蔚来汽车李斌：汽车要有像iPhone一样的迭代思维

以下是李斌的演讲实录：

我经常会被问一个问题：像奔驰、宝马这么好的车，为什么车上的屏幕这么不好用？为什么它不能打败手机的支架？比如，我们家现在有一辆奔驰SUV，屏幕真的不好用，于是我太太就在淘宝上买了一个20块钱的手机支架放在出风口，用来插手机。

我经常吐槽说：人都能在车上用手机联网了，为什么现在人开的车，却在车联网这部分做得这么差？我觉得，真的不能怪这些汽车工程师们。现在你用的车都是在五、六年前设计和开发的，这就是汽车行业在过去100多年里的世界观和做事方法。一代产品的周期基本上都是七年，有的甚至是十年，每年可能有一些外观上小的改型和改款。总体上，这些车都是按照七年、十年这样一个周期去思考事情的，所以，当然不可能符合今天这么快的移动互联网的变化趋势。

大家想一想，iPhone到现在已经十年了，迭代了多少次？今年要出iPhone8了，也就是说一年多一点的时间就迭代一次。可是，车这十年，可能只有一代产品。

像这样思维上的差异，导致了今天大家用车的不便。在移动互联网时代、人工智能时代，车在人们的理解里，已不仅仅是一个简单的交通工具、机械的载体。

传统汽车的迭代“束缚”

传统汽车的迭代主线主要是以下三样东西：

那是什么在推动他们迭代呢？

所以传统汽车其实有两个主动因素和两个被动因素在推动它往前走。

另外一方面，它们也受到很多约束：

智能电动汽车的迭代逻辑

现在，我想全世界都已经认可智能电动汽车是汽车行业的发展方向。智能电动汽车产品会有什么不一样的迭代逻辑？或者说它有什么样的挑战？我也跟大家分享一下。

首先，软件、硬件、服务一体化，从智能手机开始，这三个词大家看得很多了，毫无疑问，这也是智能电动汽车的发展方向。在这种情况下，汽车行业的迭代思维会有什么样的变化呢？我们分开看，先看硬件的变化。

底盘、动力总成、造型这些，按照七年、五年的周期迭代，大家可以理解。现在可能就不太一样了，不能用一个频率去看待事情了。

有一些东西当然还是比较传统的，比如说底盘，你的底盘不能老改，好不容易做完一个实验验证你去改？这样就很麻烦，而且不安全。底盘的迭代可能还是需要五年的周期。

造型。现在有CAE等软件的辅助，造型的迭代周期可能会缩短到三年的时间，

电气架构，包括以前我们说的CANBUS（汽车的整个数据传输架构），好多年都没动过了，而今天，它当然没法满足车对于数据传输的需求。

这些东西将来的迭代速度肯定会越来越快。所有跟电子电气相关的东西，迭代周期肯定比机械的东西要快。我们认为，电气架构的迭代周期基本是两年。

还有一些东西迭代起来更快，比如，电驱动系统里面有一些影响电机性能的IGBT芯片，迭代起来肯定就快了。为什么我们的车比特斯拉的车好？其实很简单，我们用的英飞凌的芯片比它要领先半代或一代。

电池的迭代，跟以前也不一样了。以前汽油的迭代还是慢的，代与代之间的区别主要在添加剂上，其实燃烧值等方面没有什么大的变化。而电池不一样，电池里面材料的变化直接影响了电池容量的变化。因为电池影响加速性能、续航里程，这是电动汽车的一个BUG。

从商业模式上来讲，不去解决这个问题，就会让越早买的人越吃亏。传统车没有这个问题，60年代的车烧今天的汽油也没问题，加速性能、续航里程不会有什么变化。但是，你今天买的特斯拉的车，三年以后电池就过时了，这个事情其实是挺不公平的。

因此，电池的迭代也是以前没有遇到过的一个事情，这就需要一些新的商业模式去应对。

另外，BMS（电池控制）软件也需要不停地迭代。当然，我们看到今天的智能电动汽车，无论是联网部分还是自动驾驶、人工智能的部分，都高度依赖芯片（GPU、CPU），GPU、CPU的迭代毫无疑问是以年为周期的。

