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学术新闻
产业观察
沈向洋介绍微软自制芯片HPU，AI崛起迫使谷歌和微软成为芯片制造商
大佬也玩的“换军装火爆朋友圈，人脸融合算法六步变脸“满足”从军梦
微软新成立AI研究院，13个研究组都在做什么？
Facebook推出Messenger平台2.1内置自然语言处理
一场编程机器人“跨国对抗赛”，展示了中、日 stem 教育的哪些不同？
李泽湘：下一个世界硅谷就在港深莞！
微软正在机器阅读理解上加倍投入
星巴克将使用人工智能让你对咖啡更上瘾！
科大讯飞机器阅读理解SQuAD测试夺第一
数学家出身陈永财教授，明年起接任新加坡国立大学校长
新加坡国立大学（NUS）今日宣布陈永财教授（Prof Tan Eng Chye）将从2018年1月起担任新加坡国立大学校长。
陈永财教授毕业于新加坡国立大学数学系，获得一等荣誉学位后，赴耶鲁大学深造，并获得耶鲁大学数学博士学位。
在新加坡国立大学执教32年，陈永财教授提倡为学生提供“立足亚洲，放眼世界”的教育。在他的倡导下，NUS近年增加了学生到海外开展浸濡式学习的机会，赴海外交流学习的学生比例从2009年的50%增加到了2016年的90%。
来源：大事件｜陈永财教授明年起接任新加坡国立大学校长
科大讯飞机器阅读理解SQuAD测试夺第一
最近，一场机器阅读理解考试的最新成绩新鲜出炉——由斯坦福大学发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）挑战赛榜单更新成绩，科大讯飞与哈工大联合实验室(HFL)提交的系统模型夺得第一名，这也是中国本土研究机构首次取得该赛事的榜首。
SQuAD挑战赛最新成绩榜单
SQuAD挑战赛是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试，也是该领域的顶级赛事，被誉为机器阅读理解界的ImageNet（图像识别领域的顶级赛事）。参赛者来自全球学术界和产业界的研究团队，包括微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Salesforce、Facebook、谷歌以及卡内基·梅隆大学、斯坦福大学等知名企业研究机构和高校，赛事对自然语言理解的进步有重要的推动作用。
来源： 科大讯飞认知智能持续突破，机器阅读理解SQuAD测试勇夺第一！
沈向洋介绍微软自制芯片HPU，AI崛起迫使谷歌和微软成为芯片制造商
谷歌和微软的项目中最显眼的是AI芯片制造，挑战目前成熟的半导体巨头如英特尔和英伟达。
苹果早几年就开始为其移动设备设计了处理器，并且被认为正在致力于创建一个新的芯片，以使未来的iPhone更好的人工智能。
微软近日宣布推出新的协处理器，以帮助当前的混合现实设备HoloLens的下一个版本体验更好。根据微软执行副总裁沈向洋的介绍，新的HPU将使HoloLens能够进行通常仅在云端完成的深度学习处理。
来源：https://www.wired.com/story/the-rise-of-ai-is-forcing-google-and-microsoft-to-become-chipmakers/
https://financialtribune.com/articles/economy-sci-tech/69296/microsoft-augmented-reality-gets-chip-boost
换军装H5火爆朋友圈，人脸融合算法六步变脸“满足”从军梦
近日一款“穿上军装”的H5刷爆朋友圈，它由人民日报与腾讯天天P图合作推出，由于玩法简单有趣，加上建军90周年的气氛火爆，已经在朋友圈刷屏，连雷军等大佬也“换上军装”满足一下军人情结。
此次“穿上军装”活动由腾讯公司天天P图团队提供技术支持，包括人脸融合技术。
人脸融合算法总体上可分为人脸检测、关键点定位、透视变换、区域提取、色彩转换、边缘融合等步骤。六步实现“变脸”。
来源：腾讯优图
http://www.bj.xinhuanet.com/bjyw/2017-07/31/c_1121405374.htm
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23255241
微软新成立AI研究院，13个研究组都在做什么？
十三个研究小组，分别是自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。
根据文章介绍，其中强化学习组研究者最多达20人，其次是自适应交互组和深度学习组均有十几人。
来源：https://www.wukong.com/answer/6442453338624622861/
