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在柏林工业大学的一场圆桌对话当中，奥特曼再一次谈到了 DeepSeek，并大赞开源模型对世界的贡献。
对话中，奥特曼还发表了对 AGI 的最新看法，透露了十足的信心，他认为，虽然会遇到阻碍和挑战，但他相信人类终将实现 AGI。
同时他还谈到了 GPT-5，表示 GPT-5 将会比人类更聪明，其中也包括他自己。
以下是一些关键观点总结：
1. 奥特曼认为，AI 在科研过程当中的意义是帮助人们节省某些工作的时间，从而有更多精力去思考更高层次的问题。
2. 奥特曼评价 Deep Research：目前，它不会直接生成许多新的深刻见解，但在整合信息、帮助科学家或研究人员更高效地工作方面，它非常出色。
3. 奥特曼：我不认为自己会比 GPT-5 更聪明。但我对此并不感到难过，因为这意味着我们能够利用它来做令人难以置信的事情。我们希望能推进更多的科学研究，希望能让研究人员完成他们以前无法做到的事情。
4. 奥特曼：过去一年，有许多人喜欢唱衰 AI，比如“AI 扩展训练已经到头了”“它不会再进步了”。但事实是，我们已经找到了新的范式，现在有了真正具备推理能力的模型，这些模型非常聪明，而且还可以继续扩展。我预计，在这个范式之后，我们还会找到下一个新范式。
5. 奥特曼认为，争论 AGI 是否真正实现，根本不重要。唯一重要的是，它能为人类提供多少实际价值，如果它对你有用，如果它超过了一定的实用门槛，那就足够了。
6. 奥特曼：我不认为 AGI 的进化会是一个清晰的二元分界线，而是一个变化的曲线斜率。
7. 奥特曼赞美 DeepSeek：我认为，开源有它存在的价值，世界上确实需要开源模型，它们可以为人们提供大量价值。
8. 奥特曼给各位同学给了一些建议，来为未来做准备。
奥特曼：你应该站在这个趋势的正确一侧，因此，学会如何使用AI工具，以及如何利用AI让自己能做到以前无法做到的事情，是最重要的实用技术。
但除此之外，更隐性的关键技能是适应能力（adaptability）和韧性（resilience），这两点在未来将变得极为重要。它们都是可以学习和练习的技能，而且练习越多，提升越快。
另一项重要技能是——理解别人真正想要什么。这其实也是可以学习的能力。
当 AI 几乎可以做任何事情、创造任何东西时，决定做什么和理解人们真正看重什么，将成为至关重要的事情。
