的固有安全漏洞。区块链技术可以通过以下三个方面帮助解决许多这些问题：
“它们允许用户通过提供支付机制和通信渠道直接进行交易。区块链网络可用于创建索引记录，这些记录是线性和永久性的，以便其他人可以在没有审查的情况下全局引用它们。Blockchain技术允许其用户做的第三件事就是充当他们的认证机构。能够控制数据的个人可以实现这一目标。”
当然，对于Labbadi来说，安全方面至关重要，因为区块链提供了这一额外的安全层或“第三代安全性”，正如Frank Gens 在 IDC 2017年全球IT技术FutureScape网络广播中所说的那样。
此外，Forrester的分析师丹·比勒（Dan Bieler）也谈到了这两种技术如何共同发挥作用：
“根据定义，物联网应用程序是分布式的，区块链的分布式分类帐技术将在设备如何在彼此之间直接通信中发挥作用，这是正常的。”Bieler总结道，“保留一个分类账，从而不仅仅是设备的跟踪，而且还包括它们如何相互作用，以及可能的状态，以及它们在标记货物的情况下如何‘处理’” 。
“区块链被设计为涉及交易和交互的应用程序的基础。这些可以包括智能合约或支持特定物联网流程的其他智能应用程序。通过这种方式，区块链技术不仅可以改善物联网的合规性，还可以改善物联网功能和成本效益。”
这两种技术相互作用的潜力不仅仅是设想，而且它们开始被测试和实施。IBM是区块链解决方案的大用户和专利，已经开始将私有区块链扩展到认知物联网。最终，他们将寻求AI，物联网和区块链的组合。
公司，物联网和区块链的用户，以及这些未来技术的杰出人物都开始认识到，第四次工业革命不仅仅建立在一个上，而是所有这些在不同方面的融合。
如果物联网存在安全性和损坏问题，那么Blockchain可以帮助保护数据及其不可变的分类账。同时，如果人工智能正在努力记录数据并记录人工智能，那么分布式分类账也可以提供帮助。
因此，例如AI和物联网在区块链集成方面的先前问题中获得优势，区块链在未来也变得更加根深蒂固和有用，使其在某些领域不可或缺。这样的采用一直是分布式账本技术的希望。
区块链建设者和实施者可能是时候停止担心使用单一区块链破坏当前和过去的部门，而是考虑如何使用区块链与物联网、大数据、人工智能等联盟，建立第四次工业革命。
来源：微信公众号开封大数据
转自：创新研究（naiscast）
身份管理将成为区块链的一大杀手锏、商业模式将因数据价值而被重塑、健康大数据平台将会进一步衍生......本文中，美国达科公司首席技术官Ettienne Reinecke从五个方面给出了他的判断。
截至目前，我们业内在某种程度上谈论的都是理论上的创新技术，没有提供如何利用这些强大创新的清晰蓝图，人们对于这些技术终将如何体现在工作和个人生活中缺乏透彻的了解。就这一点，你只要想想分析学、机器学习、人工智能、区块链和容器就知道了，而这只是其中的几个例子。
这种情况正在开始改变。颠覆性技术的应用越来越普遍，它们被采用的频率也在稳步增长。我相信，在未来3-5年内，这些技术将被深植到多数核心流程和科技中。
去年，我预测人工智能(AI)、机器学习、机器人技术、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的汇聚将产生令人瞩目的成果。在过去一年里，我们已经看到了这一趋势的实现，我预期它还会加速。
这些技术被广泛采用的原因之一，就是大众对于何时何式使用这种技术有了更好的理解。当然，我们还看到，越来越多的技术人才懂得了如何利用这些技术。
