站在 2024 年的技术浪潮之巅，我们见证着一个前所未有的变革时代：具身智能让机器有了“躯体”，大模型则为软件塑造了真正的“大脑”，开源创新持续释放着技术红利。在这场波澜壮阔的智能革命中，开发者正扮演着关键角色，用代码构筑着人类社会的智能未来。
顺应这一历史机遇，第五届 1024 程序员节于 10 月 24 日在世界计算·长沙智谷盛大启幕。这场由湖南省工业和信息化厅、湖南湘江新区管理委员会、长沙市工业和信息化局、长沙信息产业园管委会和 CSDN 联合打造的年度技术盛会，已然成为观察全球技术创新趋势的重要窗口。作为“IT 技术与产业发展的创新风向标”，本届大会联动北京、上海、深圳、杭州、成都、济南、西安、武汉等八大城市，共同打造一场覆盖全国的技术盛宴。
2024 1024 程序员节以“智能应用新生态”为主题，构建岳麓对话、技术英雄会、十多场主题峰会以及赛事、展览、开发者之夜等版块，盛邀 200+ 位国内外技术翘楚共话创新未来，探寻智能时代的发展密码，协力打造中国研发技术的新范式。
岳麓对话作为每届大会的开幕重头戏，此次选定了两大前沿主题：一场由计算机视觉传奇人物、OpenCV 创始人 Gary Bradski 领衔的机器人领域专家天团，以《十问具身智能与机器人》为题剖析智能交互新格局；另一场则邀请到产学研三界的人工智能技术专家，共同围绕大模型技术能力进化、应用场景及产业未来，展开了一场引人深思的《十问 AI 大模型》对话。
聚焦智能新未来，岳麓对话重磅开启
本届岳麓对话上，长沙市委副书记、湖南湘江新区（长沙高新区）党工委书记、岳麓区委书记谭勇，湖南省工业和信息化厅二级巡视员李红亮，湖南湘江新区（长沙高新区）党工委委员、管委会副主任王先民，湖南湘江新区（长沙高新区）党工委委员、党政综合部部长谭海，湖南湘江新区宣传工作部部长、岳麓区委常委、宣传部部长刘雄辉，长沙信产园（长沙高新区麓谷产业园）党工委书记肖勇军，长沙信产园（长沙高新区麓谷产业园）党工委副书记、管委会主任夏河年以及省工信厅、市工信局、新区党政综合部、科技创新和产业促进局、商务和市场监管局和长沙信产园（长沙高新区麓谷产业园）相关负责同志出席活动。
在大模型如火如荼发展的今天，应用落地成为了推动行业进步的关键命题。长沙作为拥有着丰富的产业集群的城市，更是在科技创新方面走在了时代的前沿。北京的大模型生态，则以其强大的研发能力和创新精神，引领着国内乃至国际的人工智能发展趋势。
顺应这一趋势，来自两地的代表共同完成了一场具有里程碑意义的“长沙产业与北京大模型生态拉手仪式”。北京大模型生态代表为北电数智商业化负责人荆慧，硅基流动联合创始人袁进辉，智谱副总裁吴玮杰；长沙产业代表为拓维信息 AI 事业部总经理倪悝，长沙谱蓝网络
科技有限公司董事长蔡立，
长沙人工智能中心总经理
龚锡铭；企业代表为 CSDN 高级副总裁李炯明受邀共启（企业名称按类别及拼音排序）。长沙与北京在人工智能领域的深
度合作将为两地产业发展注入新的活力与动力。仪式完成之际，长沙市委副书记、湖南湘江新区（长沙高新区）党工委书记、岳麓区委书记谭勇宣布本届 1024 程序员节正式开幕。
长沙产业与北京大模型生态拉手仪式
首先，中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟进行了视频连线。紧接着，CSDN 创始人&董事长、开放原子开源基金会理事蒋涛在题为《AGI 时代的软件生态》的演讲中指出，我们正在从确定性计算、人工编码、传统交互转向概率计算、机器生成代码和自然语言交互的大模型时代。蒋涛以现场编程演示的方式，展示了新时代程序员的软件开发范式。通过 InsCode 工具，他完全使用自然语言进行编程，体现了从”写代码“到”描述需求“的开发模式革新，不仅让 80 - 90% 的代码可由 AI 生成，更有望让人人都能开发个性化应用，形成新的”全民应用“生态。
