FAL帮就业（8.19更新)

1.  具有8年以上风控工作经验，3年以上汽车金融行业风控管理经验；
   

2. 具备清晰的风控逻辑，能独立负责风控体系建设，风控建模，制定审核标准；

3. 抗压力强，能吃苦耐劳，适应出差、具有高度的工作责任心，服从安排。
   

1. 根据产品需求/场景调研及业务目标分析，制定对应的风控策略；

2. 监测和分析风险政策与策略的执行情况和效果，构建风控模型并对风控模型的应用效果进行评估与反馈；

3. 拟定风险管理流程和风险管理制度，设计风险管理岗位的工作指引和运作流程等；

4. 负责对公司合规性检查与管理，监控各类业务风险，制定防范措施；

5. 完成其他风控管理工作。

1.  全日制大专及以上学历，银行信用卡或互联网个人信贷、消费金融小额贷3年以上风控策略/建模经验；
   

2. 熟练掌握SQL，会使用R/PYTHON/SAS或其他建模软件；

3. 注重对底层数据的理解和挖掘，而不满足于使用现成特征。
   

1. 通过数据分析和建模，协助制定信贷产品的风控流程与策略；

2. 建立信贷产品风险监控与客户价值评估体系；

3. 理解公司底层数据结构（包括内部数据和外部数据），从中挖掘海量特征；

4. 为公司信贷产品建立Ascore、Bscore、Cscore等风险模型和各类营销模型，进行上线部署，并给出策略应用建议；

5. 对模型进行实时监控，在发现问题时能迅速定位到原因并负责修正；

6. 对公司客群的风险与盈利情况进行分析，推动渠道、产品和策略改进。

1. 擅长设计各种风控反欺诈策略；

2. 能根据公司业务和风险管理变化，设计和优化反欺诈策略、流程并监控分析相关的风险指标变化等；

3. 熟悉导流模式和自营模式的风控特点；

4. 熟悉第三方数据和第三方数据的评价方法，能够快速抽象出业务应用场景；

5. 有互联网金融机构、消金公司或银行等风控策略工作或项目经验，至少5年风控反欺诈策略工作经验；

6. 掌握风控策略设计理念和方法论，熟悉线上信贷业务风险管理；

7. 抗压能力强，具有独立分析能力；

8. 熟练使用excel、sql，至少熟悉Python、sas、R中一种。
   

1. 消费信贷反欺诈策略模型产品整合设计、业务流程优化设计，产品方案落地实施与推进；
2. 分析与设计业务风险控制规则，建立风险识别、监控与预警机制；
3. 建立风险监测指标体系，对各业务线进行日常监测与运营分析，提供运营分析报告；
4. 对可疑交易/账户进行预警分析与问题定位，提供有价值的结果，提高营销运营有效性；
5. 推广渠道管理，从用户价值及风险角度等系统化进行推广渠道管理；
6. 建设业务相关的数据库表，并能固化到指定的数据库中，提高查询效率。

1. 3年以上信贷或消费金融策略工作经验或模型经验；

2. 有优秀的代码能力，Python，SQL等。

1. 依据公司内外部数据和业务模式，分析客户在平台上的行为数据和属性；深入了解信贷产品属性、业务场景、客群，识别风险；
2. 根据客户的贷前、贷中、贷后的行为、结合客户再平台的数据和属性，以及第三方相关数据，对申请及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估和计量；
3. 根据客户的被量化的风险情况，制定准入规则、授信额度、价格及还款方式，并使之实现既定目标上的最优化；
4. 科学的设计客户测试方案，监控风控数据，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展节奏；
5. 将研究结果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中；
6. 完成各类分析报告等。

1. 本科以上学历，经济、数学、统计、计算机、信息科学等相关专业，研究生优先考虑；

2. 三年及以上在消费金融风险分析和策略制定的实践经验，信用卡及互联网金融公司优先；

3. 了解主流风险决策系统，并由部署经验；有smg3部署经验者优先考虑；

4. 精通只招一种数据分析工具，如SAS/R/PYTHON/Matlab等；有独立开发风控模型经验者优先考虑；

5. 良好的分析思维和项目管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神；能在必要时承受一定的高强度工作者优先。
   