还有传感器的迭代，也是以年为周期的，特别是Camera、LiDAR，LiDAR的迭代速度非常快，这种固态雷达在不远的将来也许能用500美金的价格供货了，并且性能方面也很好。

所以，未来汽车的迭代思维和以前大不相同。而且，和芯片、传感器、电子电气相关度越高的东西，迭代思维和传统的差异越大。

这只是硬件的部分，还有软件的部分。

将来汽车不止是交通工具，还是一个数据采集器，将来的智能电动汽车一定会建立一个新的能力循环体系：车在大街上跑，搜集数据，然后传输到云端，通过深度学习转化成为智能自动驾驶的能力，再通过远程升级传输给这辆车，这样就建立起了一个循环。

在这样的循环里面，车的能力提升不会再以年、月为周期，而是一个持续的过程，没有时间维度的概念了，这种变化是非常大的。

还有一件事情，就是服务的迭代，这件事大家不太去想，但事实上非常重要。以前汽车行业都是通过经销商、加油站、保险公司这些第三方中间商去服务用户，汽车品牌并不对用户体验负总体责任，只对产品负责任。比亚迪或宝马，在使用环节上没有什么区别。

但这已经是100多年前定的规矩了，今天继续沿用，肯定是莫名其妙的。就像你在电商购物，还要去银行柜台办汇款，去邮局取东西，退换货还要去京东专门的售后服务中心，这不是挺扯的吗？ 

大数据、AI将成为汽车迭代的核心力量

转到互联网时代，类似于特斯拉这样的公司，在服务方面相比传统车企已经有很大的改进了，比如快充桩等体系的建立等等。但是我认为这还不足够，在移动互联网时代，将来建立的是用户和用户、用户和服务人员之间的直接连接，是人和人的连接，用户也会成为服务体系的一部分。

因此服务的迭代也是随时进行的。对于用户的任何一个意见，你都应该及时地反馈，生成一个服务的能力。

从今天的角度看，推动未来汽车行业迭代的要素主要为以下两点：

1. 大数据、AI，会成为推动汽车迭代的核心力量。
   

2. 用户视角、用户拥有、用户体验的服务理念的革新。

这两件事会成为推动未来汽车迭代的核心力量，而不是工程造型或者硬件。我们看今天的iPhone和以前的iPhone外形上并没有那么大的区别，但背后的东西已经完全不一样了。

我做一个比较形象的比喻，以前汽车行业的迭代相对来说比较容易，就像原始社会打鼓一样，只需要一种乐器，用一个节奏，按照那个节奏来打鼓就可以了。

但是现在不一样了，今天我们要把软件、硬件、服务在一起迭代，我们是要指挥一个很多人参加的非常大的交响乐团，有的打鼓、有的拉小提琴、有的弹吉他等等，这两者的难度肯定是不一样的。

未来迭代模式的两大挑战

未来的汽车公司要去适应这种交响乐团的模式，面临两个非常大的挑战：

1. 不同迭代频率的技术融合的挑战

   我们将来的软件是要持续升级的，而硬件也许是三年前的，这个问题要怎么处理？是不是保留了足够的测试车能够去做各种各样情况下的验证？我觉得不同技术融合的管理挑战很大。

2. 不同思维的人才融合的挑战

   这点稍微感性一点，但也至关重要。以前汽车公司的思维都是机械工程师的思维，大家的思维基本一致。以后就不一样了，你得有软件、服务，这些人可能比硬件的人还多，如何让他们在一起愉快地工作？我觉得这个挑战比第一个还要大。

所以，将来的汽车公司可能由像蔚来这样的新公司去主导，主要原因是我们有机会去建立一个新的机制和新的文化，能够让真正代表将来的迭代模式的不同思维的人在一起工作。我们很难想象，一个软件工程师能够在一个100多年历史的传统车企，在以机械工程师为核心的文化里很好地生存，我觉得这是非常难的一件事情。

所以，将来汽车公司面对的除了技术融合的挑战，还有人才、思维融合的挑战。