最近几年，大家对AI，也就是人工智能的期待一直很高。有人说人工智能是新时代的基础设施，还有人说人工智能会重塑所有的行业，彻底改变这个世界。
但是，《AI3.0》这本书的作者，复杂系统领域的前沿科学家梅拉妮•米歇尔，她认为，
人类高估了人工智能的进步，低估了人类智能的复杂性，
其实，目前的人工智能和人类智能之间的差距还很远。
推荐阅读
▼
作者：[美] 梅拉尼·米歇尔
译者：王飞跃 李玉珂 王晓 张慧
点击书封即可购买
就拿热度很高的自动驾驶来说，现在普遍有一种非常乐观的看法，认为L5级的自动驾驶很快就会实现。所谓L5级自动驾驶，就是指车辆在任何环境下都能完成所有驾驶行为，完全不需要人类参与。特斯拉CEO埃隆·马斯克就曾表示，特斯拉将在2021年底实现L5级自动驾驶。
但是，《AI3.0》这本书却告诉我们，
现实恐怕没有那么乐观，不管是实现真正的L5级自动驾驶，还是类似的高级功能，人工智能还有很多障碍要克服。主要是因为一下原因。
首先，在面对罕见情况的时候，人类可以随机应变，而人工智能更容易犯错。
这是因为，人工智能有两种学习方式：“有监督学习”和“无监督学习”，这两种方式都不能很好地适应没见过的新问题。“有监督学习”是让人类告诉人工智能，它的某个做法对不对，帮它积累经验。这种方式的学习效率低，训练总量不可能很大，一旦面对罕见的情况，人工智能可能就会“不知所措”。
而“无监督学习”，也就是人工智能自己判断它的做法对不对，然后调整自己的算法。这种方法理论上是最有效的，但是目前还没有特别成功的算法。
举个例子，2016年的时候，天气预报说美国东北部会出现大规模暴风雪，交通部门为了预防结冰，提前铺设了许多融雪剂，在道路上形成了一条条的白色线段。而特斯拉汽车的自动驾驶系统，把这些线段错当成了正常的道路标志，导致自动驾驶功能出现了混乱。
其次，
人工智能
的算法太过复杂，人类不能理解它的
整个
决策过程。
一个普通的人工智能算法，产生一个结果，背后可能会进行高达数十亿次的计算。它就好像是一个“黑箱”，我们只能看见输入的数据和输出的结果，却不知道到底是通过哪些步骤得出了这个结果。
欢迎转发金句卡到朋友圈
这种运作方式让人类很难对人工智能产生信任，更让人担心的是，这还会留下一些安全隐患。
举个例子，有一种叫作“对抗式攻击”的方法，很容易让人工智能产生误判，把一些物体，甚至是人类眼中没有意义的乱码，看作是有特殊含义的其他东西，比如把一辆汽车看作是一只鸵鸟，或者把一个带着特殊眼镜的男人看成一位女明星。
这意味着，别有用心的人，完全不用入侵你的电脑，就能攻击你的人工智能系统。比如你的汽车行驶在道路上，前方的汽车上被人贴了一个不起眼的小标志，如果是人类驾驶者，可能都没有察觉到有什么变化，而这个小标志却可以影响汽车的自动驾驶系统，让它认为前方根本不存在任何东西，可以加速前进，这样就可能发生严重的交通事故。
所以，我们一定要理解，人工智能和人类智能是完全不同的，它们有着各自的优势和劣势，只有接受了这一点，才能让人机共生的时代更美好。
推荐阅读
▼
作者：[美] 梅拉尼·米歇尔
译者：王飞跃 李玉珂 王晓 张慧
点击书封即可购买
好，以上就是我为你分享的内容，其中包括了本期音频的金句卡片，欢迎你保存和转发，当然也欢迎你在评论区留言，分享你的精彩观点。
韩焱精选，明天见！
湛庐创始人韩焱老师将用专业出版人的视角，每天为你推荐一本好书。专栏将用一条音频，一段文字，解开你的阅读困扰。和你一起亲自阅读，与最聪明的人共同进化。
