作者：零夏 胡祥杰
【新智元导读】
从2月份至今，北大AI公开课线上线下共获得了超过20万人次的参与量，成为AI技术走向大众的一个窗口，推动了AI 的“民主化”。课程发起人雷鸣曾经是百度创始七剑客之一、著名天使投资人、酷我音乐创始人、多家创业公司的董事长以及北大人工智能创新中心主任。新智元对AI布道者雷鸣进行了一次专访，揭开雷鸣的多重身份，以及最终归于一位AI爱好者的初心。
北京大学“人工智能前沿与产业趋势”（北大AI 公开课）5月23日将迎来最后一讲，雷鸣与英伟达董方亮大话人工智能。截止5月19日，于2017年春季启动的“北大AI 公开课”已经开展了12堂课，授课嘉宾包括：徐小平、余凯、漆远、吴甘沙、黄江吉、王俊、徐伟、李航、叶杰平、胡郁、洪小文、谢国彤等国内人工智能界的领军人物，授课主题包括AI投资、AI与金融、AI与自动驾驶、NLP 等等。
从2月份至今，北大AI公开课线上线下共获得了上百万人次的参与量，成为AI技术走向大众的一个窗口，推动了AI 的“民主化”。
课程发起人雷鸣曾经是百度创始七剑客之一、著名天使投资人、酷我音乐创始人、多家创业公司的董事长……如今，他的新头衔是北大人工智能创新中心主任。
雷鸣现在的角色越来越多，横跨教育界、技术界、创业和投资界，大学教师、创业者、投资人，还是一名工程师？在那么多的角色中，他如何做到平衡？
雷鸣对新智元表示：角色虽然多，但是大多是围绕AI这个核心的，不是完全散开的，它各个方面是互相促进的。事情想清楚了，也就那些事情。
总结起来就是一个AI爱好者做了一些事情。
他提出了这样一个问题：大家都知道AI是未来，可是有多少人能够真的为AI的发展做点什么呢？雷鸣作为AI重度爱好者，他对AI的发展有什么看法？作为百度创始七剑客之一，对于中国AI巨头之一百度的布局以及各种大动作有什么看法？雷鸣近日接受了新智元的专访，谈及上述几个话题。此外，雷鸣还与我们分享了他在北大时期的“学霸”经历，以及他的“二元论”管理哲学。
如果相信AI就是未来，那么我们能做什么事情能促进它的发展？
从这堂火热的公开课讲起，雷鸣发起的“AI公开课”从2017年2月开始在北京大学开设，面向公众开放，不论是学生还是AI从业者，任何感兴趣的人都可以去听课，也可以通过线上互动式直播参与到课程中。新智元作为该公开课的独家首发媒体，每周发布课程文字实录，受到极大的关注。
雷鸣提到，课程起源于他的一个自问：
“如果相信AI就是未来，那么我们能做什么事情来促进它的发展？”
雷鸣说：“我们跟很多创业者和投资者都聊过，很多人说AI最大缺口是人才。我们的高校本身就在培养技术人才，但是据我了解当前技术人才培养方式主要是学习算法，他们可能并不知道技术能在哪些地方得到良好的应用。”
诚然，人工智能技术人才本身是稀缺的。然而对于企业发展来讲，他们“贪心”地希望优秀的技术人才能够同时对于产业有更深的理解，对产业问题有更好的解决能力，这样的人才可谓凤毛麟角。
“AI技术学习者，如果了解更多产业需求，首先他学习的时候也可以针对应用方向去学习，然后也慢慢能感觉自己对什么行业感兴趣，对他未来发展有个很好的前期准备。因此，这个课程希望能够培养并输送这样的AI复合型人才”，雷鸣说。
另一方面，产业从业者也对AI很感兴趣。他们能朦朦胧胧感觉到AI对自己的产业有影响，但是又不知道具体会产生哪些影响。他想：如果想利用AI技术做点事情的话，应该怎么做？因此也要让产业里的人对AI的认识不再浮于表面，真正理解这些问题。
“总的来说，我们是一个课程影响两批人，并且在两边的人之间发挥连接作用。我们的初衷是培养AI+产业的复合型人才”，雷鸣对新智元说。
所以在挑选嘉宾的时候，雷鸣就设立了三个原则：
1. 嘉宾行业覆盖比较广泛，不能十个嘉宾都讲一个方向。
2. 嘉宾有一定技术的基础。
3. 同时这些嘉宾都在产业中有着丰富经验，他们来自IBM微软百度华为等研究院或者本身为杰出科学家等。既有AI背景，又在产业中浸润了很多年，这正是复合型人才的杰出代表。
所以到最后，我们看到了徐小平、余凯、漆远、吴甘沙、黄江吉、王俊、徐伟、李航、叶杰平、胡郁、洪小文、谢国彤、董方亮这样的嘉宾出现在了北大的讲堂上。
雷鸣自身就是一个“产业+技术”人才的经典例子。作为百度创始七剑客之一，雷鸣对于百度有着非常深厚的情感，在专访中，他谈到了百度成功阻击谷歌的故事，这是百度的“生死之战”，他称之为“闪电计划”。也是中国本土企业与国际巨头PK的一场经典战役。
2000年至2005年，百度创立的初级阶段，面对市场上强大的谷歌，百度发挥了本土公司的优势，专注做中文搜索，探索商业模式，确实做到了“比谷歌更懂中文”，并获得成功。作为当年“闪电计划”的技术负责人之一，雷鸣分析百度打败谷歌原因有两个：
首先，谷歌入华，只是扩张一个新的市场，但是百度不一样，输了就要关门了，这属于背水一战，心态不一样；
第二，百度服务了大多数中国网民，真正做到了“聚焦”，从以下两点说明：