1. 参与互联网信贷产品的贷前/贷中/贷后的全流程风控建设；
2. 在数据分析和案例调研反馈的基础上起草和优化风险管理相关政策与策略；独立完成对已有策略的评估与优化；
3. 与技术团队进行对接，确保风控策略在高效快速的落地实施；
4. 设计信贷资产表现的监控机制，并对资产信用表现进行监控分析；
5. 与业务相关部门紧密合作，对新产品、流程和设计进行风险评估、定价和控制设计，并对新项目启动提出实施建议。

1. 三年及以上信贷风控模型开发经验/互联网金融风控经验；

2. 硕士及以上学历，国内211/985或国外知名院校毕业，金融工程、统计、数学、物理等相关专业优先；

3. 了解并熟练地使用逻辑回归、决策树、聚类等算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种数据分析软件，熟悉SQL数据库环境；

4. 可以独立的完成端到端的模型交付，并为交付结果负责。
   

1. 信贷风控模型的开发、评估和部署；

2. 数据挖掘与特征工程，数据有效性评估；

3. 机器学习算法优化；

4. 持续监控模型表现，并设计优化方案。
   

1. 具有8年以上风控工作经验，3年以上汽车金融行业风控管理经验；
   

2. 具备清晰的风控逻辑，能独立负责风控体系建设，风控模型，制定审核标准；

3. 抗压能力强，能吃苦耐劳，适应出差，具有高度的工作责任心，服从安排。

1. 根据产品需求、场景调研及业务目标分析，制定对应的风控策略；
   

2. 监测和分析风控政策与策略的执行情况和效果，构建风控模型并对风控模型的应用效果进行评估与反馈；

3. 拟定风险管理流程和风险管理制度，设计风险管理岗位的工作的工作指引和运作流程等；

4. 负责对公司合规性检查与管理，监控各类业务风险，制定防范措施；

5. 完成其他风控管理工作。
   

1. 熟练掌握Python；；

2. 熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验 ；

3. 对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验者优先；

   
   

   优先项：

   1.有反欺诈策略相关经验、用户行为分析、社群关系挖掘经验者尤佳；

   2.参加过Kaggle 并取得较好排名。

   
   

1. 负责风控策略及模型的研究与探索；

2. 运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象，制定有效的的识别策略和算法；

3. 建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似欺诈问题；

4. 完成各类策略实现，并持续完善与优化。

   
   

1. 熟练掌握Python 数据分析相关工具；

2. 熟练掌握SQL等查询工具；

3. 逻辑思维严密，善于分析解决问题, 具有优秀的沟通能力，良好的协作意识；

4. 对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验；

5. 工作积极主动；能够熟练阅读英文专业资料优先；

6. 1年以上数据分析工作经验，有消费信贷评分卡开发经验。
   

1. 负责风控策略及模型的研究与探索；

2. 运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象，制定有效的的识别策略和算法；

3. .建立用户的借贷模型，预测风险概率，并制定策略来提高收益；

4. 建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊问题；

5. 完成各类策略实现，并持续完善与优化。

   
   

1. 金融、数学、统计学、计量经济专业本科或以上学历；

2. 熟练使用excel、word、ppt；熟悉统计建模软件，包括但不限于SAS/R/Python；

3. 8年以上数据挖掘、数据分析、数据/风控建模相关工作经验；

4. 对信贷风控流程有比较深入的了解，了解资产质量监控的主要指标。

5. 熟悉交易金融、有供应链金融经验，有数据分析背景，还有跨部门沟通能力者优先；

1. 深入了解行业和产品，识别行业和产品风险；

2. 制定风险定价规则，使用模型工具，搭建风控模型，制定风控规则并输出规则；

3. 持续关注策略执行情况，判断策略的有效性，持续优化。

   
   

