独角兽投研情报群招募
独角兽智库发展至今,历时
9
年,积累了大量资源,也和顶尖投研资源形成了利益共同体,并经过今年近一年的产品测试,小范围会员服务近两年。
十一月精准把握住了
固态电池、AI+
等板块机会,个股
桂发祥、华胜天成、供销大集
等
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一、核心观点
1.AI
驱动军工智能化升级:
AI
技术正从
"
工具辅助
"
转向
"
系统赋能
"
,重构装备设计、作战决策及运维模式,成为下一代武器装备的核心特征。
2.
软件定义装备时代来临:现代装备软件占比显著提升(如
F35
软件代码量达
125
倍于
F16
),推动装备供给端从
"
硬件主导
"
向
"
软硬协同
"
转型。
3.
政策与技术双轮驱动:二十大强调网络信息体系建设,信息支援部队成立标志顶层设计完善;美国硅谷科技巨头与国防企业合作模式预示全球
AI
军备竞赛加剧。
4.
六大投资主线清晰:大模型
/
数据
/
特种算力
/
垂直应用
/
数据链
/
智能装备构成完整产业链生态。
二、行业深度分析
(一)
AI
重塑军工产业逻辑:双轨智能化并行
1.
装备本体智能化
-
技术突破:
DeepSeek
等国产大模型低成本高性能优势显著,美国
Palantir-Anuril
联盟推动
AI
国防应用商业化。
-
典型场景:
-
作战决策:
AI
辅助态势感知、推演决策(如美
DARPA"
马赛克战争
"
概念);
-
装备运维:预测性维护降低
50%
以上故障停机时间(数据来源:
GE
);
-
无人作战体系:无人机蜂群、水下机器人实现
"
零人员伤亡
"
作战。
2.
作战决策体系智能化
-
指挥系统升级:
AI
赋能情报融合(如以色列
"
铁穹
"
系统拦截率提升至
97%
)、实时战场管理;
-
数字孪生应用:华如科技等企业构建虚拟战场,缩短装备研发周期
30%-50%
。
(二)软件定义装备:供给端改革释放红利
1.
软件价值权重攀升
-
成本结构变化:
F35
软件成本占比超
30%
,较
F16
提升
10
倍(洛克希德·马丁数据);
-
采购模式创新:模块化软件授权取代传统固化采购,催生持续服务收入(如微软
Azure
军用云合同年费超
5
亿美元)。
2.
国内供给端改革加速
-
信息支援部队成立:
2024
年
4
月新设战略性兵种,统筹网络信息体系建设;
-
军民融合深化:中科星图、航天宏图等民企参与国防大数据平台建设。
(三)全球竞争格局:科技巨头入局重塑产业生态
1.
美国模式启示:
Palantir-Anuril-Spacy
联盟挑战传统军工巨头,
AI
技术成为国防项目竞标关键变量;
2.
中国应对策略:特种算力(复旦微电、景嘉微)
+
自主可控大模型(华为盘古、商汤科技)构建技术壁垒。
三、投资机会梳理
(一)核心技术环节
领域核心标的技术壁垒市场空间
特种算力复旦微电(
FPGA
)、景嘉微(
GPU
)国产替代
+
高性能功耗比
2025
年市场规模超
800
亿
军事大模型观想科技(战场决策)、中科星图(情报分析)军工数据保密性
+
定制化能力年复合增速超
35%
数据链航天电子、盟升电子实时抗干扰传输技术军用通信市场
CAGR22%
(二)智能装备终端
方向代表标的应用场景竞争格局
空天装备中航沈飞(六代机
AI
控制系统)、航天彩虹(无人机集群)无人作战、战略威慑国产替代空间超千亿
地面装备晶品特装(军用机器人)、内蒙一机(装甲车
AI
驾驶)极地
/
山地作战、后勤保障政策强制采购驱动
水下装备中科海讯(声呐
AI
识别)海洋监测、反潜作战海军现代化刚需
四、风险提示
1.
技术迭代风险:
AI
算法黑箱化可能导致军事误判;
2.
政策合规风险:军工数据保密要求严格,技术出口受限;
3.
国际竞争风险:美国对华
AI
芯片出口管制可能延缓国内算力发展。
五、结论
AI+
军工正进入
"
技术突破
+
政策催化
+
需求爆发
"
三重共振期,建议重点布局:
-
卡位核心技术的稀缺标的(如特种算力、军事大模型);
-
军民融合龙头(如航天电子、中无人机);
-
垂直场景先行者(如无人作战平台、智能弹药)。
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独角兽投研情报会员服务
服务概述
现在的
A
骨市场,风格切换极快,不论是做赛道成长、风口波段、价值投资、龙头打板、技术短线都处于短暂有效,大多数时间亏损的情况,只有一点持续有价值,那就是快人一步的信息,这种信息不会是财联社的新闻,不是知识星球的调研纪要、更不会是公社的吹票逻辑。
服务主旨
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情报来源
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A
各个生态阶层:
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:公募核心圈,提前获取公募看好的大方向和主攻领域。
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3
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4
:产业链圈,各个新兴产业技术核心圈子,提前挖掘技术变革推动的
A
股炒作逻辑。
服务内容
1
、大资金抱团动向
2
、集合竞价龙头早知道
3
、先手小作文
4
、券商主推方向及逻辑
5
、市场的机会和风向提示
6
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服务方式:
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--
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