1. 百度完全针对中国市场，就是做中文搜索的。毕竟中国人做中文的东西，总比美国做中文好，包括分词、语义的匹配。
经验就是：尽量压缩你要解决问题的范畴。获得局部优势。
2. 当时中国很多信息在BBS中，静态链接维护代价高，动态链接更简单，中国很多信息藏在动态链接中。美国不一样，这就导致谷歌早期不抓动态链接。百度针对这一块做了优化，抓取到动态链接中的内容。抓住并解决了痛点。
雷鸣表示对于百度很有感情。他说，我当初加入百度是觉得搜索很有用，但是没有预期到百度会发展成为今天这样一个国际顶尖的公司。
他说：“我也很感谢百度作为一个企业给我提供机会成长。我的一生到现在为运气很好，我很感恩，毕竟即便你有一点能力，也要有舞台给你提供施展的机会，让我做一点小贡献也学到特别多东西。”
参与了百度早期这样的高速成长，雷鸣除了得到了技术的提升也得到了产业层面的视野。此后，他离开百度创业，成为一名创业家：07年创建了酷我音乐。2016年酷我音乐和QQ音乐、酷狗音乐合并，雷鸣也淡出了新公司。事实上他，他创立了好几家公司，跨越到教育、金融等领域。
创业公司劣势明显，钱、人、资源、关系网络处处不如人。怎么办呢？对于创业公司如何与大公司竞争，雷鸣也有一套理论，他认为：
1. 能不吸引别人太多注意力的时候，认真做事情，别动不动到处PR。
有营收比什么都好，在不引起注意的情况下，能长多大长多大。
2. 不要跟大公司正面对抗，尽量不要在大公司大旗竖起来的地方跟它死磕。有两个技巧，
一是尽量压缩你要解决的问题的范畴，二是在垂直领域一个更小的场景先解决好，先扎住脚跟再去弄大。
总的来说：1.你要低调；2.要有营收；3. 不要正面对抗大公司的核心；4.缩小自己的切入点，把体验做到极致，获得局部优势进而扩张。
目前雷鸣在AI上孵化了好几家企业，AI+金融，AI+教育，AI+医疗，这三个方向都有一些投入。他本人对技术比对运营感兴趣，对创新比做管理感兴趣的多，所以他基本上是先组建好技术团队，然后找一个懂用户的CEO运营公司。
他说：“我找到了更适合的人带领，我可以给予自己的支持。我个人不断反思自己的长处和兴趣。我还是认为自己在技术上更擅长，新技术把握和解决问题。我也对从0到1的过程更为享受。”
今年三月新智元“寻找AI 独角兽”创业大赛中，雷鸣是二十多名评委之一。他认为2017年哪个领域会出现独角兽？未来十年哪个领域会出现千亿美元巨头公司？
雷鸣表示，相比预测独角兽，去预测未来十年哪个领域会出千亿级别的公司，相对更容易一点。
在AI领域，一家公司要到达千亿规模，他认为第一要在垂直领域解决实际问题，有几个方向：
首先是基础上设施类的。比如，嵌入式芯片。以及垂直领域的硬件，例如声音、图像等硬件，会产生一些特别有优势的公司；再例如自动驾驶的雷达和传感器这一类如果一个公司可以做很多产品，它就有可能到千亿规模。
第二是垂直服务这块，自动驾驶肯定会有千亿公司出现，绝对没有问题。医疗、安防方面也应该会有千亿公司。但是，目前金融核心数据封闭性很高，第三方公司切入进去之后，如果它作为服务商拿不到最终用户就很难。
雷鸣说：“独角兽反而比较难预测，很多时候我们看远能看准，看近反而看不准。“
他认为现在的AI独角兽级别公司的估值不仅仅依赖于供需关系。
比如碳云智能的王俊，现在已经是独角兽了，但是客观来说它的营收还在早期，但是大家都特别看好这个领域，而他在这个领域的技术有很多积累和优势。
公司要想成为独角兽，还需要商业模式和营收方面要做得比较完善。现在人工智能时代的特殊性在于，如果团队本身足够强或者技术上有领先优势，就很可能成长为独角兽。考虑到这个因素，再加上有些企业在中间也会进行各种调整，所以很难预测独角兽出现在具体哪个领域。
雷鸣认为，对于创业公司来讲，技术在创业过程中是个必要条件不是充分条件。技术特别好也不见得能创业成功，最重要的是做出对用户有用的东西，包括做出用户喜欢的应用或者在垂直行业用技术产生价值。
他对以算法和基础平台为壁垒的公司不那么看好，他认为巨无霸的企业在这两个方面更有优势的。例如你再做一个类似TensorFlow的平台，去跟谷歌百度微软PK的时候，创业公司能投入的资源方面有限，影响力有限，整体处于劣势。算法在全球已经足够开放，新的算法和思路源源不断通过论文传播，新技术发展很快。
关于基础平台，雷鸣说：“我思考过一个问题，互联网时代哪些是专门的基础平台企业？我们发现并没有，他们一旦渗透到C端之后，就可以倒着一条线全都做了。”
另外开源框架的存在会影响这类创业公司的变现。雷鸣说，如果Apache和Linux收费的话，他们已经赚了很多钱。
总的说来，算法和基础平台的归宿是开源和大公司。作为创业公司如果光死磕这两个，可能最后会难以招架。
而如果toC的应用或者垂直行业，可以在解决实际问题中不断的迭代产品，会获取更多用户和数据，再优化用户体验。这个迭代一旦走起来，就会形成领域内的优势。例如雷鸣说，今日头条就是这样一个企业，它是由算法驱动推荐，体验就越来越好，用户就更多，数据就更多，场景->数据->体验->数据，一旦滚动起来，优势自然形成。
