“逻辑树”是咨询顾问分析问题时最常使用的工具。在解决问题的过程中，使用逻辑树分析法不但可以深入研究问题的成因，而且还能在很短的时间内，把解决问题的对策“具体化”。
麦肯锡公司咨询顾问艾森·拉塞尔提到：逻辑树不但是我们界定问题与议题之间联系的纽带，而且还能在解决问题的过程中建立一种共识。
逻辑树分析法是将问题中涵盖的所有子问题，没有疏忽和遗漏地进行分层罗列，从最高层开始逐步向下扩展，并逐渐细化，直到最终找出解决问题的方法。
在解决问题的过程中，使用逻辑树分析法不但可以深入研究问题的成因，而且还能在很短的时间内，把解决问题的对策“具体化”。
逻辑树分析法首先以逻辑思考的因果关系作为解决方向，然后再经过层层的逻辑推演，最后导出问题的解决方法。另外，逻辑树分析法不但可以让我们冷静、客观地进行逻辑分析，而且还能为具体的操作提供非常坚实的图表基础，进而就能帮助我们轻松地解决问题。
逻辑树不仅能够帮助我们理清自己的思路，减少重复与无关的思考，而且还能确定各部分的前后顺序，把工作的责任明确落实到每一个人。
具体来说，使用逻辑树分析法有以下7个优点：
1．可以界定问题与议题之间的因果关系，找出“问题到底出在哪里”。
2．假设各种可能的解决方案，以便可以尽快验证其可行性。
3．将现有资料进行分析，再进行合理的推论，并找出最终的答案。
4．打破旧框架，既可发散又可收敛，有利于消除思考的盲点。
5．不仅有利于培养洞见问题的能力，而且还可以对问题进行抽象归纳和具体分析。
6．确保解决问题过程的完整性。
7．把工作进行细分，可分成利于单个人执行的多个子部分。
逻辑树又称为问题树，演绎树或者分解树，是麦肯锡公司提出的分析问题，解决问题的重要方法。
首先它的形态像一棵树，把已知的问题比作树干，然后考虑哪些问题或者任务与已知问题有关，将这些问题或子任务比作逻辑树的树枝，一个大的树枝还可以继续延续伸出更小的树枝，逐步列出所有与已知问题相关联的问题。
总的来说，逻辑树满足三个要素
1.要素化：把相同问题总结归纳成要素
2.框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则
3.关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立
逻辑树分析法在分析和解决问题的过程中主要包括五个关键步骤。
第一步：明确需要解决的问题
也就是说将原本模糊笼统的问题，确定为一个个具体的、单纯的问题。
第二步：分解问题
将问题的各个结构拆分成一个个更细致的的、互相独立的部分。
第三步：剔除次要问题
针对各个部分再依次进行分析，找出问题的关键点，剔除那些不重要的。
第四步：进行关键分析
针对关键驱动点，集思广益找出解决方案。
第五步：制定方案
将思维过程转化为可执行的计划。
以知乎某大神推荐的一个销售案例为例，我们来通过逻辑树分析法进行详细详解和分析。
第一步：明确需要解决的问题
比如这个月的销售额下滑了，那具体是哪个产品？销售额是指全部渠道的，还是只说线上的？那下滑了的具体数字又是多少？这些都要先明确，不能模糊不清，只要明确了，才能进一步分析。
知道了具体是哪个产品，其它的产品就可以暂时不考虑了；知道了只是线上的销售下滑了，那就和一些线下渠道无关了；知道了比上个月销售额只差了1%，那看起来还不是很严重，要是差了20%多，那就要引起重视了。
第二步：分解问题
针对这个问题，将可能是引起的原因先都列出来。
现在问题确定了是“新款手机的线上销售额比上个月下降了20%”，那可能是哪些原因引起的？和开头一样，可能是大环境不好，可能是营销推广跟不上，可能是产品不受欢迎，先把这些想到的都列出来。
第三步：剔除次要问题
列了这么多可能引起的原因，那哪些是真实的，哪些只是自己猜想的？这需要拿出具体的事例和数据来说明，拿不出来的就只是猜想的，把这一类的先删除。
说大环境不行，那为什么同类的竞品销售额不降反升呢？所以，环境不是问题，还是自己的问题，需要删除这个原因。
第四步：进行关键分析
这里需要对留下的原因进行拆解。
说营销推广没跟上，具体是指哪块儿？是说推广范围不够大，还是说营销方式不讨好？说产品不受欢迎，又是具体指外观丑，还是说价格高？把这些继续拆解明确并列出来。
