李根 发自 说好的W酒店
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

一个缩影。

6月19日，北京建国门W酒店，一场腾讯主导的海选正在低调进行：从42家已经通过初试筛选的AI项目中，再评选出最后可以进入加速器计划的项目，这是中国互联网巨头腾讯首次面向AI领域如此形式“选拔”和“开放”。

最终，在近10个小时的激烈激烈角逐后，将有20个项目进入腾讯AI加速器成为首期学员。

但这并不是一次“20/42”的概率事件。腾讯官方数据成，这42个项目是从近1000个项目中筛选而出。算得上百里挑一了。

在AI潮水全面汹涌进击的当前，腾讯AI加速器的最终项目选拔，只是2016年以来狂飙突进的AI创业创新的一个缩影。

在某种程度上，这也是中国人工智能创业当下的“现状”。

现状一：企业服务行业占比最高

在量子位全天候的观察采访中，前来复试的42个项目涵盖了AI技术、智能硬件、企业服务、医疗、金融、教育、安防、零售和连锁等10多个垂直细分领域。

腾讯表示，这些项目分属人工智能的基础技术研究和产品应用两大范畴。三角兽、追一科技、竹间智能等9个项目涉及基础技术研究范畴，而聚焦场景应用的有助理来也、乂学教育、瑞为、汇医慧影、乐聚机器人、积木智能、COWAROBOT等33个项目。

更进一步，从上图可以看到，这次入围的42家公司中，有31%归属于企业服务行业，占比最高。企业服务还可以进一步细分为技术、营销等不同类型。

举例来说，之前因为与锤子手机合作蹿红的“三角兽”，就是企业服务中主打技术研究的典型。他们主打自然语言理解和处理（NLP），锤子手机上的大爆炸、Rokid交互中的自然语言理解，都能在方案提供商中找到三角兽的身影。

三角兽也在现场获得评委青睐，拿到AI加速器的直通卡，有评委向量子位透露：这样的项目之所以招人喜欢，首先是由于人才+技术垒起的竞争优势，其次是商业变现上非常直接稳定，并不需要大规模市场教育和用户推广。

然而并不意味着培养用户使用习惯的项目就缺乏竞争力。

比如归属在工具领域的助理来也。这是一个罕见的由微软投资的AI项目，主打虚拟助理助理服务，为普通C端大众用户在现实世界中打造AI虚拟助理，另外隐而不宣的则是为B端企业提供智能客服等方面的产品化服务。

在拿到直通卡后，评委组成员告诉量子位，如果你是一家面向C端大众用户的AI公司，“场景”是关键中的关键，场景不仅检验用户需求，也代表着未来可以走多远。

直白来说，最优场景是之前已经有刚需，但始终缺乏良好产品解决方案的领域，如果利用AI方面的能力，提升效率、降低成本，就可能跑得更快更远。

其实不难看出，此次来参赛的人工智能项目，不少属于当前AI创业中的“明星”——不缺名气也不缺钱，但在被问及为何报名参赛时，他们无一例外给出了统一的答案：腾讯的资源。

腾讯到底给了什么资源？我们在这里就不广告了。真想了解的朋友，可以在量子位微信公众号（QbitAI）回复：“腾讯”两个字。

现状二：AI关键是效率提升

“效率”同样是创业者口中的关键词。

此次腾讯AI加速器选拔，共计有11个纯“AI技术”之外的项目，他们基本来自各行各业，比如O2O、金融、安防、零售、教育和B2B企业服务等。

在被问及如何向更多人解释“人工智能”时，他们口中出现频次最高的词汇是“效率”。无论具体使用了哪种技术，不论最后如何呈现应用，核心关键所在是效率。

一家来自上海的项目，做的是旅游行业的服务，他们通过一个工具化平台，为民宿房东提供量化分析报告和智能化模型，帮助改进房东服务。

但就在民宿服务的过程中，他们发现民宿安全管理和预订效率，可以通过人脸识别等最新技术手段实现提升。

于是在预订、入住等过程中，他们通过搭建工具平台，找到人脸识别技术合作方，再打通联网连接公安机构，保证入住房客的证件信息和生物信息统一，从而提升入住安全性和入住效率。

该项目创始人回答量子位称，如果把人工智能非要定义为机器在“IQ”和“EQ”方面的能力，要以人的智力和情感作为衡量维度，那显然他的项目无法称之为“人工智能”。

他的观点是，在创业创新中评判“人工智能”的标准，不应该是学术定义，而应该是商业结果。

该创始人反问量子位，人脸识别算不算人工智能中的技术手段？智能化模型出品千人千面的民宿分析报告算不算人工智能应用？这些技术和应用有没有改变之前的模式、并进而带动整个领域效率的提升？如果答案都是肯定的，那这就是人工智能。

有意思的是，他的项目在2016年2月拿到融资，但当时“人工智能”的概念并不风行，所以在整个融资过程中，更多围绕效率和商业模式在谈判。

但2016年3月AlphaGo横空出世击败李世石九段后，AI风潮瞬间侵袭各行各业，有投资人回头找到他，说这就是人工智能在旅游行业的应用啊。

现状三：融资不缺钱，背景有门槛

实际上，现场42个项目中，不少项目创立于2016年，这是所谓“资本寒冬”的一年。

不过对于现场AI项目而言，融资和融资过程并没有成为创业中痛苦的回忆。这或许和他们的项目生逢其时有关，也可能与尚处早期有关。

据现场统计，此次腾讯AI加速器复试项目中，80%以上处于A轮或A轮前期的融资状态。

而被问及上一轮融资耗时和难易度，他们言简意赅，认为其间并无太多“跌宕起伏”可讲。

量子位在现场采访多个项目后，发现三个基本特点。