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比亚迪全民智驾究竟意味着什么

新财富  · 公众号  · 财经  · 2025-02-21 16:00

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本文约4500字,推荐阅读时长15-20分钟,欢迎关注新财富公众号。


2月10日,比亚迪在智能化战略发布会上正式提出“智驾平权”的目标,构建起“天神之眼”的智驾系统,宣布全系车型将搭载L2及以上高阶智驾技术。比亚迪这一举措把智能驾驶的门槛降至国内最低,在行业内外都引起了广泛关注。今天,我们就来深入聊聊智能驾驶。



1

什么是智能驾驶


在汽车智能化的浪潮中,智能驾驶逐渐走进人们的生活,但很多人对它的概念仍比较模糊,常常将其与定速巡航、无人驾驶混为一谈。


定速巡航是一项较为基础的功能。根据中国汽车工业协会数据显示,截至2023年,国内市场装配定速巡航功能的汽车占比达到约45%。以常见家用轿车丰田卡罗拉为例,其中高配车型的定速巡航功能搭载率超过70%。开启定速巡航后,汽车将按照设定速度持续行驶,无需驾驶者一直脚踩油门,主要目的是减轻驾驶者在长途驾驶时的疲劳感,并在一定程度上节省燃油。


智能驾驶则是一个更为宽泛和复杂的概念,它融合了多种先进技术,包括传感器技术(如摄像头、雷达等)、通信技术、人工智能技术等,能让车辆对行驶环境进行实时感知和分析,并做出相应的驾驶决策。美国汽车工程师协会(SAE)将智能驾驶分为L0-L5六个等级,具体分级如下:



上文所说的定速巡航属于L1级别,而目前市场上常见的自适应巡航控制(ACC)、车道保持辅助(LKA)属于L2级别。 目前国内L2及以上的智驾渗透率并不高,但呈现逐年上升的趋势。 根据高工智能汽车研究院的数据,2023年国内市场新车L2及以上的智能驾驶渗透率达到了32.4%。在豪华品牌汽车中,L2及以上智能驾驶的渗透率达到了60%以上。比如宝马5系,其L2级智能驾驶辅助系统的装配率接近85%。 可以说,比亚迪此次的“智驾平权”就是要让L2及以上的智驾在全国大面积铺开。


无人驾驶是智能驾驶的终极目标,车辆无需人类干预,能在任何环境自主驾驶。武汉的robotaxi萝卜快跑就是无人驾驶的试点应用,目前仅在武汉经开区的特定区域运营,属于L4-L5级别。再看国外,截至2024年底,谷歌母公司旗下的自动驾驶技术公司Waymo目前仅在美国部分城市有限商业化运营,运营区域不足美国国土面积的1%,月均订单不足10万。相比之下,美国出租车整体月均订单量约达数百万单。总体而言,完全意义上的无人驾驶技术仍在研发测试,尚未大规模商业化。



2

电动汽车成本构成


在分析智能驾驶的成本之前,我们先来看看一辆10-20万元普通新能源汽车的成本构成。一般来说,新能源汽车的成本主要集中在三电(电池、电机、电控)、车身、内饰和其他部分。


电池、电机和电控是 新能源 汽车成本的最主要构成部分,就过去的数据而言,三者合计占整车成本的65%以上。 其中,电池约占40%,电机约占15%-20%,电控约占10%-12%。可以说,我国新能源汽车的领先很大一部分程度来源于锂电产业的领先。


具体来看,根据EVTank的数据,2023年磷酸铁锂电池系统成本约为0.65元/Wh,三元锂电池系统成本约为0.75元/ Wh。一般10-20万元的新能源汽车,其电池容量大多在50-70kWh之间,对应电池成本约为4.2万元。 换句话说,电池成本每压缩1毛,整车成本可降低6000元左右。后文我们将会知道,这一差价足以覆盖L2级别智驾的硬件成本,而且目前电芯价格相当于23年均价已经再次下降。



电机和电控成本占比稍低。


顾名思义,电机的作用是将电能转化为机械能。目前市场上主流的电机类型是永磁同步电机,电流通过定子线圈产生旋转磁场,“拉动”电机内的永磁体一起旋转,从而驱动车轮。以一台功率为150kW的永磁同步电机为例,其成本大约在2-3万元。在一些高端新能源车型中,如特斯拉Model 3高性能版,其电机成本相较于普通车型的同功率电机高出约30%,达到了3.5万元左右。