1. 计算机、数学、统计等相关专业；

2. 熟悉图数据库Neo4j、Janusgraph、HugeGraph、TigerGraph、Nebula中的一种或者多种；

3. 有企业级大规模graph上的实战开发、调优经验，顶点和边的规模在10亿级以上；

4. 熟练掌握spark、hbase、hive、yarn等大数据组件的开发和调优，熟悉graphx模块；

5. 熟悉gremlin语言，了解tinkerpop server；

6. 积极主动，有较强的自驱力；较高的抗压性，能有通过建设性的方案有效管理压力；强执行力和团队协作能力；

7. 有技术热情和专研意识，最新技术有研究的渴望和应用落地的能力；

8. 善于沟通，开放心态，有较好的洞察力和组织协调能力，善于捕捉业务、流程中存在的问题并能提出建设性解决方案，一竿到底解决问题的能力。

1. 负责公司关联网络平台的建设，面向未来场景，进行平台系统的规划设计；

2. 负责图数据库的支撑能力建设，可以稳定、高效地构建图数据库上的应用服务；

3. 负责图数据库技术的攻坚克难，性能优化，满足百亿级数据量的图数据查询和分析；

4. 保持对新技术的敏锐度，推动技术不断升级。

1. 计算机及相关专业硕士或以上学历，2年以上算法工作相关工作经验；

2. 在NLP领域有实际的开发经验，包括但不限于语义理解、关系抽取、文本分类、命名实体识别等；

3. 掌握常见语言模型Ngram、Word2Vector、Bert等；

4. 熟悉信息抽取、关系分类、地址相似度等相关算法与实践者优先；

5. 在知识图谱领域有实际的开发经验优先；

6. 良好的代码能力，扎实的数据结构和算法功底，有快速迭代、逐步优化的工程项目经验。

1. 负责NLP相关的算法设计、开发和实现；

2. 负责知识图谱算法落地实施，包括但不仅限于实体链接、关系抽取、知识推理等；

3. 利用NLP技术对图谱中的地址、公司等文本进行清洗、标规范化处理；

4. 负责NLP前沿技术预研。

1. 经济、金融、管理等相关专业，本科及以上学历，具有相关等工作经验；

2. 掌握风险管理各领域政策、制度、流程和技术；

3. 具有较强的文字功底，对风险管理有深刻认识，能够熟悉公司治理规则，拥有较强的组织协调、沟通能力。

1. 负责涉及企业端授信项目的风险审查工作，独立撰写授信评审报告，充分识别授信风险，提出风险评审意见，为风险管理提供决策支持；

2. 建立完善的风险评估、监控、报告、预警和防范机制，对企业端存量借款客户进行跟踪分析，及时揭露贷后风险，并提出相应风控措施，全面把控资产质量，并按要求形成公司整体的全面风险管理报告，对综合信贷业务情况进行汇总分析；

3. 负责信贷产品风险管理流程的设计与落地，搭建信贷业务风险管理系统及风险控制管理体系，建立健全相关风险管理制度及操作规程，协助供应链金融部门以及内控管理部门进行业务流程管理，建立完善的全流程把控和防范操作风险；

4. 对供应链金融等企业信贷有丰富经验，能够协助相关科技及技术部门建立完善企业端风险模型，为企业信贷业务提供风险审查支持；

5. 领导安排的其他风险相关的工作事宜。

1. 3年以上金融行业风控相关工作经验，熟悉金融风控体系，对客户风险分析有丰富的经验；

2. 熟练掌握SAS/R/Python/Matlab/SPSS等常用分析工具及相关编程语言，熟练掌握SQL语言；

3. 精通数理统计，机器学习，掌握常用数据挖掘方法的原理及用法，具有清晰严密的逻辑思维能力、分析能力及沟通协调能力；

4. 具备搭建风控体系能力；良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力及洞察力；具备较强的信息采集和分析判断能力；

5. 具有优秀的业务理解、跨部门沟通，团队管理和项目管理能力。

1. 根据公司业务规划及客群定位，协助设计开发信用评分模型、反欺诈模型、行为评分模型，并对模型进行日常监控，结合业务开展情况，对模型进行调整优化；

2.  根据市场环境变化，及时优化调整审批政策，确保资产质量良性发展；

3.  独立思考业务环节可能存在的潜在风险，设计合理的数据埋点体系，通过数据分析，识别潜在风险；

4. 能够通过日常数据监控发现产品策略风险点；

5. 能够通过细分人群和细分维度进行分析策略调优，提升通过率和降低逾期率；

6. 完成上级领导安排的其他工作任务；

1. 能够熟练使用SAS、Python 等进行数据分析工作；

2. 具有中国境内银行/汽车金融/融资租赁公司风险管理或数据分析经验（应届生也可）；

3. 金融、统计、数学等相关专业的本科生或研究生；

   
   

