《定位与预判》（5）
定位预判系统的针对性数据项是如此的重要，它们系统化的集成之后，构成了一个电商平台与品牌在不断变化的市场需求中能够紧紧抓住自己客群的最好武器系统。
我们很多时候，特别注重平台的运营模式，因为长期的业务能力造成我们对营运过程的过分关注，但是，很多时候，当营运的业务能力下降和客群不知为何的离开后，我们开始变得手足无措。也就在这样的时刻，我们总能意识到是定位出了问题，而后努力的调整，使业务慢慢地被拉回正轨，当再次遇到这种问题的时候，我们开始了被动的循环！
不得不说，很多优秀的公司就是这样被慢慢地拖垮了，所以，我们必须要建立自己的定位预判系统，以保证我们能够在每天微小的变动中调整我们的定位，保证我们始终走在正确的轨道上，并且能够一路狂跑。
今天的十一项针对性数据结构主体在业务校正方面，它们的存在，使我们每天都能够保证自己所有的业务与品类都在对的时间提供给对的人！
34、交易流程服务数据结构（Transaction process services data structures）；
解释：所有的交易流程都是电商的服务产品，它们是否是合理的、有效率的、能够被自己的客群所接受的等都会被纳入这个数据结构中进行不断的分析，并给出具体交易的具体流程评价，以保证自己的交易模式能够符合自己客群的所有“过分”和“符合身份”的定位要求；
35、服务语言数据结构（Service language data structures）；
解释：在不同的国家，服务语言被认为是第一定位准则，你的客群是什么样的，你的服务任务人员的语言水平就应当是什么样子的，并且是要高于客群期望的。所以，需要包括：交易语言、公关语言、沟通语言、说服语言、安抚语言等等在业务过程中以实际语言和字面语言的所有数据评估；
36、争议处置数据结构（Dispute resolution data structure）；
解释：任何产生争议的问题都是最好体现一家公司最佳的服务水平的时间！这句话就充分说明了争议处置对于一家公司定位的重要性，而在经营过程中，各种奇怪的、不符合常规的、充满人性缺点的等等争议都会发生，那么，将这些数据系统化之后，就会发现许多有趣的处置标准，是公司能够在第一时间准确处置的最佳版本；
37、货品争议数据结构（Product dispute data structure）；
解释：这个是专门用于货品的争议处置数据，它能够更清楚的在争议货品中找到自己的和客人之间的问题，并且能够通过不断的细化，把许多看似无厘头、无规律、随机性强的货品争议慢慢的沉淀为不同结构化的模版，能够最快速的解决问题，并能够提高在商业交易中对人性缺点的防范；
38、促销活动数据结构（Promotion activity data structure）；
解释：用于促销等活动的数据分析结构，帮助电商企业明确促销活动的企划、次数、时间点、覆盖时间等具体的情况，提供有效的分析结果，帮助电商业务人员明确促销保证促销成功等的作用。这个数据结构相对比较复杂，但是在集成应用的原理方面每个环节都几乎是相同的。非常好用以及非常重要；
39、波段数据结构（Band data structure）；
解释：不同波段的设定时间在每个电商与实体公司都是最为重要的，有的时候，因为一天到二天的时间差就可能让我们损失惨重。这个数据结构就是把经营年份的所有波段、区域、货品、色彩、活动等具体业务进行动态格式化的，让我们能够在对的时间对的地点配售对的货品。对所有企划的时间节点设定起到绝对的关键性作用；
40、应季品调整数据结构（Seasonal adjustment data structure）；
解释：所有货品的调整具备时间特性，如果我们依据自己和团队的经验来做，这个也是可以的，但是，这里面所包括的许多问题都会被掩盖并且传导到下一个流程或者业务环中去，而我们，并不知道。有了这个数据结构后，我们就可以依据不同时间点来做更为细化的调整；
