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直播 | AMOS软件的基本操作与应用

学术中国  · 公众号  · 科研  · 2017-07-05 12:34

正文


在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域,有时需要处理多个原因多个结果间的复杂关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不好解决的问题。 二十世纪八十年代以来,结构方程分析迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元数据分析的重要工具。


今天学长就特别再次给大家邀请到钱兵老师,为大家介绍AMOS软件的基本操作课程。不了解他和它的小伙伴,请仔细往下看:





钱兵 ,中国电信北京研究院 灯塔大数据产品总监 ,CDA 二级数学建模师。


工作经历: 从事数据分析和数据挖掘的工作近7年,从2010 年陆续通过网络远程语音和面授有上百次教学经验。3年传统市场研究经验,2年大数据领域工作,主要覆盖消费者购买路径、商业地理洞察、广告效果评估等研究。


数据分析领域相关获奖经历: 2017年宝洁黑客马拉松数据挖掘竞赛一等奖、第十三届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组一等奖、第十五届、十一届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组三等奖、第八届全国研究生数学建模竞赛全国一等奖、第七届全国研究生数学建模竞赛全国二等奖、2008年中国大学生数学建模竞赛全国二等奖、2007 年中国大学生数学建模竞赛湖北省二等奖。


擅长软件: SPSS、SAS、SPSSModeler、AMOS、Weka、ucinet、matlab、lingo、Tagxedo


钱兵老师是第三次在我们平台授课了,可见他有多受欢迎,我说了不算,让学员告诉你吧:


学员1: 因为项目很着急而自己本身只有基本的统计知识,所以向钱老师请教,钱老师针对我们的项目需要, 在短短1个小时的是时间里很系统的从变量、逻辑关系、具体操作都给出了解答, 而且也根据我的知识储备给出了最简便的办法,解决了我最痛的难题,未来在数据分析的方面还有很长的路要走,还会继续向老师请教~


学员2: 钱兵老师一上来就 能够精确界定出自己的痛点,实在让自己感觉极为惊艳,而给出的方案具有相当强的落地性 , 相比他来说,自己像是读了一个假的社会学。


学员3: 钱老师有着丰富的市场研究和数据分析的经验,通过这次交谈收获很多,给推荐了数据获取的网站并分享了统计相关资料,十分感谢!!! 强烈推荐,相信大家会收获很多。


学员4: 作为一名有野心的小白,真的幸运当初决定约钱兵老师,在行约过的行家也不少了,但 钱兵老师是唯一一个真正折服我的实力派! 从数据采集到应用数据结果一整个过程,从各类工具到其案例运用, 所有关键和重点都巨细无靡讲解的很清楚,也使我更有针对性的提问 ,总之很擅长主导高效的互动,而且真的是用心在倾听、引导我挖掘自己真正需求、给出既专业中肯又落地可行的方案,帮我厘清了所有了问题,我所得的收获远远超出我的期待,感谢!


说完了他,我们再说它:


作为结构方程模型建模的首选软件,Amos有着其它软件无法比拟的优势:


1.易学易用


Amos由SPSS公司开发,SPSS公司的产品向来以易学、易用、易懂著称,采用图形界面,无需编程,图形美观大方。完成一个结构方程模型的建模就跟画画一样,用此软件作研究分析、写报告完全是一种享受。


如此简单的使用界面也使得Amos用户甚至不需要太多的统计功底和基础,为非统计专业的研究人员开启了友好大门。而其它软件需要编程也要求用户掌握相当程度的统计方法,这成为学习结构方程模型的障碍。


2.功能强大

Amos囊括了和结构方程建模有关几乎所有的前沿统计方法,并且Amos的功能还不仅局限于此,用它实现回归分析、因子分析等常规统计分析也易如反掌。


3.更新快、用户广


从Amos 4.0到Amos18.0Amos的版本升级速度非常快。由于它的易学易用和强大的统计功能,Amos的用户非常广泛。以Amos作为配套讲解软件的各领域书籍资料也越来越多,这使得Amos已经成为结构方程模型建模的主流软件。


看到这,小伙伴是不是按捺不住自己了,别着急,先看看以下条件哪种适合你,对症才能下药,学长绝不强推哦!


适用人群


1、 高校人文社科类、管理类等专业本硕博学生。

2、 高校教师、研究机构从业人员。

3、 企业中从事用户研究、数据分析等工作的人员。

4、 其他对量表、结构方程模型感兴趣的人群。


老师会教给大家什么?


第一节 测量工具的设计与修订(7月28日 19:30——21:30)

1. 测量概念及量表的由来

2. 信度检验

3. 效度检验

4. 探索性与验证性因子分析

第二节 AMOS操作环境与建立模型(7月29日 19:30——21:30)

1. AMOS操作环境

2. 建立模型

3. 数据读取、分析、输出

4. 路径分析与结构方程模型的区别

第三节 模型修正与进阶探索(7月30日 19:30——21:30)

1. 修正指标

2. 直接效应与间接效应

3. 进阶研究

4. 递归模型与非递归模型


通过这门课程,你能收获什么?


了解量表制定与数据检验过程和方程。

了解验证性因子分析与探索性因子分析的区别,并掌握量表信效度检验

熟悉并掌握AMOS的操作环境及常用分析方法的软件操作。


6小时课堂直播+互动,

长期社群交流+指导,

永久课件资料+视频,

你还在担心自己学不会吗?


课程信息






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