   
   

1. 对贷前各类业务数据和风险指标进行统计、分析、监控以及调优;

2. 参与公司风险相关事业计划的制作;

3. 负责定期监测公司资产池信用风险水平，以及其他ad-hoc客户或产品集中性风险的监测;

4. 参与公司产品预期损失及风险定价管理：

5. 负责公司准备金政策的制定与维护；

6. 负责对接、评估、引入三方数据，制定外部数据应用策略
   

1. 具有3年以上中国境内银行/汽车金融/融资租赁公司等对公审查或风险管理经  验的工作经验；

2. 了解国家和金融、融资租赁行业的相关业务规定，熟悉融资租赁业务和风险管  理知识；

3. 了解企业财务报表构成，可对财务报表数据进行分析和鉴别；

4. 具备规章制度的撰写能力，具备一定的协调及沟通能力；

5. 金融、会计、审计等相关专业本科优先录用；

6. 通过注册会计师科目考试或已获得CPA、CFA等行业资格证书者优先录用；

7. 练使用Microsoft Office，可利用SAS等进行数据分析及处理优先录用；

8. 可用韩语或英文作为工作语言的优先录用。

   
   

   
   

1.  制定并不断完善各类机构业务风险管理规定、政策及指引；

2.  监测机构业务各类风险，监测操作流程并不断进行完善；

3.  参与机构风险评级模型及额度模型的开发、根据公司业务情况和行业客户特点   进行模型的完善和修订的管理工作；

4.  对机构业务的客户进行调查，参与实地调查，可短期出差；

5.  对机构业务进行持续的租后监控和管理；

6.  可根据业务经验对机构业务系统的开发和完善提出相关需求；
   

7. 对公司各类业务和风险指标进行数据统计、分析和监控，具备一定的数据统计和分析能力；
   

1. 本科及以上学历，统计学、应用数学、金融学、计算机等专业优先；

2. 具有严密的逻辑思维能力，以及快速适应业务发展和变化能力；

3. 两年以上风控策略、数据挖掘与建模等方向工作经验，从事过互联网金融、消费金融、电商、三方支付等行业优先；

4. 对典型黑产手段有一定了解，对反欺诈方向感兴趣，具备良好的学习能力和意愿；

5. 扎实的数据分析能力和机器学习实践经验，熟练使用SQL，可使用R、python、spark等中的一种或几种进行数据建模分析；熟悉逻辑回归、决策树、聚类算法优先；

6. 具有非常优秀的业务协调能力，能够快速融入团队。

1. 负责公司各业务线的反欺诈策略制定与反欺诈模型与规则迭代，并持续监控并优化调整策略;

2. 负责规则引擎端，反欺诈规则的部署、监控、维护、发布等，基于数据挖掘建制针对性方案;

3. 负责反欺诈项目推进与沟通，实现可通过规则与模型定位风险客群，并与人工甄别团队协作;

4. 负责跟进业务线实际数据表现，保证线上策略模型和策略的正常稳定，做到与各合作部门的及时有效沟通。

1. 统招本科,岗位薪资8K —10K ，两个月年终奖，六险一金;

2. 肯吃苦，上进，学习力强；

3. 抗压力强，能适应高强度工作；

1. 创建和维护催收服务质量标准，建立催收部的质量控制体系；

2. 针对每月的工作重点，进行重点监听，及时发现问题，解决问题，提高整体的催收质量；

3. 收集监听中的问题，及时反馈，并形成监听质量分析报告；

4. 收集并提出培训需求和改进意见，必要时协助进行培训工作，依据相关资料，对质量趋势做出判断;

5. 及时发现录音存在的风险，并协助风险排查工作。

   
   

1. 本科及以上学历，有统计学、应用数学、理工科专业背景优先;