蒋涛 CSDN 创始人、董事长，开放原子开源基金会理事
OpenCV 创始人 Gary Bradski 带来 "
OpenCV5 and Spatial Intelligence
" （OpenCV5 和空间智能）的前沿分享，揭示空间智能的发展前景，以及他对 AGI 的前瞻见解。他提出，空间智能应对标人脑的"WHAT（识别）"、"WHERE（定位）"和"WHY（因果）"三大系统，这三个系统在人脑中是分开但又相互配合的。例如，看到一个杯子倒下（WHAT），我们能判断它的运动轨迹（WHERE），并预测它会摔碎（WHY）。
Gary 强调，OpenCV 将从简单的3D对象检测和定位开始，逐步构建支持物理和因果推理的完整空间智能框架。他期望先实现 WHAT 和 WHERE 的结合，比如让安防系统既能检测到异常物体，又能定位其在 3D 空间中的位置。而更复杂的 WHY 系统，即对物理规律和因果关系的理解，则留待未来发展。
Gary Bradski OpenCV 创始人
华为首席开源联络官、CNCF 基金会董事任旭东以《共筑开发者生态，共赢智能时代》为题，分享生态发展和开源创新的深度洞察。任旭东认为，AI 的发展将迎来开发者增长的下一个爆发期，同时在开源的推动作用下，AI 的生态发展可能更快到达临界点。在此趋势下，华为积极参与全球开源贡献，深耕智能时代下的核心基础软件，构建 AI 领域关键组件，提供一个强大的技术栈和多项开发者激励计划，以支持开发者实现高效的应用开发。任旭东指出，未来开源社区的代码流动性和人才汇聚效应将形成“新质”生产力，促进万亿产业集群的发展。
任旭东 华为首席开源联络官、CNCF 基金会董事
作为长沙新生代程序员的代表，七月在线创始人、七月大模型与机器人技术总负责人周磊登台发声，展现长沙新一代开发者的创新活力。周磊表示，他曾在北京创业八年，2023 年 ChatGPT 大火，令他决定在长沙从零组建大模型项目开发团队，从此开启了他在长沙新的创业故事。在长沙的研究、生活、工作和创业中，他分享了 4 大心得：做研究，不会错失前沿；生活上，不用过于焦虑；工作上，各地办公室整体联动；创业上，见证了公司开拓。
周磊 七月在线创始人、七月大模型与机器人技术总负责人
十问具身智能与机器人，共探人机新交互
从艾伦·图灵（Alan Turing）、罗德尼·布鲁克斯（Rodney A. Brooks）到李飞飞，人类始终在探索着一个根本性的命题：如何赋予机器以类人的感知与认知能力。如今，随着计算机视觉、多模态交互等技术的突破性进展，具身智能正从实验室的理论构想逐步走向现实应用，在工业制造、社会服务等广泛领域展现出革命性的应用前景。这不仅是一场技术创新的浪潮，更预示着人机协作范式的根本性转变，开辟了通向通用人工智能的关键路径。
在南京清湛人工智能研究院执行院长、清湛智造总经理杨磊的主持下，本届岳麓对话汇聚了计算机视觉与机器人领域的顶
尖专家，以《十问具身智能和机器人》为题，围绕具身智能的本质定义、人形机器人发展路径、多模态感知机制、数据采集与仿真、长期任务规划，以及人机协作的伦理边界展开深度探讨。
作为 2024 年人工智能领域的焦点概念，具身智能的定义在对话开始便引发了与会专家的思想交锋。与过去的
机器人进行对比，
工
信部人形机器人专家组组长、国地共建人形机器人创新中心首席科学家
江磊认为具身智能最明显
的三个作用是感知、思考与进化：“过去的机器人主要依赖控制理论，通过代码执行固定任务，局限性明显。具身智能则很有想象空间，具备感知、思考和进化的能力，通过学习才实现对这个世界的探索，这正是具身智能带给我们最大的解决方案，也给未来带来了广阔的应用前景和展现空间。”
中科慧灵 CTO 马世奎对具身智能进行了本质的系统性思考：
“具身智能重点在于'具身'，强调智能行为和物理实体间的紧密关系。