另一个促使新技术迅速被采用的重要因素是此类技术的获取途径在平台和成本方面得到了改进。基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)级别(如Google、Microsoft、Amazon和Salesforce)的超大规模云服务提供商开始将这些功能嵌入到它们的产品中，或者将它们作为可供第三方使用的平台。
这有助于企业克服过去面临的障碍。现在，他们无需投资构建自己的算法和平台，就可以使用这些颠覆性技术。同时有别于此，他们还可以专注于如何开发这些技术，并加快其获取商业价值的速度。
自动程序和机器人过程自动化已经成为我们日常工作和个人生活的一部分。创建一个可以访问公司所有销售支持系统，并提供统一控制面板的自动程序相对简单。这些控制面板对于每个客户服务人员都是独一无二的——为他们做出更为明智的决策铺平了道路。现在可以将这一工具提升到下一个层次，例如利用Salesforce的Einstein这样的人工智能应用程序。该工具可以基于独有的业务流程和客户数据，对下一步操作和结果提出建议和预测。没有这种程度的帮助，个人根本无法获得这类深刻洞见。它正在改变我们的工作方式、服务水平，以及效率。
自动程序已经在全渠道的客户服务中心使用了好几年，但即便是我们所处的这个世界，也因为引入了能够评估客户交互情绪状态的人工智能算法而正在被重塑。这是通过评估单词、短语、音调或音高、通过口头或书面的多种渠道，实时评估客户的情绪状态来实现的。一旦消极情绪主导下的互动被确认， 就可以通过改变相互交流的渠道或方法来采取适当的行动。
3D打印也已经出现了一段时间了，它主要基于树脂或环氧材料而实现，但我们已经看到，3D打印很快便转向了基于金属的3D打印，并已有许多新案例出现。通用电气(General Electric )是3D金属打印的先驱之一，他们已经在用它打印喷气发动机的燃料喷嘴。Nike也正在依据不同的鞋面料来使用3D金属打印调整他们跑鞋上的鞋钉，以确保达到最合适的强度、合适度以及客户所需的灵活性。
在过去的12个月里，区块链行业涌入了大量的投资。在金融和资本市场，区块链平台正迅速开始占据主导地位。如今我们可以看到这一趋势正延伸到股票交易等其他结算领域，基于区块链的智能合同平台也在私营和公共部门的多个垂直领域迅速发展。
区块链平台供应商周围的价值生态系统开始崭露头角，如R3/Corda、Ripple和Ethereum（以太坊）。平台提供商开始向垂直或专门的应用程序靠拢，观察生态系统孵化器在特定平台上为垂直领域开发额外应用程序不失为一件趣事。
我相信在未来3-5年，身份管理将成为区块链的杀手级应用之一。在我们这个行业，这是一个从来都没有完全被解决的议题。在过去几年发生的大部分重大网络安全事件中，都涉及到对个人身份信息的侵犯。
我相信，将身份管理迁移到区块链环境中可以解决当前的许多挑战，而且，还可以打开一个以身份为中心的全新价值链。在分布式账本中，高级加密性和数据的分散性是区块链与生俱来的特点，这一特性毫无疑问地改变了可以达到的网络安全级别，也就理所当然地解决了前文所提到的问题。
设想一下这条可能出现的其他价值链……这也许将允许个人真正拥有和控制他们的身份及其属性，并且可以选择性地允许第三方在交易或交互中使用这些属性。这将从根本上改变我们进行金融交易的方式，甚至参与有关我们健康方面的敏感交互——所有特质都与我们的身份有关。
这些模式有可能扩展到更为广泛的生态系统，并推动与身份属性相关的数据实现货币化。举一个简单的例子:一所高中可能同时也是一个验证学生受教育水平的重要第三方验证程序─这涉及到了某个个体的身份属性。如果允许学校参与交易来换取一小笔款项，将首次使学校能够将他们收集和拥有的数据货币化，并开辟一条他们从未考虑过的收入来源。
毫无疑问，基于区块链的创新将在未来3-5年内扩张和加速。
企业将会学习如何在尊重隐私的前提下从数据中提取价值
