碳中和：人工智能助力企业减排，实现发展和社会效益双赢

有效运用AI助力减排

钢铁企业通过AI优化生产流程

最近，一家全球钢铁生产商希望优化其生产流程，减少碳排放并降低成本。在短短六个月内，BCG采用了基于AI的流程控制，旨在消除浪费和降低能耗。数千个传感器收集数十亿个数据点并输入控制系统的算法，使该公司能够精确计算和预测能源需求，并追踪和减少废物来源。

自从实施这些控制计划以来，该公司碳排放量减少3%，即每年减少约23万吨二氧化碳，同时成本降低了4,000万美元，对于这家年收入80亿美元的公司来说十分可观。

BCG估计，AI将对整个钢铁行业产生更大的影响，帮助企业减少5%至10%的碳排放，同时降低1%的成本。如果每家钢铁公司都能实现这一减排目标，那么钢铁行业每年的二氧化碳排放量将减少2亿到4亿吨。

三管齐下增加减排收益

石油和天然气公司通过AI减排降本

欧洲一家大型石油和天然气公司正遭受生产损失的困扰，原因是机械设备出现了未曾料到的问题，公司依赖的控制系统还在遵循先报告后反应的方法。

为了纠正这个问题，BCG帮助重新设计了控制系统，实现了基于机器学习的预测和行动方法，并创建了一个集成的操作中心，用来统一监测所有工厂设备。同时，我们鼓励公司采用变革管理战略，以促进新工具的采用。

新的端到端的系统采用了许多机器学习模型，包括预测每个生产单元的维护问题和二氧化碳排放量的工具。这些新功能让工厂工程师能够预测未来三到五个小时内所有单元的能源消耗和碳排放，并对任何造成过量排放的单元进行隔离、分析和修复。

此实践让该公司的碳排放量降低了1%到1.5%，相当于每年少排放3,500到5,500吨温室气体，并减少了大约500万到1,000万美元的成本。该系统预测设备故障的准确率高达87%，预测排放异常的成功率也在80%的水平。

通过扩大这一人工智能工具的规模，石油和天然气公司可获其所有生产操作的全面、实时视图，预测、减少问题的同时有效降低排放和成本。