从零实现Transformer算法，22节课深度解析！

短短五年，Transformer就几乎颠覆了整个自然语言处理领域的研究范式，也促进了计算机视觉、计算生物学等领域的研究进展。

这次我邀请了多位顶会大咖， 做了22节最全Transformer系列课程， 带你吃透理论和代码，了解未来应用，扫清学习难点。本次课程有两大亮点:

亮点一 ：精讲论文+代码

亮点二 ：详解Transformer的多方向应用

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带你吃透理论和代码

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Transtormer系列课程目录

阶段一：吃透论文和代码，牢牢掌握Transformer基础

1：CV-transformer 概述

2：CV-transformer VIT论文讲解

3：CV-transformer PVT论文详解

4：CV-transformer PVT代码详解

5：CV-transformer Swin Transformer论文详解

6：CV-transformer Swin Transformer代码详解

7：CV-transformer DETR 论文详解

8：CV-transformer DETR代码讲解

9：CV-transformer——VIT

10：CV-transformer——MAE

11：CV中的transformer专题MAE详解

阶段二：掌握Transformer多方向应用

1：Transformer简介和预训练语言模型应用

2：基于Vision Transformer的语义分割算法

3：Transformer在视觉任务中的应用与高效部署

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