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作为一门新兴专业
Business Analytics（商业分析）
受到学生和企业的偏爱和欢迎
全球各大高校纷纷增设相关专业
随着互联网渗入各行各业
商业分析人才的需求也扩展到了所有行业
据高盛统计BA人才缺口现已高达20w＋
而商业分析师起薪已达50W
可以说是一个绝对高薪的岗位！
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Business Analytics有多火？
BA是商科与数据科学交叉的学科，主要是针对企业的数据进行分析，如市场数据、用户行为、偏好、基本信息等，并根据分析结果作出或优化商业决策。
*图片来源：网络
简单来讲，
Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三个领域知识的结合，
然后对企业的相关数据进行分析，这不仅仅是市场的数据，也包含用户的喜好，需求以及行为等相关数据，其目的是为了得到商业决策及其活动的有效信息。
要成为一个商业分析师，必须要有数据分析和商业管理两方面的知识，懂一些编程，同时沟通表达能力要强。
麦肯锡大数据报告指出，2018 年，仅美国国内将面临 14-19 万专业数据分析师的空缺，同时还将缺乏150 万了解如何利用大数据分析技术进行明确决策的管理人员。IBM最近的预测显示了完全一样的推论：
2020年美国数据专业人员数量将从36.4万增加到272万！
*图片来源：网络
最能显示BA人才重要性的例子就是，
昔日高盛600名交易员如今只剩2名，在裁员大背景下，数据相关岗位却增加900个！
成为一名既懂商务又懂数据的人才是未来趋势！投行、咨询、四大、科技公司……基本所有公司都会需要Business Analyst。
根据薪酬调查网站Indeed 2月19日发布的数据，与商业分析相关的职位，收入范围在58000美金（Business Development Specialist）到127000美金（Data Scientist）,
绝大多数职位收入都超过68000美金。
*图片来源：网络
一般相关专业毕业后的基本薪资为6.5万-9.5万美金/年，职业中端平均年薪20-30万美元/年。
根据Salary网站提供的数据，截至2018年9月1日，美国的商业分析经理（Business Analytics Manager）的平均基本年薪达到117,867美元，
基本薪资的主要区间在104,414美元到132,233美元之间。
*图片来源：网络
在包含了奖金、医保等一系列福利之后，平均基本年薪达到126,017美元，基本薪资的主要区间在110,292美元到143,809美元之间。
自2012年开始，开设BA相关专业的美国院校数量成倍增长。究其原因，
是因为该类人才在美国企业中的极度紧缺
，所以许多高等院校便开设了该专业，培育更多BA人才来满足市场的缺口。
为什么这些年来对BA的需求有如此大的增长？
其根本原因是信息的爆炸和大数据的发展，越来越多的企业也开始意识到数据价值的重要性。
举个最简单的例子，这几年网络上各种推荐越来越精准、越来越符合你的胃口，那是因为不管是国内的百度，今日头条，抖音，还是国外的Google，Youtube，亚马逊等，都是根据用户习惯来精准推送信息的。
像Amazon、Google和Capital One这些企业就是围绕着商业分析及数据分析手段建立了一整套的商业模型。随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺。
比如各大厂现在在招聘实习生的时候，都要求具备“商业分析能力”。
*图片来源：今日头条招聘官网
“商业分析”这个词完美地总结了商业分析领域下的各类角色。
“商业”强调业务理解的重要性，“分析”则强调统计分析、计算机工程和运营研究在其中的重要性。
一名分析师最终可以成长为具有十足战略眼光的角色，也可以成长为非常专业的深度学习科学家。前者具有较强的商务属性，而后者则具有更强大的分析能力。一般情况下角色通常是这两个属性之间的权衡，二者的不同比例决定了不同的角色。
在数学上，角色的价值是商业理解和数据分析的正相关函数。
在2000年到2012年间，数据分析专员曾是商业分析领域的主要角色类别。主要关注“发生了什么（事件）”，而不是“为什么（事件）会发生”。
数据分析专员是你开始商业分析职业生涯的一个不错的选择。
但从长远来看，你应该更加主动，并逐渐转型到关注“现在在发生什么？”（如商业智能/数据罗盘）或“接下来会发生什么？”（如预测分析）的角色上。
大多数经济学/统计学/计算机科学的毕业生都是从这类角色开始他们的的旅程的。
中级分析师是商业分析和数据分析的最佳组合，它是了解这两个领域的最棒的一条路。
这类角色需要在了解业务和使用深度学习等顶尖工具进行决策管理/风险分析/欺诈分析的二者之间寻找一个理想平衡点，并且要能自主做出决策。
中级分析师的具体角色也很多样化：
其中一个极端：专注于解决“现在在发生什么？”的商业智能分析师；
另一个极端：高度关注商业业务的分析师，例如定价策略产品经理，你需要创建大量商业场景并为公司销售的产品找到最佳价格。
如果已经处于这样的角色类型中，几乎所有职业路线都是开放的。即可以选择走更偏战略咨询的职业路线，也可以选择成为一名数据科学家。
Google和Facebook等科技公司里的这类角色不仅是构建战略，也需要创造产品。比如Google Instant search 就是一个用机器学习得出搜索结果的科技产品。这些科技公司需要兼具商业敏感性和机器学习技能的人来设计出这些产品。
如果选择在这条道路上前进，不光要盯着那些大型科技巨头，还应该注意留心NICE、Aspect或Interactions等科技公司中的产品经理的机会。
*图片来源：网络
企业战略是为了在企业层面上回答以下问题：
一个很有名的经济原理“在完全竞争的市场中，企业长期经济利润为零”，那假如所有企业都处于完全竞争市场中，它们如何赚钱呢？
其实，所有成功的企业都是建立在低效的市场之上，并没有“完全竞争”这样完美的市场状态。
战略分析师的工作就是识别出这些不完美的市场并在上面培养出成功的业务。
那些大公司在企业层面以及商业层面都有战略分析师。
对于大多数希望进入数据科学领域的人而言，这是最令人着迷的角色。数据科学家是专家职位。
可以专注于不同领域，如语音分析、文本分析（NLP）、图像处理、视频处理、医学模拟、材料模拟等。
这些专家角色的数量非常稀缺，因此价值是巨大的，这就是为什么我们现在会看到如此高的数据科学家需求。
为了脱颖而出成为一名数据科学家，需要与时俱进学习最新的工具和技术，
还应该投资自己进行相关编程语言的培训，并且拥有简洁地向客户和企业解释复杂模型的能力。
BA在不同的公司和部门，会面对不同的工作。但无论什么工作，都是以数据分析工具为基础，加上自己的商业分析能力。
分析只是一个手段和途径，更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案。
在不同的公司，要求的技能和工作的内容会很不一样。Google比较直接，岗位就叫Business Analyst，微软Online Service Division有跟Marketing更接近的Data Scientist；而LinkedIn、Facebook的Business Analyst感觉要求Java编程技术熟练，可能学Computer Science出身的最适合。
做数据分析的必备条件就是要理解这些数据，看得懂数据读得懂表格。
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Data Minging
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Gap Analysis
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Process Mapping
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Process Optimization
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Reporting
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Data management
做分析的必备软件：
