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以下文字根据腾讯公司副总裁郑香霖在《哈佛商业评论》2016年会的主旨演讲内容整理编写而成。
在全球经济增速放缓已成为新常态，老问题和新矛盾的交织影响，众多企业都面临着运营成本上涨、消费增长乏力、竞争加剧的红海局面。创造新的消费场景和消费连接成为各行业当下最关注的话题。
“互联网+”的时代，各行各业都面临着迭代挑战，但同时“互联网+”也使供需双方更紧密连接。
大数据能力下的人工智能、创新技术能力下的供需连接是开辟品牌新蓝海的两大核心，对它们的运用将使企业在新蓝海战略中获取崭新机遇。
腾讯公司副总裁 郑香霖
如今，大数据驱动模式已为诸多领域带来了质的改变。无论是电子商务、在线搜索，还是广告营销领域，大数据的重要性都不言而喻。仅以内容生产和数字营销两方面为例，传统方式的生产流程过于冗长，很难满足现今受众快速消费的趋势，同时也缺少很好的效果反馈机制。正因为如此，就
有两个问题摆在了传统业者的眼前：1.内容上，如何做到迅速响应用户所好？2.营销评估上，如何做到精准预估和最终评价？
对于这两个挑战，腾讯智慧数据可以提供很好的解决方案。首先，
数据的积累可以通过不同纬度，比如时间、地点、领域、行业等多个角度，来寻找大家的关注点，有效形成IP共建、授权合作机制。
其次，
在营销指导方面，数据导航可以帮助我们进行IP价值预估、成效评估、甚至目标用户的管理。
2013年运营大数据生产的热门剧集《纸牌屋》就是很好的例子，该剧的成功得益于Netflix公司对其用户喜好的准确判断，而判断的基础，也正是来自于对海量用户数据的积累和分析。同样的例子还有亚马逊那部靠且仅靠大数据制作而成的剧集——《Alpha House》。以及在东方卫视和腾讯视频独播的根据热门IP所改编的《如果蜗牛有爱情》，播出三集后微博主话题讨论达到12.6亿，衍生话题量达到3个，成功跃进微博电视剧榜第一名。
据艾瑞咨询的数据显示，
2016年互联网广告营收已超越传统媒体总和。
2016年第二季度，腾讯网络广告业务收入同比增长 60% ，效果广告收入增长 80%，品牌展示广告收入增长 41%。腾讯通过QQ、微信、腾讯视频等积累的大数据资源，进行了人群精准定位挖掘、融入场景推送原生内容、与用户进行多形式互动，依托大数据效果广告已打造出全新的供需链接。
如果说大数据已成为各行业的“营销生产力”，那么AI的“去人工化”则可以帮助企业更有效地提高效率和提升利润。同样
在内容生产和数字营销方面，AI熟悉人类思维方式的优势尤为突出，另外，AI还具备让触达的场景更动态、让内容场景更互动等特点。
有两个例子可以看出AI带来的蓝海机遇。第一个例子发生在奥运期间，一个完成了约3000篇奥运资讯报道的腾讯新闻机器人Dreamwriter，以每份报道不超过1秒的速度产出新闻，几乎相当于直播。这是一个基于大数据和AI技术而制定内容运营策略的例证，无论是从内容生产，还是场景、用户交互、媒介矩阵，以及投放方式，AI正在改变整个营销的未来。
另外一个例子发生在传统零售业。丹麦最大时装集团BESTSELLER旗下的知名女装品牌Vero Moda，于2014年下半年开始试水O2O，通过微淘发布通知引导顾客在无线端购物，这样既弥补了新品库存不足的局限，又满足了顾客的多样化需求。
其中的精髓，在于Vero Moda借助线上智能生态系统，做到了灵活分配库存，智能导流、仓储物流智能管理、客户群智能管理等。
放眼各行各业，AI可能带来的改变更加值得期待，在当下以及不久的将来，普科医生、法律顾问、编辑、媒介购买等原本以人工为主的职业，有相当的岗位将陆续被AI替换，而这些相关的行业，也都将拥抱AI变革带来的历史契机。
在这个“互联网+”的时代，各行业面临着巨大变革的同时，也面临着最佳的发展机遇。
