在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已经成为推动经济社会发展的关键要素。为了充分发掘数据的潜力，促进数据产业的高质量发展，国家发改委、国家数据局等六部门联合发布了
《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》）。
《意见》明确了数据技术和产业重点发展的七个方向，为数据产业的未来发展指明了道路。
一、数据采集：创新实时采集方式，提升智能化水平
数据采集是数据产业的基础。随着5G、物联网等技术的快速发展，数据的实时采集成为可能。《意见》强调要推动基于5G、物联网等技术的数据实时采集方式创新，支持高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集技术创新。这些创新不仅提高了数据采集的效率和准确性，还推动了数据采集向自动化、智能化方向发展。例如，通过高精度传感器和自动识别技术，可以实现对工业设备状态的实时监测，为工业制造提供有力支持。
二、数据存储：发展高性能存储器，创新存储技术
数据存储是数据产业的另一大关键领域。《意见》提出要加快发展高带宽、高容量、高性能存储器，推动湖仓池一体、数据编织、数据压缩等技术创新。这些创新旨在提高数据存储的效率和可靠性，降低存储成本。同时，《意见》还支持面向数据分类分级管理使用需求，提供全栈数据存储产品和解决方案。这有助于企业更好地管理和利用数据资源，提升数据价值。
三、数据治理：创新一体化模式，支持AI应用
数据治理是确保数据质量和数据安全的重要环节。《意见》强调要推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式。这种一体化模式有助于提高数据处理的效率和准确性，降低数据治理成本。此外，《意见》还支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。这有助于提升数据治理的智能化水平，为企业提供更精准的数据支持。
四、数据分析：发展云计算和边缘计算，推进技术创新
数据分析是挖掘数据价值的关键手段。《意见》提出要大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用。这些创新有助于提升数据分析的速度和准确性，降低分析成本。同时，《意见》还支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。这有助于推动数据分析技术的不断升级和优化，为企业提供更强大的数据分析支持。
五、数据交易：发展流通交易市场，培育新业态
数据交易是数据产业的重要组成部分。《意见》提出要发展数据流通交易市场，培育数据经纪、数据托管等新业态。这些新业态有助于打破数据壁垒，促进数据资源的有效利用和流通。同时，《意见》还强调要提高第三方服务机构的专业服务能力，为数据交易提供有力保障。这有助于推动数据交易市场的健康有序发展，为数据产业注入新的活力。
六、数据应用：深化领域应用，培育新产品新业态
数据应用是数据产业的最终归宿。《意见》提出要深化产业发展、社会治理、公共服务等领域数据应用，培育“数据即服务”等数据智能应用新产品新服务新业态。这些新产品新业态有助于推动数据技术与各行各业的深度融合，提升各领域的数据应用水平。同时，《意见》还大力支持重点行业高质量数据集建设。这有助于为各行业提供更精准、更可靠的数据支持，推动行业的数字化转型和升级。
七、数据安全：加强技术创新，构建安全保障体系
数据安全是数据产业的重要保障。《意见》提出要支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技术产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等技术创新。这些创新有助于提升数据安全防护能力，确保数据在采集、存储、处理和应用过程中的安全性和保密性。同时，《意见》还强调要加快突破可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通技术。这有助于构建数据安全保障体系，为数据产业的健康发展提供有力支撑。
综上所述，《意见》明确的数据技术和产业重点发展的七个方向为数据产业的未来发展指明了道路。通过创新数据采集方式、发展高性能存储器、创新数据治理一体化模式、推进数据分析技术创新、发展数据流通交易市场、深化数据应用领域应用以及加强数据安全技术创新等措施，我们可以充分发掘数据的潜力，推动数据产业的高质量发展。在未来的发展中，我们将迎来一个更加数字化、智能化、高效化的数据产业新时代。