电控主要由整车控制器(VCU)、电池管理系统(BMS)和电机控制器(MCU)组成。据了解,一套中等规格的新能源汽车电控系统成本在1-1.5万元左右。 比亚迪凭借其自主研发的电控技术,同等规格下成本可领先部分竞争对手10%-20%,这个环节又可以挤出1000元以上的成本优势。


剩下的车身和内饰不同车型相差较大。


车身约占整车成本10%-15%,主要受车身材料和制造工艺的影响。例如,使用铝合金材料的车身相比传统钢材车身,成本可能会增加20%-30%,但重量可减轻30%-40%。在蔚来ES6车型上,铝合金车身的应用使得整车重量减轻了约200kg,但成本增加了约2万元。内饰约占整车成本的10%-15%,一些豪华车型甚至可占到20%以上,主要在于内饰材质和工艺设计的不同。


其他部分还包括底盘(约5%-8%)、汽车电子(约5%-10%)、玻璃(约3%-5%)、轮胎(约2%-3%)等等,合计占比不大。 总体而言,比亚迪通过控制“ 三电 ”,并在车身和内饰方面“做减法”简化供应链,再通过自身的规模效应和广泛市场,最大程度的掌握成本优势。




3

智能驾驶贵吗


那么智能驾驶要增加多少成本呢?


初级智能驾驶(L1-L2级别)硬件配置简单,主要有毫米波雷达、超声波雷达、普通摄像头等基础传感器和简单控制单元。4D毫米波雷达单个为500-1000元,角毫米波雷达单个在200元左右,超声波雷达价格更低;普通摄像头单个在500元以内,因类型和像素而异;控制单元成本约2000-3000元。这些硬件总成本在一万元以内,如常见的L2级智能驾驶辅助系统,一般配置1-2个毫米波雷达、几个摄像头及控制芯片。 据了解,某品牌入门级车型L2级系统硬件成本约6000元,国内绝大部分装配L2级智驾系统的车型,硬件成本在6000-7000元。


中级智能驾驶(L3级别)硬件要求更高,需增加1-2个激光雷达、更多高分辨率摄像头,并提升计算芯片性能。 中级智驾的硬件成本将大幅提升至3万元左右,其主要增项是激光雷达和高性能芯片。 激光雷达以光为媒介,性能远优于声波雷达,因此价格更为昂贵。当然,近期价格有所下降,普通激光雷达预计在5000元附近。高性能计算芯片将快速处理相应的数据并及时决策,价格通常也在数千元到上万元不等。据了解,2023年某豪华品牌L3级智驾硬件成本约4万元,全球量产L3级智驾的品牌平均硬件成本为3.8万元,近两年也在不断降本中。在应用场景上,L3能够在高速、全封闭路段自动完成变道、超车等操作,拥堵路段也能自动保持与前车的安全距离并跟随行驶,但通常不具备独立处理复杂弯道的能力。


高级智能驾驶(L4-L5级别)硬件成本则更高,一般配备多个高性能激光雷达、大量摄像头和复杂计算单元,相当于L3的硬件再升级,成本或将增加数万元。



4

是什么?凭什么?为什么?


那么比亚迪这次L2及以上的高阶智驾技术对应着什么样的硬件配置呢?


我们对比天神之眼A/B/C三级智驾系统,三者的主要差别在于芯片算力和激光雷达,相对应的是处理复杂路况的能力。但在普通传感器层面,天神之眼C配备了和A/B一样数量的毫米波雷达和声波雷达,同时拥有12颗摄像头(2颗8MP超广+8Mp长焦+5颗周视传感器+4颗环视摄像头),全球独创“前视三目”摄像头,通过最经济的路径让相对简单路况的高速/快速路领航成为可能。相比之下,某品牌15万元级别的新能源汽车的毫米波雷达共3个,摄像头配置为2+9,但搭载了双Orin-X芯片,这体现的是智驾路径选择的不同。



实际上,天神之眼A和B两套方案此前已经发布过,此次发布会引起广泛关注的原因就是比亚迪把高阶智驾带到了7-20万元的车型,也就是天神之眼C。 简单的说,比亚迪意图通过这种全面+低配的智驾系统,来无限接近高快领航这一类使用频率、时间和性价比最高的智驾场景,无限接近于L3智驾。



那么比亚迪凭什么有底气来推进全民智驾呢?