当我们对留下原因进一步拆解后，就需要针对具体原因进一步来确定，此时重复第三个步骤。
真的是营销方式不讨好吗？目前主要还是常见的广告方式，但现在短视频的方式却是比较受欢迎，那真有可能是方式不对，先留下这个原因来。是推广范围不够大吗？现在和前几个月的推广渠道完全一致，并没有减少，所以这个原因并不是真实的，删除掉。
第五步：制定方案
到最后一步，如果删除的只留下了一个原因，那这个原因就是引起问题核心了。
就是这样一个不断重复，不断拆解，不断收集资料的过程。找到了核心原因，接下来去想办法去解决，制定出解决方案就可以了。
解释逻辑树分析法最经典的案例就是费米问题。费米问题命名来自美国科学家恩利克·费米，费米问题常常会用来检验一个人是否具备理科思维，或具有问题拆解的能力。
什么样的问题称为费米问题？经典案例：芝加哥有多少调音师？有人曾经问科学家费米：“芝加哥有多少位钢琴调音师？”钢琴调音师：为了保持钢琴音的准确性，需要定期由专业人员检查，调整不准确的音，这类专业人员即调音师。解：通过逻辑树方法进行问题的拆解，将问题拆解为2个子问题。
第一个子问题：全部钢琴调音师一年的总工作时长则取决于3个子问题
【1】芝加哥有多少架钢琴？
【2】钢琴每年要调几次音？
【3】调一次音需要多少时间？
其中，芝加哥有多少架钢琴又可拆解成2个问题：
【1】芝加哥有多少人口
【2】有钢琴的人占多少比例
芝加哥人口通过查询，可以得到大约有250万，由于钢琴不是普通家庭能够添置的物件，因此其人均拥有比例是较低的，再考量学校等机构拥有的钢琴数量，估算其为2%。
那么钢琴每年要调几次音呢，我们估算其为一年一次。
调一次音需要多少时间呢？我们估算其为2个小时
则可以推算出第一个子问题：全部钢琴师一年的总工作时长 = 250万 x 2% x 2=10万小时
接下来回到第二个子问题：一位调音师每年的工作时间
每天工作时长为8小时
一年50个星期，一星期工作5天，每天8小时，得出每年工作2000小时
减去路程上损耗的20%的时间，一位调音师每年工作的实际时间是：1600小时
最终，用100000/1600 约=63（人）
那么这个结果与实际差距有多大呢，后来费米找到了一份芝加哥的调音师表，上面记录了83名调音师，但是有不少名字是重复的。可见费米估计的人数是十分接近事实的。
逻辑树与其他结构的框架一样，都是通过对问题进行简化，帮助我们简化那些复杂的问题，即从无序走向有序。那么，在使用逻辑树时有哪些注意事项呢？
1.不能偏离问题的目标。我们在运用逻辑树时要特别注意：不仅不能偏离问题的目标，而且问题与解决方案之间要有具体的因果关系。另外，在把解决对策“具体化”的过程中，我们应该反复追问“So,How？”只要这些对策都能够使用逻辑树串联起来并执行，问题很快就会被解决。
2.在垂直的表格与表格之间，不能有重复或遗漏的问题。这就需要我们采用“MECE”方法（后面章节会具体解释）查看是否有重复或遗漏之处。如果发现有遗漏，并且暂时不清楚问题是什么，则可先用“？”代替，之后再回过头思考问题到底是什么。
逻辑树在解决问题时，要遵循四个基本原则：
1.我们在给一个问题找到解决方案以前，可以先将一个已知问题当成树干。
2.考虑已知问题与哪些相关问题或子问题有关，然后再把问题的所有子问题进行分层罗列，要从最上层开始，并且逐渐向下扩展，注意不能有遗漏或者重复。
3.在向下扩展的过程中，每当我们想到一个已知问题，也就是树干，即可再添加“树枝”，并注明“树枝”代表的具体问题。通常在一个大的“树枝”上，还能够再扩展出很多小的“树枝”。以此类推，尽可能找出主要问题以及所有相关联的问题。
4.对问题不断进行分解的过程，也就是一个不断思考解决问题的方法的过程。我们分得越细，考虑的解决方法就越准确。只要把问题分解到足够细，答案自然就会非常清楚了。
此外，在制作逻辑树时，分解问题的方式可能不是唯一的。而选择方式的不同会影响我们观察问题的角度以及对一些特别关键的问题的认识。但无论怎样选择，我们都要采用“MECE”原则，只有这样才能避免出现混淆和模糊不清的现象。
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