2023年，生成性AI技术经历了爆炸性增长，吸引了大量投资。进入2024年，AI智能体成为新的焦点，它们不仅提供信息，还能独立完成复杂的多步骤任务。从金融服务公司Klarna的AI智能体到微软、谷歌和其他公司的AI项目，AI智能体正在改变我们与技术的互动方式。这些智能体被设计用于特定的业务功能，可以自定义，并且能够自主执行任务，无需人类干预。
1. AI Agent正在迎来关键时刻
今年早些时候，金融服务公司Klarna表示，
仅仅使用一个月后，
其由OpenAI驱动的人工智能智能体已经接管了三分之二的客户聊天，并完成了相当于700名全职代理的工作量。
Echo AI的首席执行官Alexander Kvamme表示
金融服务公司Klarna
在2月份的公告可能是人工智能智能体(AI Agent)“拥有他们的ChatGPT时刻”的第一个迹象。
OpenAI在2022年底向公众发布了ChatGPT聊天机器人，让公众体验了新的生成性人工智能聊天机器人如何与传统搜索相比，提供更全面、更有创意和更会话性的回答，而传统搜索是消费者在过去25年中寻求在线信息的方式。谷歌、微软和其他公司随后推出了竞争产品。
行业迅速从文本响应转向了人工智能生成的照片和视频。现在，人工智能智能体的崛起。
与仅仅提供答案——聊天机器人和图像生成器的领域——不同，智能体是为了提高生产力和完成任务而构建的。它们是能够做出决策的人工智能工具，无论好坏，“没有人类参与其中”，Kvamme说。
风险投资公司Lux Capital的合伙人Grace Isford表示，当涉及到专注于构建人工智能智能体的初创公司时，科技投资者的兴趣有了“戏剧性的增长”。他们共同筹集了数亿美元，并随着更广泛的生成性人工智能市场的增长而提高了他们的估值。
生成性人工智能在2023年爆炸性增长，PitchBook的数据显示，近700笔交易中投资了291亿美元，与前一年相比，交易价值增长了超过260%。与此同时，非人工智能投资领域在Covid大流行期间创下融资记录后，已经持续低迷了两年多。
如果2023年是人工智能炒作的顶峰，那么2024年就是早期部署的一年。
微软的人工智能工作副总裁Jared Spataro表示：“自从ChatGPT推出以来，市场上真的出现了一股创新的洪流。”微软是OpenAI的最大支持者，并已在其自己的生成性人工智能模型和产品上投资了数十亿美元，除此之外，它还向ChatGPT开发者投入了数十亿美元。
人工智能智能体这个术语在技术领域并没有一个明确的定义。讨论这一新兴趋势的行业专家通常将智能体视为超越聊天机器人的一步，因为它们通常被设计用于特定的业务功能，并且可以在大型人工智能模型上进行定制。想想漫威宇宙中托尼·斯塔克的多面人工智能助手J.A.R.V.I.S。
人工智能智能体通常被描述为高级生成性人工智能工具，可以代表用户执行多步骤、复杂的任务，并生成自己的待办事项列表，这样用户就不必一步步地指导它们。
数字分析公司Amplitude的首席产品官Francois Ajenstat说：“一个助手不仅仅是给你答案，而是自动化一系列步骤。”
2. 微软和谷歌的AI Agent进展
微软CEO萨提亚·纳德拉在今年早些时候的一次收益电话会议上表示，他希望提供一个能够代表用户完成越来越多任务的人工智能智能体，尽管“前面还有很多执行工作”。Meta和谷歌的高管也强调了他们在推动人工智能助手变得更具生产力方面的工作。
在5月的Google I/O大会上，谷歌宣布了Project Astra，这是该公司向其由DeepMind AI部门构建的人工智能助手迈出的最新进展。
在谷歌的演示视频中，助手使用视频和音频帮助用户记住他们把眼镜放在哪里，审查代码，并回答有关它展示的对象的问题。目前它只是一个原型，但Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示，他希望今年晚些时候向用户推出。
演示的前一天，OpenAI展示了与ChatGPT的类似音频对话，将其定位为一个可以作为对话者、语言翻译器、数学家教和代码共同编写者的人工智能助手。
微软在其Build开发者大会上宣布与Cognition AI合作，将Cognition自己的人工智能智能体Devin带给客户。Cognition将Devin宣传为“首位人工智能软件工程师”。
Devin因其处理多步骤流程的能力而在社交媒体上引起了轰动。Devin不仅仅是生成简单的代码行，而是创建问题解决过程，编写代码，测试它，然后发货。
企业人工智能初创公司Cohere的运营主管马丁·孔说，人工智能智能体可以开始执行预订飞机票和报销、提供贷款的建议利率，或就到达时间给客户发电子邮件并相应更新Salesforce等工作。
到目前为止，这些工具主要限于帮助编写代码等任务。例如，在微软的GitHub上，大约46%的“所有编程语言”的代码是人工智能生成的，CEO托马斯·多姆克在2023年初的一篇博文中写道。
尽管人工智能编码工具和真正的人工智能智能体之间的界限模糊，但大多数专家表示，智能体的定义特征是它远远超出单一用例，并开始接近全能的个人助手。
Anthropic和其他初创公司已经在朝这个目标努力。第一步是让他们的聊天机器人能够代表客户与外部工具和服务进行交互。
