高效的数据湖无缝迁移，阿里云是如何做的？

大规模数据兴起得益于大数据技术的发展，Hadoop分布式文件系统（HDFS）等技术为数据湖提供了高可扩展性和容错性。分布式储存和分布式计算的发展，造就了如今近百种有关大数据的生态技术。同时，云计算提供了强大的存储和计算能力，构建和管理数据湖越发简单易用。数据湖已经成为组织中存储和管理数据的重要组成部分，它在数据分析和业务决策方面发挥着关键作用。

StarRocks作为新一代极速全场景MPP数据库，提供了高性能、高并发的数据处理能力，尤其擅长处理大规模的数据集和复杂的查询。阿里云专家团队通过StarRocks与Paimon 的组合优势，实现无缝迁移方案，为业务数据保驾护航。

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本次峰会还策划了 开源 OLAP 技术、云原生数仓、生成式 AI 在 OLAP 的应用、Lakehouse 湖仓一体化架构、实时数仓以及 OLAP 能效提升等分论坛，所有论坛都将