2. 3-5年以上数据分析相关工作经验，有银行或消费金融机构风险评分模型开发工作经验者优先考虑;

3. 熟练使用SAS，R，Python，SQL等语言进行数据分析和模型开发，熟悉常用机器学习原理与算法实践优先;

4. 较强的逻辑分析、沟通协调、团队合作能力，能独立完成项;

   
   

1. 负责信用风险模型的开发，包括模型设计、数据准备、模型开发、上线测试及上线之后的监控等;

2. 负责风控数据集市的搭建，持续挖掘公司不同业务类型数据在风险评估方面的价值，丰富和完善风控数据集市;

3. 负责对外部征信数据的有效性和质量进行评估，推动其在模型和策略当中的应用;

4. 负责信贷业务的相关数据分析，为风险策略提供决策支持;

1. 一年以上数据分析相关工作经验,优秀应届毕业生亦可；

2. 具有良好的数据分析与逻辑思维能力,能熟练使用 Office办公软件；

3. 熟悉SQL、 Python、SAS语言者优先,接触过企业信贷业务的优先；

4. 有责任心,具有良好的沟通表达能力与快速学习能力,富有团队合作精神,执行能力强。

   
   

1. 负责金融产品的信用和欺诈风险数据分析,设计和完善风险报表体系,并定期输出风险分析报告；

2. 协同制定金融产品的风险策略,包括准入策略、风险评级策略、贷后监控策略等；

3. 与业务、产品、模型、研发等部门沟通协作,推动风险策略在具体业务层面进行落地；

4. 根据项目要求对风控系统或流程提出优化需求；

5. 领导安排的其他事项。

1. 应变能力强：表现为自信、逻辑思维能力出色，学习能力及自我提升意识强；

2. 自驱力强：表现为工作主动性和责任心强，追求卓越；

3. 有同业售前经验：两年以上大数据风控行业售前经验，有丰富的银行售前服务案例尤佳；

4. 风控专业度：在客户授信准入审批、贷中管理等风控环节有深厚功底，熟练应用风控工具和模型的候选人优先考虑；

   
   

1. 客户服务：配合销售拓展及服务客户，包括陪同客户拜访、响应客户咨询需求等；

2. 销售物料支持：协助销售向客户提供资质、合规、产品解决方案及投标签约材料；

3. 销售培训：制定销售培训计划，提升销售对产品及风控专业知识的理解；

4. 推动产品优化及改造：收集提炼客户需求及产品效果反馈，推动公司现有产品体系优化改造及新产品开发；

5. 推动后台资源有效利用：推动大售前体系下后台资源的合理、公平、有序分配，提升销售团队和客户满意度。

1. 本科以上学历，硕士以上学历优先；

2. 数学、统计、计量经济、计算机专业优先；

3. 具有扎实的统计学基础、很强的数据分析与统计建模或机器学习建模能力，有数据分析和建模工作经验者优先考虑；

4. 至少能熟练使用Python，SQL，SAS中一种工具；

5. 较强的业务规划、理解能力，敢于尝试并掌握学习新的方法；

6. 工作积极主动，具有强烈的责任心、好奇心；

7. 思路清晰，具有较强的沟通协调能力、执行力及创新能力。

   
   