数据价值管理是未来3-5年将主导我们行业的一个主题。
如今，几乎每家公司都可以访问大量数据，但他们对这些数据的处理方式将决定其未来的商业模式。这未必是一个新的论断，但这一论断提出的背景和影响已急剧升级。当前的商业模式将根据现有活动生成的数据的价值而被重塑，数据的价值将取代传统商业创收活动的价值—— 这本身就是一个有趣的概念。
让我们以运输运营商为例：一般来说他们的收入大多来自乘客的票费，然而一旦他们运行更为智能的系统并将数据元素彼此连接起来，数据就成为了主要的价值来源，而不是运输服务本身。他们能够知道他们的乘客是谁，他们从哪里来、要往何处去以及何时出发。如果他们能够收集并不断丰富这些数据，他们就可以通过向其它企业提供这些数据来实现数据的货币化，从而提供更有针对性的服务以及收取更高的费用。采取这一模式的结果是什么？毫无疑问，他们将收获全新的商业模式和收入来源。
数据价值管理的概念由于其货币价值潜力将成为未来3-5年最重要的投资领域之一，同时它也将成为投资创造更多数据的主要驱动力之一。虽然许多企业已经努力使其在本质上变得更加数字化，但那些擅长管理数据价值、能够重建商业模式和收入来源的企业，将成为未来真正的数字化商业英雄。
当然，确保人们的个人信息不被非法共享对于任何考虑走这条路的企业来说都是至关重要的。在国家和垂直行业级别，有关数据隐私的法规数量在不断增长。幸运的是，人们对数据价值管理越来越感兴趣，这也促使人们进行大规模创新，以解决隐私问题。
数据源在增长，数据本身的粒度（指数据仓库中数据的细化和综合程度）也在改进，因此可以挖掘的潜在价值增长得更快。如今人们所面临的越来越大的挑战是如何在不违反法规或基本保密准则的情况下，从不同的分布式数据源获取信息。大规模匿名数据分析是一个持续的挑战，如果不解决这一问题，找到可以在不共享源数据或不导致违法的情况下获取丰富信息的方法，这一挑战将成为数据价值增长的阻碍。
通过与我们的母公司NTT合作，我们有幸成为了这一领域深度投研的受益者，并能够访问一个名为San-Shi的安全计算平台。它使用秘密共享和安全的多方计算原则，允许数据科学家聚合和分析大量分布式数据集，而无需向分析人员透露源数据。根据我们对这一解决方案的兴趣来判断，我们相信对于更广泛的商界来说，这是一个越来越重要的领域，因为他们正在努力解锁数据的价值。
2008年，连接到互联网上的事物的数量超过了地球上的人数。到2020年，预计将有500亿件事物被连接起来，而这已经远远超过了“事物”的范畴，它将成为“一切”，或者简单来说也就是“物联网”(IoE)。物联网生态系统将以我们从未想象过的方式连接网络和物理世界，也正因为如此，社会的发展将越来越受技术驱动。我们的生活中没有哪一部分是一成不变的，自动化将被赋予新的意义，数据价值管理将因为数据的日益丰富而越显突出，同时，人工智能将吸收这些数据来推动生成我们从未领略过的智能洞察和成果。
物联网将涵盖我们生活的每一个领域，改变我们提供医疗保健的方式，以及我们的生活、工作和学习方式。它将通过我们日益频繁提到的“Human API”（美国知名医疗大数据平台）重塑我们的生活，使我们能够以难以预料的方式与各种连接系统进行交互。生物识别技术的范围将从我们今天所了解的内容扩展到包括手势、情绪、表情和许多其他方面，并能够触发自动系统做出反应，以补充、减轻或增强我们的活动。
领先的技术创新者已经在为物联网和人类API寻找可以改变生活的可能案例。达科公司（Dimension Data）最近同NTT R&D（日本最大移动运营商NTT研究与开发部门）以及澳大利亚迪肯大学(Deakin University)合作开发了一个项目，该项目使用虚拟现实、生物识别传感器、可穿戴设备和数据分析来改变消防员的培训方式