在完成任务目标的导向下，要将感知、理解、记忆、决策、行动形成闭环。
机器人应该成为人类的伙伴和助手，能适应复杂环境变化，理解人类意图并实现默契协作，但也要保持在特定领域、可控范围内发展，而不是追求在各方面超越人类。
”
Roboraction.AI CEO 黄浴指出了具身智能和 ChatGPT 等大语言模型的核心差别：
“具身智能的核心在于环境交互能力，它能主动影响环境并从环境获取反馈，通过这种双向互动来理解动态环境并积累智能。
这种方式类似于人类婴儿的成长过程，也可能是通向通用人工智能的必由之路。
”
OpenCV 创始人 Gary Bradski 则从概念本源出发，细致区分了空间智能与具身智能的关系：“空间智能关注定位和三维建模，而具身智能的核心是感知。人类即便在睡眠中也保持着身体感知与思考，清醒时能自然连接外部感知与内存信息，通过持续迭代认知模型来构建理解。” 他还引用了柏拉图的名言：「人类内部精神与外部世界的相对隔离，恰使我们建立了独立认知。」由此，Gary 指出具身智能的关键在于实现类人的模型迭代与持续学习，在内外世界间建立起韧性认知桥梁。
随后，专家们就人形机器人发展前景、多模态学习机制、伦理规范等议题展开了深入探讨。马世奎从技术实现角度指出，“在相应场景里，工业机器人机械臂仍是较好的选择，人形机器人是工业机器人的
补充而非替代。”
面对具身智能复杂的数据问题，黄浴强调：“具身智能的数据挑战比视觉要难得多，因为其维度、多样性和演化空间都远超图像或语音。”
江磊从进化和认知的角度，提出了关于人形机器人的系统化思考：“具身智能应该分为三层：视觉的具身智能、手的具身智能和脚的具身智能。就像人类一样，双腿直立行走，大脑思考，双手操作，形成一个能交流对话、创造文明的整体。” 他特别强调，这种分层架构源于对人类智能发展的深入观察，“就像人类婴儿预置了基础行为模型，却需要在与环境互动中实现智能进化。”
然而，Gary Bradski 却对人形机器人的必要性提出了深刻思考。他指出：“在进化过程中，复杂形态是为了解决复杂问题，而现实生活中的大多数问题并未复杂到需要人形机器人的程度。” 他建议从更基础的角度理解具身智能和空间智能——首先要明确 WHAT（识别）以及 WHERE（定位）这两个根本问题。Gary 认为，通过设计适应世界的基础模型并进行仿真训练，也许能创造出形态更简单但依然有效的机器人。
最后，每位专家展望了具身智能在未来 5-10 年的发展愿景，纷纷送出寄语：
黄浴：“借助大模型和视觉语言大模型的突破，期待在未来几年看到护士机器人、家务机器人等真正的产品落地，成为人类工作生活的好助手。”
马世奎：“通过解决通用性和适应性这两个关键问题，让具身智能真正走进生活，在特定领域承担基础性工作，实现人机共融的社会。”
Gary Bradski：“人工智能和机器人是应对人口减少、环境恶化、气候变化等全球挑战的必要工具。它既可能帮助创造美好世界，也可能带来破坏，所以关键在于如何在道德伦理框架下发展。”
江磊：“我们即将推出类似无人驾驶L1到L4的分级分类标准，让具有有限自主能力的人形机器人在人类监督下逐步落地。我相信这是一个充满前景的产业，需要更多厂家共同参与标准制定，推动产业快速发展。”
十问 AI 大模型，共话产业新图景
自 ChatGPT 掀起全球 AI 革命浪潮以来，大模型技术持续快速迭代，从降本提效到应用落地，从算力突破到生态建设，一系列关键议题正考验着行业的智慧。在诺贝尔物理学奖、化学奖相继青睐 AI 研究的标志性时刻，探讨大模型的发展方向显得尤为重要。
在本届程序员节，岳麓对话邀请到产学研各界的顶尖大模型专家，在 CSDN 高级副总裁李建忠的主持下，四位嘉宾将
从推理模型（OpenAI o1），智能体（Agent）以及多模态模型（Sora）这些 2024 年的新兴热潮技术作为切入点，展开《十问 AI 大模型》深度讨论。
