程序员有哪些厉害的底层思维？

大家好，我 是程序员陶朱公 。

在早期，我写过一系列反映程序员底层思维的文章：比如 普通的程序员与大神级的程序员有什么区别？ ( 包括 逻辑思维、抽象思维、结构化思维、产品思维 等)是我认为能真正意义上体现一个高水平程序员的能力的 )

尽管内容做到了较通俗易懂，但流于还是偏理论知识，所以平时也会有小伙伴私信我，能不能将这些个理论知识，通过实践再讲解一下。

既然读者有需求，必须满足，谁叫我是一个宠粉男呢😄。

那今天作者就跟大家分享其中一个思维—— 维度思维， 主要结合实践给大家讲解一下，如何运用这个思维来指导我们编程，分析问题、解决问题。

关于怎么理解”维度思维“。简单理解就是通过多角度去思考问题，避免思维局限，思考片面。
关于维度思维的更多信息，大家可以在我公众号，回复”思维”免费获取电子版书籍，这里我就不过多展开了。

这里简单介绍一下这张图的意思：有 一个复杂的 跨境电商 客服系统， 一线客服关注的是” 工 单 “，每天都需要处理大量客户提交的工单（有来自海外各大电商平台、自己的独立站等）。

所以注定这些个工单 产生的 来源还有触发的场景、链路非常多且 复杂 。

再回到上述这张图，总共总结了四个维度的信息：

第一个 是工单来源的定义：有Ticket类型、Mail类型、QA类型等等。

第二个 是来源维度：一个工单可能来自很多源，比如独立站提交的工单，各个电商平台同步过来的邮件解析产生的工单、客服手动提交产生的工单、或三方API对接产生的工单等等。

第三个 维度场景：每个来源都对应着一系列实际业务场景，比如某个来源是独立站提交过来的，而mail来源，涉及各大海外电商的邮件，需要不同的邮件解析器去解析处理(比如AmazonResolver、walmartResolver等)

第四个 维度路径：每个场景，都会涉及一系列触发路径。

这个就是多维度思考的结果，整体画出来，有助于我们更全面、立体的去思考问题。

如果采用低维(比如简单的枚举定义)，面对复杂的业务系统，你很难将这些个东西捋顺，相互关联起来，对系统也只能做到一知半解，这样设计出来的方案或编写出来的代码容易思考片面、出现考虑问题不周的情况。

至于工具，Excel是维度思维最佳实践工具，大伙不防多实践一下，在平时设计方案或自己梳理问题的时候。

OK，那今天的分享先到这里，希望上述内容的分享，对大家平时思考问题、分析问题有所帮助与启发。

如果大家对于这个思维感兴趣，或有更多细节想了解，也欢迎大家与我交流、沟通...

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