Facebook推出Messenger平台2.1内置自然语言处理
Facebook最近宣布推出Messenger Platform 2.0，允许企业和开发人员构建更丰富的对话体验，并使用户更容易发现这些体验。而现在，Facebook已经宣布对这个平台进行了增量更新。
Messenger平台2.1包括企业与客户连接的新功能。此更新的重点之一是内置的自然语言处理，允许开发人员以简单的方式将NLP纳入其机器人。当内置NLP被启用时，它将自动检测用户在传递到机器人之前发送的消息的文本中的含义和信息。内置NLP的第一个版本可以检测以下内容：hello，再见，谢谢，日期和时间，位置，金额，电话号码，电子邮件和URL。 Facebook表示，这些NLP功能将是带给所有开发人员的第一步，从而使其能在Messenger上扩展体验。
来源：https://www.xda-developers.com/facebook-messenger-platform-2-1-natural-language-processing/
一场编程机器人“跨国对抗赛”，展示了中、日 stem 教育的哪些不同？
在机器人比赛领域，RoboCup 是全球影响力最大的赛事之一。2017 年 7 月末，RoboCup 在创立二十年后再次回到了出生地名古屋，此次 比赛首次加入了针对 12 岁以下学生的比赛“KOOV Challenge”。以 Sony 的教育机器人 KOOV 为载体，来自中国和日本的参赛选手们进行了一场“机器人对抗赛”。
在带队参赛的王海涛看来，儿童对编程的掌握可以分为三个阶段：
几乎所有来自国内机构的带队老师都认为中国学生在编程能力和技巧上有明显的优势，但在审美、造型、创意和材料运用上，中国选手还存在着差距。“龙、虎等选题有不少重复的现象，我们的孩子能实现很炫的功能，但在创造性思维上确实不如国外的孩子更放得开。”一位老师说道。
“不只是和日本，中国孩子与全世界相比都有类似的现象。”王海涛表示，“在公开的 Scratch 作品里可以看到，外国孩子写程序很多时候就是为了去完成作品的一个小功能，重要的是创意和外观造型。很多时候他们的程序只有几行，而中国孩子能够写出很复杂的逻辑。”
来源: http://www.jiemodui.com/N/82432.html
李泽湘：下一个世界硅谷就在港深莞！
2017年,“粤港澳大湾区”概念正式写入《政府工作报告》，早在10多年前，香港科技大学创校校长吴家玮教授已提出这个概念。他认为，湾区应具备超级大港、所在区域的创新高地、金融功能发达和交通枢纽等几大要素。而粤港澳恰恰具备这样的基础和条件。
李泽湘教授在2013年，根据其过去十多年在港深莞地区的产学研实践，以及该地区产业升级与转型过程中对高科技人才的需求情况，撰写了这篇总结深港粤地区科创情况，描绘未来蓝图和努力方向的文章。相信下一个“世界硅谷”也将在香港、深圳及周边的东莞松山湖等地区诞生。这里的深圳是指广义的深圳，包括周边的东莞、惠州，甚至广州。
来源:大疆董事长：下一个世界硅谷就在港深莞！（深度好文）
微软正在机器阅读理解上加倍投入
作为公司日益增长的人工智能推动的一部分，微软正在加大对机器阅读的投入。
七月份，两名微软研究人员介绍了新型神经网络架构ReasoNet。ReasoNet是推理网络的缩写，针对机器理解。 根据关于论文的摘要，ReasoNets利用多次转换来有效利用，然后对查询，文档和答案之间的关系进行理解，研究人员将在8月SIGKDD知识发现和数据挖掘大会上发表演讲。
这一项目在行业会议和内部招股会上展示，这通常会提供有关微软可能准备尝试将下一步商业化的线索。
来源：http://www.zdnet.com/article/microsoft-is-doubling-down-on-machine-reading-as-part-of-its-ai-focus/#ftag=RSSbaffb68
星巴克将使用人工智能让你对咖啡更上瘾！
星巴克将通过新的AI方式诱惑你买更多咖啡。今年秋天，星巴克将启动基于云计算的数字风轮计划（Digital Flywheel），通过记录常客的咖啡习惯，进行有针对性的咖啡推荐，从而通过个性化服务增加销量。
来源:https://www.thestreet.com/story/14247463/1/starbucks-is-preparing-to-unleash-creepy-new-artificial-intelligence-that-sucks-more-money-from-you.html
（编辑：十仔）
*新智元整理报道
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