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BBC新闻实验室创新大赛:媒体们为吸引年轻人开了哪些脑洞?

网易新闻学院  · 公众号  · 社会  · 2018-07-24 18:37

正文


导语: BBC新闻实验室最近组织了一场新闻创新比赛。比赛只有48小时,需要记者编辑、工程师、设计师通力合作,看看他们如何将大脑洞变成媒体创新力的吧!


出品| 外言社 编辑| 王茸


面对来势汹汹的算法新闻和口味刁钻的年轻用户,BBC新闻实验室发起了#newsHACK(新闻黑客)活动,旨在缩小传统新闻与35岁以下年轻用户之间的距离感。在这里, 12个团队将设计、编程和新闻的思维 融合 ,用短短48小时就给出了各自的新闻创新项目。


首先来看四个获奖项目。




最佳互动奖:星期日泰晤士报团队


星期日泰晤士报团队为Facebook Messenger设计了一款名叫Heyyy的聊天机器人,尝试在聊天过程中传递新闻。


用户既可以向机器人了解当天发生的重大硬新闻,也可以和它闲聊一下八卦娱乐。此外,他们还可以邀请机器人展开一场“辩论”,多些机会看看和自己不同的声音。


Heyyy 还可以通过用户输入的文本了解他们的偏好,增减相关信息。而最神奇的是, Heyyy 还具有理解表情符号的能力——它可以根据你的情绪相匹配相关故事。

(作为表情包重度爱好者,为唯一一个关注到emoji的团队打call~)



最佳模式创新奖:BBC团队


BBC团队凭借“十点新闻(News At Ten)”在模式创新方面拔得头筹。


团队设计了一个界面,让主持人可以控制流媒体平台Twitch上的内容播放,还可以和 观众分享推文、Facebook帖子等在线文章。 再加上BBC的十点新闻节目本来就拥有一群年轻的节目主持人,这种方式让节目的呈现和互动效果变得更好。


该团队称,这是主流新闻机构第一次尝试使用Twitch平台,此前只是以一家视频游戏网站而闻名。

(据说评委们看了这个设计后,直说现有的BBC十点新闻节目怕是要狗带了。)



最具惊喜奖:BBC团队


BBC 团队提出了一个优化新闻机构的Instagram图片的方案。


团队成员首先在亚马逊的Mechanical Turk API平台(注:AMT是一个众包平台,用于快速完成需要人工智能的任务)上创建了一个界面 ,编辑们可以将多张照片上传到界面,让平台选择最佳照片。同时可以根据用户年龄进行分类筛选。


该团队表示,编辑们可以使用这个方法为自己的新闻机构建立用户画像。

(恭喜BBC喜提两枚奖项,顺便AMT平台了解一下→ Amazon良心出品https://www.mturk.com/)



用户激励奖:《卫报》团队


该团队的创新点是,运用收集式的激励机制,鼓励用户对新闻故事进行更深入的探索。 成员们设计了一个APP,当读者阅读某篇文章后,可以随之链接到相关主题页面,这些页面只有在阅读到相关文章时才会解锁,这让习惯平铺直叙的读者们感觉很惊喜。


这个功能不仅鼓励了读者深入阅读某个主题及其周边内容,也帮助他们进一步了解了自己的阅读兴趣。


(学院君:解锁所有内容后可以召唤神龙么?)



接下来这些作品虽没有获奖,但也很有创意。



Reach Plc Regionals团队:多功能过滤器


Reach Plc Regionals团队设计了一个多功能过滤器,可以优化内容、防沉迷并过滤一些内容。


它的功能包括一个时钟图标——让用户点赞那些值得花时间的故事;一个警报提醒功能——当人们在应用程序中花费太长时间警报就会发出提醒; 一个只留下正面消息的过滤功能。


此外,他们还推出了一个类似告示栏的板块,向读者展示他们最常阅读的内容。


泰晤士报团队:聊天界面搜索新闻


你能否想象,有朝一日可以让算法帮你检索出符合好友立场观点的新闻? 泰晤士报团队为Facebook Messenger开发的扩展程序可以做到。 这款程序名叫 Cue Jude, 支持按主题和语气搜索,因此你可以快速找到符合某一种情感倾向的文章。


使用Cue Jude不需要用户退出聊天界面,它更像是一个嵌入式的小工具,方便人们在个人聊天界面直接搜索新闻。


下议院团队:图文视频的“全家桶套餐


来自 下议院( House of Commons)的团队演示了他们设计的News Swipe,这款应用程序可以 将音频、视频和文本故事汇集在一起,简化了用户在过度饱和的应用市场中的选择成本, 既拥有来自用户的UCG原创内容,也包含专业新闻报道。


在News Swipe分享和 推荐内容时,可以录制语音推荐语。 APP还会根据用户的阅读习惯生成个性化的专属内容。




简单政治团队:视觉化解说和观点分享


简单政治(Simple Politics)团队设计了一个名叫新闻Flash的APP,这是一个与年轻观众分享视觉化解说和观点的程序。


当用户选择并阅读他们感兴趣的故事后,继续向下滑动就会看到由Simple Politics定制的信息图表和简短的解释文本,再往下刷还就会看到部分评论文章。这有助于用户从不同角度了解事件的全貌。 此外,个人资料页还会为用户不断更新他们正在关注的内容。



卫报团队:“全球观”的本地新闻


该团队制作了一个APP模型,为用户提交的视频内容提供地理信息。







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