想发高分科研文章的小伙伴看过来!GBD数据库搭配孟德尔随机化,简直是科研界的“黄金搭档”。GBD数据库收集了海量疾病数据,孟德尔随机化则利用基因天然特性,让研究结果更靠谱。
馆长今天又发现了一个“宝藏文章”!想知道这篇研究的亮点在哪里吗?赶快跟随馆长一起看看吧!
1.
本研究有关哮喘的数据来自GBD数据库,采用双样本孟德尔随机化(MR)来估计危险因素与哮喘之间的因果关系。BAPC模型用于预测2022年至2050年哮喘的发病率模式。
2. 本研究观察到2021年,观察到哮喘患病率为每10万人里有3,340例。20岁以下的男性哮喘患病率更高。发病率和患病率与SDI呈正相关,而死亡率和DALY呈负相关。1990年至2021年间,全球高体重指数(BMI)对哮喘DALY的贡献增加了4.3%。MR研究证实,高BMI和吸烟会增加患哮喘的风险。预测结果表明,从2022年到2050年,全球年龄标准化发病率仍将居高不下。
3.
研究利用MR对造成哮喘负担的风险因素的补充见解。这项研究可能有助于更好地了解哮喘的全球哮喘的流行趋势。
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题目:1990年至2021年全球、区域和国家哮喘负担及对2050年发病率的预测:2021年全球疾病负担研究的系统分析
杂志:
EClinical Medicine
影响因子 9.6
研究背景
全球哮喘患者的死亡率是一个重大问题。为了对哮喘疾病负担有最新和全面的了解,本研究使用GBD的最新数据分析了1990年至2021年不同地区,年龄,性别和社会人口指数水平的哮喘负担。在这项研究中,系统地分析了204个国家或21个地区的年龄标准化率和平均年变化百分比。此外,利用孟德尔随机化来提供对哮喘负担的危险因素的补充见解。哮喘负担的分析有助于制定公共卫生政策,分配资源,预防哮喘。
研究思路
该研究对有关哮喘的数据摘自2021年GBD最新数据。重点研究了年龄、性别、危险因素和社会人口统计学指数对哮喘负担的影响,并通过联合点回归计算了平均年变化百分比(AAPC)。采用双样本孟德尔随机化(MR)方法评估危险因素与哮喘的因果关系。使用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测2022年至2050年哮喘的发病模式。
研究结果
1.
1990-2021年全球负担分析
从1990年到2021年,全球哮喘负担有所下降。ASIR、ASPR、ASMR、ASDR的AAPC均为负,患病率和DALY率降低。国家层面,2021年海地、波兰、波多黎各ASIR高,海地、美国、英国ASPR高(图1A),巴布亚新几内亚、斐济、基里巴斯ASMR高,巴布亚新几内亚、斐济、海地ASDR高,波兰和美国哮喘负担增加需关注(图1B)。
图1 来自204个国家和地区的哮喘年龄标准化患病率和AAPC
2.
不同年龄和性别的哮喘负担差异
5-9岁儿童哮喘患病率最高,男性高于女性。20岁上下患者性别分布相反,ASPR同理。70-74 岁男性、80-84岁女性哮喘死亡人数最多。DALYs呈双峰分布,男性的DALYs数量在5-9岁时最高,而残疾女性的DALYs数量在55-59岁时最高(图2)。
图2 2021年按性别划分的哮喘DALY数量和年龄标准化DALY率
3.
不同SDI水平的哮喘负担差异
高SDI地区ASIR和ASPR最高,ASMR和ASDR低于全球均值;低SDI地区则相反,2021年ASDR、ASMR分别达每10万人527.4例和16.5例。30年间,高SDI地区ASMR下降显著,中低SDI地区ASIR下降幅度最大(图3)。
相关性分析表明,SDI与ASIR呈正相关(图4A),SDI越高,ASIR越大;与ASDR(图4C)、ASMR(图4D)呈负相关,SDI越高,ASDR和ASMR越低。此外,ASIR中的年度百分比变化(AAPC)随SDI增加先降后升,呈非线性U型曲线(图4F),揭示了哮喘负担与SDI之间复杂且重要的关联,对理解全球哮喘流行态势意义重大。
图3 1990年至2021年,全球和社会人口指数中的ASPR、ASIR、ASDR和ASMR的时间趋势。从1990年到2021年,全球和社会人口水平的平均年百分比变化
图4 SDI与2021年哮喘患病率、发病率、DALY和死亡率以及1990年至2021年相应AAPC之间的关联
4.
危险因素对哮喘负担的影响
在风险因素方面,2021年高BMI、职业性哮喘和吸烟分别占哮喘DALYs的14.9%、7.9%、6.1%。全球来看,女性高BMI和男性职业性哮喘是主因。地区层面,高BMI贡献率在10.8%-26.5%(图5)。与1990年比,2021年高BMI致全球哮喘DALYs比例上升,北非和中东增幅最大。MR分析表明,BMI越高(图6A)、吸烟时间越长(图6B),患哮喘风险越高。
图5 1990年和2021年来自不同地区和性别的高体重指数引起的哮喘的比例
图6 孟德尔随机化分析的森林图
5.
ASIR的BAPC预测
从2022年到2050年,预计在20-80岁的个体中,哮喘的ASIR将略有增加(图7)。
图7 通过贝叶斯年龄-期-队列模型预测了2022-2050年全球各年龄组哮喘的年龄标准化发病率的趋势
文章小结
在医学科研领域,哮喘疾病一直是备受瞩目的研究方向。这篇文章精准聚焦于此,通过深度挖掘GBD数据库展开双样本MR分析,借助BAPC模型进行验证,这些操作无疑为文章增添了不少亮点,数据运用巧妙、内容架构精心。
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