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主要任务：Bartik IV的Stata操作命令
ssaggregate
及replication文件，Bartik工具变量识别策略的那篇AER文章（PGP等，2020）以及“
AER: 中国城乡迁徙与企业生产, 移动份额工具变量法Bartik
”里的数据和代码，两者都有关于Bartik工具变量的详细构建程序和code。
①
关于Bartik工具变量，Stata、R等软件都提供了相关程序，例如在Stata中，可以使用ssaggregate开展Bartik IV回归。
通过 SSC 可以使用新的命令 ssaggregate。它可以帮助你实施份额移动（或“Bartik”）研究设计，在该设计中，Bartik IV用单位特定的权重对一组冲击进行平均以测度冲击暴露情况。例如，可以使用当地就业份额作为一些行业层面冲击的权重构建区域性工具变量，如 Bartik (1991) 和 Autor、Dorn 和 Hanson (2013)。
基于 Borusyak、Hull 和 Jaravel (2018)，该程序利用了等价结果。在地区和地点的例子中，地区转移份额 IV 系数可以从行业样本估计的不同 IV 回归中等同地获得。在这个回归中，结果和处理变量首先用暴露权重进行平均，以获得行业层面的汇总变量，然后使用行业冲击作为总体层面处理变量的IV。ssaggregate 生成这些行业层面的总体数据。
当识别依赖于行业冲击的随机分配时(即使本地份额是内生的)，等价的行业层面表示确实很有用，这种准自然实验框架在许多行业数量较大的应用中也极为可行。行业层面的回归有助于将识别的变化可视化，产生修正的标准误，检验识别假设，优化组合多个行业层面的冲击等（参见 Borusyak、Hull 和 Jaravel 2018）。
有关例，大家可以自行参阅Replication文档，该文档将这些建议应用于 Autor、Dorn 和 Hanson (2013) 。
②
在这篇文章“
AER: 中国城乡迁徙与企业生产, 移动份额工具变量法Bartik
”里，作者为解决内生性问题，构建了份额移动工具变量Bartik。具体如下。
2.2 份额移动工具变量（shift-share IV）
表2的Panel B组列出了估计系数。第一阶段的回归结果显著为负。
本文通过将不同来源的农业收入冲击与早期劳动力流动模式相结合，构建了本文的份额转移工具变量：
为了验证该工具是移民流量的良好预测工具，对2000年至2005年的实际移民率
进行回归：
表2的Panel B组列出了估计系数。第一阶段的回归结果显著为负。
Goldsmith-Pinkham, Paul, Isaac Sorkin, and Henry Swift. 2020. "Bartik Instruments: What, When, Why, and How."
American Economic Review
, 110 (8): 2586-2624.
The Bartik instrument is formed by interacting local industry shares and national industry growth rates. We show that the typical use of a Bartik instrument assumes a pooled exposure research design, where the shares measure differential exposure to common shocks, and identification is based on exogeneity of the shares. Next, we show how the Bartik instrument weights each of the exposure designs. Finally, we discuss how to assess the plausibility of the research design. We illustrate our results through two applications: estimating the elasticity of labor supply, and estimating the elasticity of substitution between immigrants and natives.
*计量社群群友可以直接在社群下载运行，当然，最重要的还是讨论和分析。
③
当然，除了分享上面那篇AER文章，我们也分享以下文章“
AER: 中国城乡迁徙与企业生产, 移动份额工具变量法Bartik
”的数据和代码，里面也有关于他们Bartik工具变量的构建程序和code。
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计量社
群群友
可以直接在社群
下载运行，当然，最重要的还是讨论和分析
。
分享一篇slide，进一步了解Bartik工具变量
[1] 2023， 虚拟集聚、知识结构与中国城市创新. 财贸经济 (04), 89-105.
[2] 2023，制造业集聚与企业减污:大气污染和水体污染的差异. 财贸经济 (02), 122-136.
[3] 2022，自由贸易区战略、贸易二元边际与福利水平. 国际贸易问题 (08), 156-174.
[4] 2021， 省会城市经济发展的溢出效应——基于工业企业数据的分析. 经济研究 (03), 150-166.
[5]2024，进口竞争还是产业转移：对“中国综合征”的再探讨. 国际经贸探索 (05), 4-19.
[6] 2023，农产品加工企业市场势力与技术创新. 统计与信息论坛 (01), 87-102.
[7] 2023， 出口放缓、高质量换挡与地区经济增长. 宏观质量研究 (06), 75-87.
[8]2023，中间品进口对碳排放效率的影响研究. 长安大学学报(社会科学版) (06), 31-47.
[9] 2023，全球价值链嵌入与城市绿色技术创新：影响与机制. 城市问题 (10), 4-13.
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
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