第一大原因是优秀的成本管理能力。“三电”系统占了整车成本的绝对大头,比亚迪在这一环节优势格外突出,尤其是在电池领域。根据韩国知名电池研究机构SNE Research的数据,2024年比亚迪在全球动力电池市场的份额达到了17.2%,仅次于宁德时代。随着电芯价格的不断走低,单车节省数千元的电池成本是可以预期的,比亚迪将这一差价押注了全民智驾。



广泛的群众基础是第二大因素。2024年我国新能源汽车销量为1286.6万辆,比亚迪以427.21万辆的成绩成为中国新能源汽车市场销量冠军,市占率超过1/3。相比之下,吉利2024年新能源汽车总销量为88.8万辆,特斯拉中国的新能源汽车销量为65.7万辆。凭借庞大的销量基数,比亚迪能够在加量不加价的情况下顺利推广全民智驾,这是其他车企难以效仿的。


最后,比亚迪为什么在这个时间推进全面智驾?


一方面,是为了争夺智驾的定义权。 目前,市场对于什么是普通大众的智驾、什么是最广泛使用的智驾功能、这些智驾功能对应什么样的标准配置等问题尚未明确。比亚迪率先发力,通过推出丰富且实用的智驾场景,意图率先抢占智驾定义的制高点,加强自身的话语权。


另一方面,比亚迪作为集成商和终端服务商,海量用户的实际行驶数据样本是最坚固的护城河。 据了解,比亚迪累计销售超过440万辆搭载L2及以上驾驶辅助的车辆,构建起中国最大的车云数据库,每天新增的训练里程达到7200 万公里。通过对海量数据的分析和挖掘,比亚迪能够深入了解用户的驾驶习惯和需求,从而在产品研发改进、现场应变、售后服务等方面占据主导地位。



5

尾声


智能驾驶的终局是什么?


就目前来看,一方面是优化路面车辆的通行效率,减少人为的车辆驾驶事故;另一方面则是催生新的出行方式。


2021年3月,新加坡开始在部分区域试点智能交通系统。初步结果显示,在智能驾驶车辆占比达到30%的情况下,道路通行效率提高了约15%。另外,2023年欧盟联合研究中心(Joint Research Centre)发布的《智能驾驶技术发展与社会影响评估》表明,全面普及智能驾驶技术后,交通事故死亡率有望降低50%-70%。


新的出行方式也同样具有想象空间,如共享无人驾驶汽车、无人驾驶出租车等,出行费用大大降低。人们可能不再需要购买私家车,而是通过手机下单,即可享受便捷的无人驾驶出行服务。这将改变传统的交通出行格局,减少私人汽车保有量,缓解城市停车难等问题。


回想起来,自1886年卡尔·本茨发明第一辆汽车,也不过100多年的时间,这在人类历史上非常短暂。对于改革开放以来的中国人民,我们正在从“停车难”、“路怒症”、“喝酒不开车”、“高速连环追尾”等等的不愉快记忆中,由“人操纵机器”的工业信息化时代逐渐步入到智能化时代。 真正想要改善人民的机动车出行条件,上述愿景必不可少,而实现它们的第一步,就是尽快启动全民智驾。


或许真正按下加速键的是最近的国际事件。


2月18日,俄罗斯和美国代表团在沙特阿拉伯首都利雅得开始举行会谈。会谈选择了沙特这样一个政治中立地区,但同时又是能源问题的敏感地区。我们不禁要问,能源会是谈判桌上的一个条件吗?


目前,特朗普意图加大石油开采量以降低基础能源价格,进一步压缩通胀并重振汽车工业,这几乎已经是明牌。在汽油降价的预期背景下,新能源汽车的价格优势将进一步缩小,而智能驾驶成为了当前有机会继续实现弯道超车的唯一选项。


几日前,华为和比亚迪已经共同坐在了桌前,相信在未来1-2年内我们将会看到智能驾驶的成熟形态。这不仅关乎产业命运,更是国家未来的战略方向。



- E N D -






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