1. 应用机器学习和统计分析等先进建模方法，充分利用海量数据进行金融数据产品的开发，涵盖所有信贷产品的各个风控环节的信用和反欺诈产品；

2. 在产品开发过程中，对用户数据进行系统分析，用于各类金融产品的开发及机器学习模型（LR、GBDT、DNN、kNN、SVM等）的训练和迭代；

3. 提高风控模型的准确率与效率，推动模型在各类金融产品风险控制中的应用，降低金融风险，保证用户体验；

4. 对数据和模型进行系统化管理、监测和及时报警，跟进落实金融产品落地与部署、跟踪、监控，根据监控结果对产品进行优化。

1. 三年以上相关工作经历，本科以上学历，硕士以上学历优先，统计、计算机、数学、工程、金融、经济专业优先；

2. 熟练使用Python，Pytorch、Tensorflow、Spark等主流分析工具；

3. 有Kaggle、KDD、天池等建模比赛经历者，有图数据库、联邦学习经验者优先考虑；

4. 具有强烈的责任心、好奇心，有主动性和上进心；

5. 可以独立完成工作，并有良好的团队合作能力；；

6. 较强的业务规划、理解能力，敢于尝试并掌握学习新的方法；

7. 有优秀的分析和解决问题的能力，清晰的逻辑思维能力
   

8. 勇于面对困难和挑战，抗压性强，对解决具有挑战性的问题充满激情；

9. 有创业精神。
   

1. 带领图数据库和关联网络的研发，充分利用图分析和图模型对海量数据进行金融风控产品的开发，覆盖公司级别的创新型产品等，包括复杂关联网络、无监督和半监督的标签分类、基于图网络的ID-Mapping、反欺诈和反洗钱场景应用等；

2. 探索和实践前沿性算法和工具，例如图模型、联邦学习等，拓展最新学术成果在金融风控领域的落地应用；

3. 引领前沿算法技术在公司内外部的影响力，带领研究性Seminar、建模竞赛、高校联合实验室项目等。

1. 全日制大学本科及以上学历，经济学（统计、计量经济学专业）或理工科相关专业； 

2. 能熟练使用SAS、R、Python等统计软件，熟练运用SQL或其他通用数据读取工具；

3. 三年以上金融数据分析经验，侧重个人信贷（消费信贷，信用卡等）；

4. 有人行征信使用经验者优先，code能力强加分

   
   

1. 负责贷前个人信贷业务的数据分析；

2. 通过数据研究各类信用产品的风险管理并给出合适的策略建议；

3. 对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表。

1. 金融、经济、数学、统计等相关专业本科学历及以上； 

2. 5年以上相关信用卡、消费信贷、互联网金融从业经验，其中包含3年以上风控策略制定经验，信用卡中心从业者优先； 

3. 具备独立的风控策略开发能力，熟悉风控全流程管理，有模型开发经验者优先； 

4. 具备较好的数据处理能力，至少熟练使用sql、sas、python其中一种分析工具； 

5. 策略运营团队管理经验者加分；

1. 独立制定信用卡信贷产品的风控策略及欺诈风险策略，实现风控策略及时优化迭代；

2. 设计资产监控报表，跟踪贷后风险表现，通过数据分析进行策略调整； 

3. 风险案件深度挖掘、分析，洞察风险客户行为特征，快速调整识别策略并推动风控产品升级迭代； 

1. 应聘核心要求：思路清晰，能写代码。

2. 计算机，数学，统计学或计量经济学专业，2年以上工作经验。对机器学习/深度学习，数据挖掘，统计学和概率论有较深的理论基础；

3. 熟练掌握常见的机器学习算法。具备数据建模，模型评估，模型优化以及模型应用的能力，有一定建模和调参经验；

4. 精通python/Java/HiveSQL中的一种或者几种。对深度学习框架有一定程度了解和实践经验。

5. 有互联网相关风控，推荐工作经验者优先。

    

应聘核心要求：思路清晰，能写代码

1. 全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业。

2. 具有连续1年以上相关工作经验，有小微企业和消费信贷授信策略经验者优先。

3. 熟练使用SAS、Python、R（至少一种）数据分析软件。

4. 此职位是3年合同制，合格者续签合同

1. 制定小微企业新客授信策略，包括准入、额度、定价等授信策略，并根据量化分析结果进行迭代优化。

2. 撰写授信策略相关规则模型开发需求，协调技术人员、测试人员，推动上线部署。

3. 做好授信策略上线后监控，包括开展授信策略监控以及处理规则模型运维等。

4. 开展授信策略相关的其他数据分析。

1. 全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业。

2. 具有连续1年以上相关工作经验，有小微企业和普惠信贷业务反欺诈项目经验者优先。

3. 熟练使用SAS、Python、R（至少一种）数据分析软件。

4. 此职位是3年合同制，合格者续签合同。

   
   

