大数据，让游戏产业插上飞翔的翅膀

编者按

随着大数据、人工智能对游戏运营的作用越发明显，如何通过较少费用、较短时间，完成游戏的研发和更迭，用最少的钱获取最高质量的游戏玩家，精准触达每一位用户的同时能确保留存率，成为游戏开发者和运营者考虑的问题。

游戏业是名副其实的大数据产业

游戏行业产业协会秘书长韩帅指出， 2016年上海游戏协会产值达500亿元，占上海文化产业整体收入的70%以上。 网络游戏作为其中最重要的一个细分领域，具有天然的大数据平台属性，游戏的研发、运营、推广及玩家导流都与大数据密不可分。

根据ThinkingGame CEO吕承通的数据，2008-2016年间，我国游戏行业的市场规模从原来的185亿提高至1655亿，玩家数量由0.67亿上升至5.66亿。 游戏行业的一个显著特性就是在游戏过程中会产生巨大的数据。 以某款休闲小型游戏为例，其每天的日活跃用户数量（DAU）是80万量，日增文本数据量50G，数据库增量45G。游戏数据的构成分四个层面：论坛媒体的数据、玩家在社交媒体中互动产生的数据、玩家的行为数据和业务常规数据。游戏运营200多个指标的数据统计其实已经反映了对大数据的利用需求。他认为，可通过大数据分析实现游戏运营和产品优化。对于游戏外的数据，可以对玩家发言进行挖掘、建立语料库，基于样本数据的分类辨识，进行情感识别、话题检测、画像追踪、舆情监控、立项调研，从而更好地了解玩家与市场，并及时发现漏洞予以警告、补救或优化。对于游戏内的数据，可进行数值系统的合理性评估、玩家属性聚类、游戏健康度评估、潜在付费玩家定位等。这些分析涉及机器学习、数据挖掘、文本婉绝、自然语音处理和深度学习等技术。 目前，大数据在游戏领域的运用主要体现在运营层面，但拟人化的游戏角色、个性定制化的游戏场景都是未来研究发展的方向。

游戏世界中社交数据非常重要

游戏收益跟用户体验密不可分， 由于在虚拟社会中投资风险、法则、文字语言等方面都与现实社会存在很大差异性，再加上支付方式单一、网络游戏数量暴增等影响，掌门集团电商CEO陈小红和游密科技产品经理邵颖哲认为，面对玩家数量触顶、市场增长放缓、行业竞争加剧的严峻局面，游戏虚拟世界中的社交数据显得尤为重要。

对此，陈晓红指出，需要运用虚拟经济、虚拟社交、虚拟世界的心理学等相关知识进行数据探索，利用大数据分析更为合理地进行游戏道具的设置和定价。邵颖哲则认为， 通过游戏社交通讯中的数据“反哺”，正是社交通讯与大数据分析在游戏业的价值所在。 例如，通过玩家的聊天记录分析舆情、玩家的行为数据、特征、活跃时间，甚至玩家的生活规律、对游戏场景的感知度等信息，提升留存率和用户活跃度，形成正向循环。

大数据助力游戏精细化运营

邵颖哲强调， 游戏行业的未来发展，有三个关键因素： ①精品化，即游戏本身品质和创新的提升；②精细化，即细分用户，最大程度地挖掘现有客户价值；③国际化，即开掘海外市场，打破人口天花板。而这些，都离不开充分利用大数据实现的精准定位。

与此同时， 用户对个性化体验需求的不断上涨，也成为大数据发挥作用的着力点。 对此，乐卓科技游戏运营总监廖亮深有体会，在大数据创造价值的金字塔模型中：第一层是用户数据、开服的稳定性，对业务的有效监控；第二层是玩家口碑的监测分析，用户体验反馈；第三层是精细化运营和个性化推荐；第四层是大数据提供的业务经营分析、甚至公司行业战略分析。因此， 利用大数据驱动业务和精细化运营，应该包括以下四个方面： 一是以数据为基础，进行更为精细的趋势捕捉和定向营销；二是通过数据挖掘手段，提升用户的活动响应；三是管理玩家生命周期；四是运用个性算法实现资源推广效率和效果的最大化。另外，还可以通过数据分析，筛选高质量渠道，进行版本与运营资源的调整优化。

虽然大数据和人工智能产业的飞速发展是历史发展的必然结果，如上海市经信委大数据处李强所言，得益于技术的逐渐成熟、底层基础架构的逐步完善，以及与众多应用场景的良好结合，给游戏行业和其他各行业都带来了前所未有的用户体验。但 企业在利用人工智能加速产业发展的同时，需要更加理性。 上海市科委高新处副处长肖菁指出，因为目前尚未有明确的法律法规对智能机器进行合理的行为规范，所以更需要企业在加强技术的同时进行自律。

（以上为嘉宾在上海大数据联盟、数据猿联合上海超级计算中心、Thinking Game共同主办的第十四期魔方大数据系列圆桌论坛的观点摘要。）

责任编辑：雷蓉