终极上可能每人都会有一个自己的私人AI+大模型//@观察家家中观察:竟然如此简洁，如果在数据这一块加上企业或者个人的私有数据，是不是可以个人就能训练r1级别的私有大模型了，按现在的发展速度，可能2年就能做到了，个人桌面超算，私有大模型，从此AI从寡头垄断，走向domestic![[并不简单]](https://h5.sinaimg.cn/m/emoticon/icon/default/d_bingbujiandan-9955880b30.png)
#中国AI大模型震动华尔街#国外来仿我们的Deepseek-R1 来了![[666]](https://face.t.sinajs.cn/t4/appstyle/expression/ext/normal/6c/2022_666_org.png)
Open R1：DeepSeek-R1的完全开源复现🔥🔥🔥
Hugging Face推出Open R1，这是对DeepSeek-R1的开源复现项目，旨在让每个人都能重现并基于R1管道进行构建和改进。项目设计简洁直观，包含以下主要模块：
1. 训练与评估：提供脚本用于模型训练、评估以及生成合成数据。
2. 多阶段流程：通过清晰的步骤复制DeepSeek-R1的技术报告，包括蒸馏模型、强化学习管道以及多阶段训练。
Open R1旨在搭建完整的R1管道，分为三大步骤：
1. 蒸馏模型复现：从高质量语料中提取数据，训练R1蒸馏模型。
2. 强化学习（RL）训练：通过大规模数据集，复现R1-Zero的纯RL管道。
3. 多阶段训练：从基础模型出发，通过多阶段训练实现强化学习微调。
访问：github.com/huggingface/open-r1
#ai##科技#
Open R1：DeepSeek-R1的完全开源复现🔥🔥🔥
Hugging Face推出Open R1，这是对DeepSeek-R1的开源复现项目，旨在让每个人都能重现并基于R1管道进行构建和改进。项目设计简洁直观，包含以下主要模块：
1. 训练与评估：提供脚本用于模型训练、评估以及生成合成数据。
2. 多阶段流程：通过清晰的步骤复制DeepSeek-R1的技术报告，包括蒸馏模型、强化学习管道以及多阶段训练。
Open R1旨在搭建完整的R1管道，分为三大步骤：
1. 蒸馏模型复现：从高质量语料中提取数据，训练R1蒸馏模型。
2. 强化学习（RL）训练：通过大规模数据集，复现R1-Zero的纯RL管道。
3. 多阶段训练：从基础模型出发，通过多阶段训练实现强化学习微调。
访问：github.com/huggingface/open-r1
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