港中深数据科学学院，2025Fall​博士项目开放申请！​​

项目简介：

香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。

在读学生的背景包括计算机科学、数学与应用数学、统计学、信息科学、工业工程等。目前已录取的学生均来自知名大学，如新加坡国立大学 、芝加哥大学 、宾夕法尼亚州立大学、南加州大学 、柏林工业大学、北京航空航天大学、西安交通大学、厦门大学等。

课程设置：

攻读博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分（A组至少需修满9学分），累计平均绩点需要达到3.0分或以上。

授课课程A组现有六门课程供学生选择，包括机器学习，优化理论与算法，高级统计理论等，旨在为博士生日后的科研发展打下坚实的基础。

授课课程B组现有三十门以上课程供学生选择，包括离散最优化、随机最优化、人工智能专题等，学生可依照自已的研究兴趣进行修读。修业年限一般为五年。

项目介绍：

香港中文大学（深圳）计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野，且脚踏实地、不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读本专业的学生，有机会参与本校与深圳市大数据研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后，可进入研究型大学任教或进入业界领先的公司、实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。

在读学生的背景包括计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学、信息科学、软件工程等。目前已录取的学生均来自知名大学，如哥伦比亚大学、新加坡国立大学、杜克大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、武汉大学等。

课程设置：

攻读本项目博士学位的学生，需至少修满授课课程27学分，累计平均绩点需要达到3.0分或以上。课程设置五个方向，包括：理论与数学、人工智能与机器学习、系统、数据库与软件工程、媒体。主要课程有：算法分析、计算理论、人工智能、机器学习、高等操作系统、优化理论与算法、高等计算机体系结构、软件工程、高等数据库系统、图像处理与计算机视觉、自然语言处理等。