近几日,蚂蚁金服在其支付宝APP中提供了信用租房服务,看起来是拓展了租房的场景,核心是芝麻信用的应用,芝麻分高于650分即可获得租房免押金的权益,本质上是信用红利的又一个兑现场景,在这之前,芝麻信用已经在共享单车、酒店等领域应用。取得了强烈的社会反响,也让芝麻信用成了信用领域的标杆产品,且不论芝麻信用分准确与否,随着其大张旗鼓的进军各个领域,拓展信用红利兑现场景,芝麻信用在广大用户,尤其是年轻人心中的形象、公信力已经超越了传统的征信机构。
芝麻信用作为一款彻头彻尾的数据产品,能够获得如此高的关注度,应该说是十分成功的,可以说是数据产品应用的一个巅峰,尚无出其右者。 信用评分产品诞生于美国,在美国经历了数十年的发展,都未曾出现过取得芝麻信用如此高的声誉,那么,芝麻信用的成功对数据产品的应用有哪些启示呢?
一 、数据产品也可以是真正的一线产品
以往,我们谈及数据产品,首先想到的是报表、模型、营销清单甚至是数据库宽表,数据产品更多的是被限定为内部的业务应用的基础,或者向其他机构输出的一种能力,很少有人将它与面向客户的一线产品结合起来,即便有,更多的是认为它仅仅是业务产品中的一个小元素,是背后的支持工具。而芝麻信用自我延伸出的信用产品+模式,开创了数据产品的先河,数据产品也可以是具有顽强生命力的一线对客产品。
二、数据产品的应用需要极强的创造性思维
数据产品的兴起是伴随着大数据概念而来的,作为一个新生事物,要找准定位,要有强劲的生命力,就要有极强的创造性思维,这种思维贯穿于数据产品的始终,从一项数据产品的定义开始就需要有很强的创造性思维,要跳出现有的框框,一是构思出一种全新的数据产品,二是对旧有的数据产品的应用模式的进行开拓应用场景,创新应用模式。芝麻信用开创的信用产品+场景模式就属于第二种。
三、数据产品的应用要找准痛点
数据产品要取得好的应用效果就要找准痛点,抓住社会、经济等领域活动中的阻碍、难点、人们的困扰等因素,找准切入点。芝麻信用的成功在于它另辟蹊径,没有像其他的信用产品专门应用于信贷领域,而是找准因为信息不对称而带来的社会交易成本的其他领域,从而获得了成功。
四、数据产品要融入场景
芝麻信用开创的信用产品+场景模式就是很好的将数据产品融入了场景,通过设计一些业务场景,然后,将数据产品应用到场景中去,为数据产品找到了应用的出路,这种从数据产品出发设计场景的思路,很好的将数据产品融入了场景,也提升了客户体验水平。
五、数据产品要有体制保障
数据产品要能在一线应用中取得好的效果,一定要有好的体制保障,在拍板研发之后,就要配套相应的资源,不要惧怕失败,没有数据产品是100%成功的,要敢于试错,这样,才能诞生伟大的数据产品。
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