1. 调查分析欺诈案例，结合数据分析结果，制定反欺诈策略、规则，并在引擎中部署相关策略。

2. 利用传统逻辑回归及大数据机器学习算法，如神经网络、XGBoost等，开发反欺诈模型。

3. 参与搭建业务部门反欺诈体系，如关联网络、知识图谱等。

4. 根据业务部门需求对风控、反欺诈模型的需求协商解决方案。

1. 本科以上学历，计算机、软件类专业优先；

2. 具有2年风控系统需求分析相关工作经验或风控系统开发经验，有一定的系统规划和架构设计能力；

3. 熟练使用Axure,Visio,Xmind等产品设计工具，及office日常办公软件，能够输出高质量的BRD/PRD；

4. 具有较强的风险控制知识，对互联网反欺诈、信贷审批、交易监测等业务策略和流程有一定的了解，能够迅速领会业务需求和意图；

5. 能够与开发，测试顺畅沟通，具备强烈的责任心和执行力，能够承受工作压力，有良好的团队协作精神；

6. 有较强的协调沟通能力，快速解决问题能力，有较强的抗压能力。

1. 负责信贷风控系统的需求分析，结合业务发展阶段，统筹设计风控系统的规划和架构；

2. 负责风控条线系统建设，包括贷前决策及授信、贷中交易管理、贷后催收等完整信贷生命全周期内的风控系统；

3. 与风险策略团队、模型团队沟通明确并整理相关需求，做好需求的细化、疑点确认，并设计合理高效的实现方案，同时做好项目进度的跟踪和管理；

4. 响应业务同事反馈的风控系统相关问题或故障，及时联系研发同事予以跟进解决，持续改进和优化产品质量；

5. 完成测试部门的测试用例验收和把关，以及测试结果验收，确保系统上线质量；

6. 上级交办的其他任务

1. 本科或以上学历，数学、统计、计量经济学、金融工程等专业；

2. 具备3年及以上风险类数据挖掘或建模经验；

3. 熟练掌握SQL和Excel；

4. 数学基础扎实，精通Python、R等技术工具中至少一门，透彻理解决策树、逻辑回归、集成式机器学习（如XGboost）等算法原理，了解TensorFlow等深度学习算法框架；

5. 有互联网金融、银行零售信贷风控背景优先；

6. 有报表开发经验，能熟练使用自动化报表平台如Tabular等优先。

1. 负责不同场景的信贷风险模型开发、验证和迭代，包括但不限于ABC评分卡、反欺诈模型等；

2. 负责对自有数据、第三方数据进行特征衍生与特征挖掘，形成特征库；

3. 负责建模流程优化、建模代码标准化以及前沿算法的引入应用，持续提升模型的业务效果和开发效率；

4. 主导风控报表体系（MIS）的建设，基于BI平台进行自动化报表开发，为业务部门提供数据洞察；

5. 配合业务部门建立数据监控预警体系，对风险异常进行实时预警；

6. 负责风险数据集市的开发，支撑业务策略分析、模型和报表开发；

7. 上级交办的其他任务。

1. 有金融行业公司数据分析和建模背景，对于互联网金融数据分析和建模有相关经验者优先；

2. 统计基础扎实，精通Excel、Python等常用的数据分析工具，有hadoop,spark经验优先；

3. 了解常用数据挖掘、机器学习算法技术，有算法模型项目经验者更优；

4. 清晰的逻辑思维，良好的沟通技巧，能够与各个职能部门及业务部门通力协作；

5. 本科以上学历，统计学、计量经济学或者数学、计算机相关专业优先。

1. 负责内外部数据分析和应用，负责相关特征工程的建设；

2. 参与风险及用户画像相关模型研发和优化，为授信、贷中管理、营销、用户经营、反欺诈等提供支持；

3. 对业务关键指标进行挖掘、整理和分析，形成数据报表，持续监测，分析问题并提出解决方案；

4. 定期对风控策略、模型效果、产品盈利性搭建监控体系，包括策略警告，策略监控等，定期形成监控分析报告输出汇报。

1. 学历：211全日制硕士及以上学历，数理、计算机、金融等相关专业；

2. 工作经验：5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验；

3. 工具技能：有数据库使用基础，利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化；

4. 其它：能接受一定强度的工作压力。

1. 针对不同获客方式/渠道，制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动等策略；

2. 监控各类转化指标及贷后表现，发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向；

3. 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通